数据库基本操作语法归纳总结
作者:向往的生活 发布时间:2024-01-19 04:15:40
关系型数据库:以表作为实体,以主键和外键关系作为联系的一种数据结构。
主键:在关系型数据库中,用一个唯一的标识符来标志每一行,这个标识符就是主键。主键有两个特点:非空和不能重复。
外键:在关系型数据库中,外键就是用来表达表与表之间的关系、联系,通过主外键关系,建立实体之间的联系。
表之间的三种基本关系模型:
① 一对多关系: 一条主表记录对应多条从表记录,一条从表记录对应一条主表记录。
② 一对一关系: 一条主表记录对应一条从表记录,一条从表记录对应一条主表记录。
③ 多对多关系: 一条主表记录对应多条从表记录,一条从表记录对应多条主表记录。
关系型数据库管理系统(DBMS):
关系型数据库只是一个保存数据的容器,大多数数据库依靠一个称为数据库管理系统(DBMS)的软件来管理数据库中的数据。
目前流行的关系型数据库服务器管理系统有:
① 微软的MS SQL Server
② 甲骨文的Oracle
③ IBM公司的DB2
④ 开源数据库的MySQL、PostgreSQL
SQL:
SQL是结构化查询语言,是一种用于管理关系型数据库,并与数据库中的数据进行通讯的计算机语言。
SQL语句:
① 数据定义语言(DDL): 用于创建、修改和删除数据库内的数据结构。
-- 创建数据库db
CREATE DATABASE db;
-- 删除数据库db
DROP DATABASE db;
-- 建立表t_student
CREATE TABLE t_student(
-- PRIMARY KEY标志该列为主键列
-- AUTO_INCREMENT设置自动增长列,该列的值由DBMS分配,不用开发者维护
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-- 编号
studentName VARCHAR(20),-- 姓名,20表示名字20个字
sex ENUM('男','女'),-- 性别,enum表示枚举
birthday DATE, -- 生日
tel VARCHAR(11) -- 电话
);
② 数据查询语言(DQL):用于数据库中数据的查询
-- 查询所有的性别 DISTINCT表示去除重复的列
SELECT DISTINCT sex FROM t_student;
-- 查询表中所有的数据,*表示查询表中所有的列
SELECT * FROM t_student;
-- 查询第一条 开始的数据,显示3条记录
SELECT * FROM t_student LIMIT 0,3;
③ 数据操作语言(DML): 用于修改数据库中的数据,包括插入、更新和删除数据
-- 添加记录
INSERT INTO t_student(studentName,sex,birthday,tel)
VALUES('张三','男','1983-09-30','13987879898');
-- 删除id为17的记录
DELETE FROM t_student WHERE id=17;
-- 修改李四的电话
UPDATE t_student SET tel='13966666666' WHERE studentName='李四';
④ 数据控制语言(DCL):控制数据库访问权限
-- 给用户授予访问权限的GRANT语句
-- 取消用户访问权限的REVOKE语句
外键约束:
外键:是指从表的某列与主键的某列存在依附关系。
外键约束:是指在外键关联主键上强制加上一个约束,如果违反该约束,则不允许该条数据的修改。
注意:没有建立外键约束不等于没有外键。
主键约束:
主键是表中的一到多个列,主键列不能为空,也不能重复,一个表中只能由一个主键。
聚合函数:
对一组数据进行统计分析是使用聚合函数来实现的。常见聚合函数如下:
COUNT:统计行数量。
SUM:获取单个列的和计量。
AVG:计算某个列的平均值。
MAX:计算某个列的最大值。
MIN:计算某个列的最小值。
SQL语句的执行顺序:
第一步:执行FROM
第二步:where条件过滤
第三步:GROUP BY分组
第四步:执行select投影列
第五步:HAVING条件过滤
第六步:执行ORDER BY排序语句,默认为asc升序,DESC为降序。
联接:
内联接和外联接的区别:
内联接:只能查询两个表中都有的相关数据的记录;
外连接:可以查询一个表中所有的记录,无论该记录是否有关联数据。
CREATE TABLE t_man(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
manName VARCHAR(20),
birthday DATE
);
INSERT INTO t_man(manName,birthday)
VALUES('张三','1980-02-03'),('李四','1994-01-05'),
('王五','1991-07-30'),('赵六','1995-11-18');
SELECT * FROM t_man;
CREATE TABLE t_bike(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
bikeType VARCHAR(20),
money INT,
manId INT
);
-- 添加外键约束,让主键和外键一一对应,防止垃圾数据的产生
ALTER TABLE t_bike ADD CONSTRAINT fk_mb FOREIGN KEY (manId)
REFERENCES t_man(id);
INSERT INTO t_bike(bikeType,money,manId)
