C# Linq延迟查询的执行实例代码
作者:沉默♪☞小傲 发布时间:2023-04-24 05:34:59
C# Linq延迟查询
在定义linq查询表达式时,查询是不会执行,查询会在迭代数据项时运行。它使用yield return 语句返回谓词为true的元素。
var names = new List<string> { "Nino", "Alberto", "Juan", "Mike", "Phil" };
var namesWithJ = from n in names
where n.StartsWith("J")
orderby n
select n;
Console.WriteLine("First iteration");
foreach (string name in namesWithJ)
{
Console.WriteLine(name);
}
Console.WriteLine();
names.Add("John");
names.Add("Jim");
names.Add("Jack");
names.Add("Denny");
Console.WriteLine("Second iteration");
foreach (string name in namesWithJ)
{
Console.WriteLine(name);
}
运行结果为
First iteration
JuanSecond iteration
Jack
Jim
John
Juan
从执行结果可以看出,当在定义namesWithJ时并不会执行,而是在执行每个foreach语句时进行,所以后面增加的“John”、“Jim”、“Jack”和“Denny”在第二次迭代时也会参与进来。
ToArray()、ToList()等方法可以改变这个操作,把namesWithJ的定义语句修改为
var namesWithJ = (from n in names
where n.StartsWith("J")
orderby n
select n).ToList();
运行结果为
First iteration
JuanSecond iteration
Juan
在日常工作中,我们常会使用 datas.Where(x=>x.XX == XXX).FirstOrDefault() 和 datas.FirstOrDefault(x=>x.XX == XXX),其实这两种写法性能是等效的,如果真的要在性能上分个高低,请见下面
C# Linq.FirstOrDefault、Linq.Where、Linq.AsParallel、List.Exists、List.Find、Dictionar.TryGetValue、HashSet.Contains 性能的比较
今天我们来比较一下集合检索方法性能更优问题,测试代码
public class Entity
{
public int Id { get; set; }
public int No { get; set; }
public string Col1 { get; set; }
public string Col2 { get; set; }
public string Col3 { get; set; }
public string Col4 { get; set; }
public string Col5 { get; set; }
public string Col6 { get; set; }
public string Col7 { get; set; }
public string Col8 { get; set; }
public string Col9 { get; set; }
public string Col10 { get; set; }
}
static void TestFindVelocity(int totalDataCount, int executeCount)
{
#region 构造数据
List<Entity> datas = new List<Entity>();
for (int i = 0; i < totalDataCount; i++)
{
var item = new Entity
{
No = i + 1,
Col1 = Guid.NewGuid().ToString("N"),
Col2 = Guid.NewGuid().ToString("N"),
Col3 = Guid.NewGuid().ToString("N"),
Col4 = Guid.NewGuid().ToString("N"),
Col5 = Guid.NewGuid().ToString("N"),
Col6 = Guid.NewGuid().ToString("N"),
Col7 = Guid.NewGuid().ToString("N"),
Col8 = Guid.NewGuid().ToString("N"),
Col9 = Guid.NewGuid().ToString("N"),
Col10 = Guid.NewGuid().ToString("N"),
};
datas.Add(item);
}
#endregion
var dicDatas = datas.ToDictionary(x => x.No);
var hashSetDatas = datas.ConvertAll<Tuple<int, int>>(x => new Tuple<int, int>(x.No, x.No + 1000)).ToHashSet();
Stopwatch sw = new Stopwatch();
Random random = new Random();
Entity searchResult = null;
bool searchResultBool = false;
// 每次查询索引
List<int> indexs = Enumerable.Range(1, executeCount).Select(x => random.Next(1, totalDataCount)).ToList();
sw.Start();
for (int i = 0; i < executeCount; i++)
{
searchResult = datas.FirstOrDefault(x => x.No == indexs[i]);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine($"list FirstOrDefault 耗时:{sw.ElapsedMilliseconds}");
sw.Restart();
for (int i = 0; i < executeCount; i++)
{
