Python 字典dict使用介绍
作者:mdxy-dxy 发布时间:2021-09-23 16:58:51
Python字典的创建
方法一:
>>> blank_dict = {}>>> product_dict = {'MAC':8000,'Iphone':5000, 'ipad':4000, 'mp3': 300}>>> product_dict{'ipad': 4000, 'MAC': 8000, 'Iphone': 5000, 'mp3': 300}>>> blank_dict,product_dict({}, {'ipad': 4000, 'MAC': 8000, 'Iphone': 5000, 'mp3': 300})
方法二:
从Python 2.2版本开始
>>> fdict = dict((['www','www.linuxeye.com'],['blog','blog.linuxeye.com']))>>> fdict{'blog': 'blog.linuxeye.com', 'www': 'www.linuxeye.com'}
方法三:
从Python 2.3版本开始, 可以用一个很方便的内建方法fromkeys() 来创建一个”默认”字典, 字典中元素具有相同的值 (如果没有给出, 默认为None):
>>> fk_dict = {}.fromkeys(('a','b'),'LinuxEye')>>> fk_dict{'a': 'LinuxEye', 'b': 'LinuxEye'}>>> fk2_dict = {}.fromkeys(('yeho','python'))>>> fk2_dict{'python': None, 'yeho': None}>>> fk3_dict = {}.fromkeys('yeho','python')>>> fk3_dict{'y': 'python', 'h': 'python', 'e': 'python', 'o': 'python'}
Python字典查、增、删、改
>>> product_dict = {'MAC':8000,'Iphone':5000, 'mp3': 300}>>> product_dict['Iphone']5000>>> product_dict['ipad'] = 4000 #增>>> product_dict{'ipad': 4000, 'MAC': 8000, 'Iphone': 5000, 'mp3': 300} >>> product_dict.keys() #查看索引['ipad', 'MAC', 'Iphone', 'mp3']>>> product_dict.values() #查看值[4000, 8000, 5000, 300]>>> product_dict.items()[('ipad', 4000), ('MAC', 8000), ('Iphone', 5000), ('mp3', 300)]>>> for product,price in product_dict.items():... print product,price...ipad 4000MAC 8000Iphone 5000mp3 300>>> product_dict.has_key('Iphone') #判断key是否存在True>>> product_dict.has_key('Itouch')False >>> product_dict.pop('MAC') #删除指定key和value 8000 >>> product_dict {'ipad': 4000, 'Iphone': 5000, 'mp3': 300} >>> product_dict.popitem() #删除第一个key和value ('ipad', 4000) >>> product_dict {'Iphone': 5000, 'mp3': 300} >>> product_dict = {'Iphone': 5000, 'mp3': 300} >>> del product_dict['Iphone'] #用del函数删除指定key和value >>> product_dict {'mp3': 300} >>> product_dict['mp3'] = 299 #改 >>> product_dict {'mp3': 299} >>> product_dict.clear() #清空字典内容(空字典) >>> product_dict {} >>> del product_dict #删除字典 >>> product_dict = {'mp3': 300} >>> del product_dict #已删除报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'product_dict' is not defined


猜你喜欢
- 1、概述Golang是一种强类型语言,虽然在代码中经常看到i:=12这种写法,这其实是编译器在编译期间自动做了类型推断。编译器会对数据进行类
- 作为主题的制作者, 除了实现功能, 展示界面, 还有责任使主题灵活多变, 以满足更多人不同的需求.可能一些朋友曾为选用双栏主题 (单侧边栏)
- 一、理论知识准备1.确定假设函数 如:y=2x+7 其中,(x,y)是一组数据,设共有m个2.误差cost 用平方误差代价函数 3.减小误差
- 1. yum list installed | grep php 查看安装的php版本mod_php72w.x86_64 7.2.1-1.w
- 本文实例讲述了python使用 cx_Oracle 模块进行查询操作。分享给大家供大家参考,具体如下:# !/usr/bin/env pyt
- 写在前面这篇文章主要让大家明白多线程爬虫,因为go语言实现并发是很容易的。这次的服务端,是我们之前搭建的电子商城平台,所以我们不担心ip被封
- 目录一·Numpy库中操作文件1.操作csv文件2.在pycharm中操作csv文件3.其他情况(.npy类型文件)二·Pandas库中操作
- 本文不讲归一化原理,只介绍实现(事实上看了代码就会懂原理),代码如下:def Normalize(data): m = np.mean(da
- [sql] -- ===================【创建存储过程】===================== USE [Message
- 网页得来,原网页广告太多,影响心情 <html> <head> <title>检查是否为URL</
- 关系型数据库:以表作为实体,以主键和外键关系作为联系的一种数据结构。主键:在关系型数据库中,用一个唯一的标识符来标志每一行,这个标识符就是主
- 对于windows平台来说安装完MySQL后,系统就已经默认生成了许可表和账户,你不需要像在Unix平台上那样执行 mysql_instal
- 什么是XML?XML 指可扩展标记语言(eXtensibleMarkupLanguage)。 你可以通过本站学习XML教程XML 被设计用来
- 由于最近开始做一些go写的外围程序,因此开始关注go的日志,毕竟自带的logger模块功能较少。简单看了一些资料以后最开始使用seelog,
- 首先需要注意的是,本文即将提到的 Druid,并非阿里巴巴的 Druid 数据库连接池,而是另一个大数据场景下的解决方案:Apache Dr
- 可能有很多朋友都会碰到一个问题不知道127.0.0.1与localhost有什么区别,但是有的时间会发现使用localhost连接不了,但是
- 使用smtplib模块发送邮件,供大家参考,具体内容如下1)使用smtplib模块发送简单邮件步骤:1.连接SMTP服务器,并使用用户名、密
- 要说基本操作,大家基本都会,但是有时候,有些操作使用小技巧会节省很多时间。本篇描述的就是使用dict小技巧,保存到数据库,用来节省大家编码的
- 产品使用者可分为三个类别,分别是:初级用户、中级用户、高级用户。这三个类别分别代表了用户使用产品的三个阶段,其中初级用户是占最大比例的,中级
- #!/bin/bash#this is a script of mysql backup if [ ! -d /mydata/data1/b