VALUES('凤凰',400,1),('永久',500,1),('火麒麟',250,1),
('大运',1000,2),('夏力',600,2),('捷安特',1200,3),
('摩拜',200,3),('宝马',2000,3),('奔驰',600,3);
-- 查询所有自行车,并显示该自行车的主人姓名
SELECT b.*,m.manName FROM t_bike b JOIN t_man m ON m.id=b.manId;
-- 查询李四所有的自行车(内连接:显示两个表中有联系的数据)
SELECT b.* ,m.manName FROM t_bike b JOIN t_man m ON m.id=b.manId WHERE m.manName='李四';
SELECT b.* ,m.manName FROM t_man m JOIN t_bike b ON m.id=b.manId WHERE m.manName='李四';
SELECT b.* FROM t_bike b,t_man m WHERE b.manId=m.id AND m.manName='李四';
-- 显示所有用户的自行车信息,外连接不能用,加where的形式来写
-- 外连接:RIGHT 右外连接,包含右边表中所有的信息,left 左外连接,包含左边表中所有的信息。
SELECT m.*,b.bikeType,b.money FROM t_bike b RIGHT JOIN t_man m ON b.manId=m.id;
-- 显示所有用户自行车的数量
-- 左外连接
SELECT m.*,COUNT(bikeType) num FROM t_man m LEFT JOIN t_bike b ON m.id=b.manId GROUP BY m.id;
-- 右外连接
SELECT m.*, COUNT(bikeType) number FROM t_bike b RIGHT JOIN t_man m ON b.manId=m.id GROUP BY m.id;
希望本篇文章对您有所帮助
来源:http://www.cnblogs.com/jichuang/p/6664127.html


猜你喜欢
- 从publish 表中取出第 n 条到第 m 条的记录的sql语句写法:SELECT TOP m-n+1 *&
- 安装环境:CentOS7 64位,MySQL5.71、配置YUM源在MySQL官网中下载YUM源rpm安装包:http://dev.mysq
- 观前提示:本篇内容为mysql数据库实验,代码内容经测试过,可能一小部分有所疏漏,也有会不符合每个人实验的要求的地方,因此以下内容建议仅做思
- Like中文解释为喜欢的意思,但当应用于MySQL数据库中,Like则是一种语句,用于模糊查询,主要是针对字符型字段的,在一个字符型字段列中
- Application Name(应用程序名称):应用程序的名称。如果没有被指定的话,它的值为.NET SqlClient Data Pro
- pandas的qcut可以把一组数字按大小区间进行分区,比如data = pd.Series([0,8,1,5,3,7,2,6,10,4,9
- strconv包该包主要实现基本数据类型与其字符串表示的转换。常用函数为Atoi()、Itia()、parse系列、format系列、app
- 使用requests下载文件1、获取token,或者session如不需要可忽略login_url = "http://xxxx/
- 在做开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,下面我们来看看解决
- 本文实例为大家分享了python实现计算器功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下1. 案例介绍本例利用 Python 开发一个可以进行简单
- 代码如下:<% Function Bytes2bStr(vin,cSet) Dim BytesStream,StringReturn
- 笔者今天就谈谈自己对这两种操作模式的理解,并且给出一些可行的建议,跟大家一起来提高Oracle数据库的安全性。 一、非归档模式的利与弊。 非
- Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它
- 临近春节,脚本之家小编带领大家用Python抢火车票!首先我们需要splinter安装:pip install splinter -i ht
- Python能够干嘛?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的;可以做网
- 升级并不容易,但是有一些特性值得花时间了解。下面本文将介绍一些避免升级问题的技巧。升级一个关键业务SQL Server实例并不容易;它要求有
- 一. 静态资源static文件放在app中确认django.contrib.staticfiles包含在INSTALLED_APPS中。在s
- 本文实例讲述了Golang排列组合算法问题之全排列实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:【排列组合问题】一共N辆火车(0<N<
- 假如文件夹有大量视频文件,需求目标是想从每个视频中提取一帧作为视频的一个封面图片,本文利用opencv-python模块实现需求。结合自己的
- Pythonpython 真的太好用了,但是它真的好慢啊(哭死) ; C++ 很快,但是真的好难写啊,此生能不碰它就不碰它。老天啊,有没有什