searchResult = datas.Where(x => x.No == indexs[i]).First();
}
sw.Stop();
Console.WriteLine($"list Where+First 耗时:{sw.ElapsedMilliseconds}");
sw.Restart();
for (int i = 0; i < executeCount; i++)
{
searchResultBool = datas.Exists(x => x.No == indexs[i]);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine($"list Exist 耗时:{sw.ElapsedMilliseconds}");
sw.Restart();
for (int i = 0; i < executeCount; i++)
{
searchResult = datas.Find(x => x.No == indexs[i]);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine($"list Find 耗时:{sw.ElapsedMilliseconds}");
sw.Restart();
for (int i = 0; i < executeCount; i++)
{
dicDatas.TryGetValue(indexs[i], out searchResult);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine($"dictionary TryGetValue 耗时:{sw.ElapsedMilliseconds}");
sw.Restart();
for (int i = 0; i < executeCount; i++)
{
searchResultBool = hashSetDatas.Contains(new Tuple<int, int>(indexs[i], indexs[i] + 1000));
}
sw.Stop();
Console.WriteLine($"Hashset contains 耗时:{sw.ElapsedMilliseconds}");
}
结果
(集合数量,测试次数) | Linq.FirstOrDefault | Linq.Where+First | List.Exists | List.Find | Dictionary.TryGetValue | HashSet.Contains |
(100, 5000000) | 4544 | 3521 | 1992 | 1872 | 66 | 924 |
(1000, 5000000) | 41751 | 29417 | 20631 | 19490 | 70 | 869 |
(10000, 5000000) | 466918 | 397425 | 276409 | 281647 | 85 | 946 |
(50000, 5000) | 6292 | 4602 | 4252 | 3559 | 0 | 2 |
(500000, 5000) | 56988 | 55568 | 48423 | 48395 | 1 | 5 |
应避免错误写法是 datas.Where(x=>x.XX == XXX).ToList()[0]
。
来源:https://www.cnblogs.com/Cxiaoao/p/14674744.html
猜你喜欢
- 简介我们在开发web应用的时候,有时候为了适应浏览器大小的调整,需要动态对页面的组件进行位置的调整。这时候就会用到flow layout,也
- 本文实例讲述了Java实现二分查找算法。分享给大家供大家参考。具体如下:1. 前提:二分查找的前提是需要查找的数组必须是已排序的,我们这里的
- 前言:我们进行用maven 开发组件的时候,经常会遇到一种情况,我们添加一些maven依赖后,经常会出现本地原本正常的代码编译不过去下面我们
- 1.导包(1)c3p0 数据库连接池c3p0配置文件加入到src目录下(2)dbutils:对jdbc操作进行了封装it-cast工具包 包
- 本文实例讲述了Spring和Hibernate的整合操作。分享给大家供大家参考,具体如下:一 web配置<?xml version=&
- Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的
- 一、水平分表当业务需求的数据量过大时,一个表格存储数据会非常之多,故时长采用水平分表的方式来减少每张表的数据量即是提升查询数据库时的效率。水
- 只能输入数字:"^[0-9]*$"。只能输入n位的数字:"^\d{n}$"。只能输入至少n位的数字:
- 演示代码如下:package swt_jface.demo11; import org.eclipse.swt.SWT; import or
- XmlTextWriter类允许你将XML写到一个文件中去。这个类包含了很多方法和属性,使用这些属性和方法可以使你更容易地处理XML。为了使
- AsyncTask什么是AsyncTaskAsyncTask是一个轻量级的异步任务类,它可以在线程池中执行后台任务,然后把执行的进度和结果传
- 随着目前微信越来越火,所以研究微信的人也就越来越多,这不前一段时间,我们公司就让我做一个微信公众号中问卷调查发红包功能,经过一段时间的研究,
- 介绍环境配置Jdk1.8 + Tomcat8.5 + mysql + Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEcl
- 目录一:spring读取配置或注解的过程二:spring的bean的生命周期2.1:实例化 Instantiation2.2:初始化3: 使
- 题目描述Java创建线程的几种方式Java使用Thread类代表线程,所有线程对象都必须是Thread类或者其子类的实例。Java可以用以下
- 前言最常用的对字符串操作的类有三个,分别是String,StringBuilder,StringBuffer,下面将会详细的说说这三个类..
- 报错翻译: compileSdkVersion android-24”需要JDK 1.8或更高版本编译。报错现象如下图:原因:st
- Java 和 Groovy 中的映射map都是非常通用的,它允许关键字key和值value为任意类型,只要继承了 Object&n
- 在 Flutter 中使用图片是最基础能力之一。作为春节开工后的第一篇文章,17 做了精心准备,满满的都是干货!本文介绍如何在 Flutte
- springmvc dao层和service层的区别首先解释面上意思,service是业务层,dao是数据访问层这个问题我曾经也有过,记得以