一文搞懂Java创建线程的五种方法
作者：学好c语言的小王同学 发布时间：2023-10-30 18:35:04
标签：Java,创建,线程
题目描述
Java创建线程的几种方式
Java使用Thread类代表线程，所有线程对象都必须是Thread类或者其子类的实例。Java可以用以下5种方式来创建线程
继承Thread类创建线程；
实现Runnable接口创建线程；
实现Callable接口，通过FutureTask包装器来创建Thread线程；
使用ExecutorService、Callable(或者Runnable)、Future实现由返回结果的线程。
使用CompletableFuture类创建异步线程，且是据有返回结果的线程。 JDK8新支持的
实现：使用这5种方式创建线程，体验其中的妙处。
解题思路
继承Thread类创建线程
Thread类本质上是实现了Runnable接口的一个实例，代表一个线程的实例。启动线程的唯一方法就是通过Thread类的start()实例方法。start()方法是一个native方法，它将启动一个新线程，并执行run()方法。这种方式实现多线程很简单，通过自己的类直接extends Thread，并复写run()方法，就可以启动新线程并执行自己定义的run()方法。
实现Runnable接口创建线程
如果自己的类已经extends另一个类，就无法直接extends Thread，此时，可以实现一个Runnable接口
实现Callable接口，通过FutureTask包装器来创建Thread线程
实现一个Callable接口(它是一个具有返回值的)
使用ExecutorService、Callable(或者Runnable)、Future实现由返回结果的线程
Executors类，提供了一系列工厂方法用于创建线程池，返回的线程池都实现了ExecutorService接口：
Executors类，提供了一系列工厂方法用于创建线程池，返回的线程池都实现了ExecutorService接口：
//创建固定数目线程的线程池。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) ;
//创建一个可缓存的线程池，调用execute 将重用以前构造的线程（如果线程可用）。如果现有线程没有可用的，则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。
public static ExecutorService newCachedThreadPool();
//创建一个单线程化的Executor。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor();
//创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池，多数情况下可用来替代Timer类。
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize);
ExecutoreService提供了submit()方法，传递一个Callable，或Runnable，返回Future。如果Executor后台线程池还没有完成Callable的计算，这调用返回Future对象的get()方法，会阻塞直到计算完成。
使用CompletableFuture类创建异步线程，且是据有返回结果的线程
Future模式的缺点
Future虽然可以实现获取异步执行结果的需求，但是它没有提供通知的机制，我们无法得知Future什么时候完成。
要么使用阻塞，在future.get()的地方等待future返回的结果，这时又变成同步操作。要么使用isDone()轮询地判断Future是否完成，这样会耗费CPU的资源。
CompletableFuture 介绍
JDK1.8新加入的一个实现类CompletableFuture，实现了Future, CompletionStage两个接口。
CompletableFuture中4个异步执行任务静态方法：
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier) {
return asyncSupplyStage(asyncPool, supplier);
}
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier,Executor executor) {
return asyncSupplyStage(screenExecutor(executor), supplier);
}
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable) {
return asyncRunStage(asyncPool, runnable);
}
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor) {
return asyncRunStage(screenExecutor(executor), runnable);
}
其中supplyAsync用于有返回值的任务，runAsync则用于没有返回值的任务。Executor参数可以手动指定线程池，否则默认ForkJoinPool.commonPool()系统级公共线程池
代码详解
第一种 继承Thread类创建线程
package cn.xiaoxuzhu.daily;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
* Description:继承Thread类创建线程
*
* @author 小王同学
* @version 1.0
*/
public class ThreadDemo1 extends Thread {
CountDownLatch countDownLatch;
public ThreadDemo1(CountDownLatch countDownLatch) {
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(2000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":my thread ");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
countDownLatch.countDown();
}
}
public static void main(String[] args) {
// 第一种：使用extends Thread方式
CountDownLatch countDownLatch1 = new CountDownLatch(2);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
ThreadDemo1 myThread1 = new ThreadDemo1(countDownLatch1);
myThread1.start();
}
try {
countDownLatch1.await();
System.out.println("thread complete...");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
第二种：实现Runnable接口创建线程
package cn.xiaoxuzhu.daily;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
* Description: 实现Runnable接口创建线程
*
* @author 小王同学
* @version 1.0
*/
public class ThreadDemo2 implements Runnable{
CountDownLatch countDownLatch;
public ThreadDemo2(CountDownLatch countDownLatch) {
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(2000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":my runnable ");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
countDownLatch.countDown();
}
}
public static void main(String[] args) {
// 第二种：使用implements Runnable方式
CountDownLatch countDownLatch2 = new CountDownLatch(2);
ThreadDemo2 myRunnable = new ThreadDemo2(countDownLatch2);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
new Thread(myRunnable).start();
}
try {
countDownLatch2.await();
System.out.println("runnable complete...");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
第三种：实现Callable接口，通过FutureTask包装器来创建Thread线程
计算1~100的叠加
package cn.xiaoxuzhu.daily;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
/**
* Description: 实现Callable接口，通过FutureTask包装器来创建Thread线程
* 跟Runnable比，不同点在于它是一个具有返回值的，且会抛出异常
* //用futureTask接收结果
*
* @author 小王同学
* @version 1.0
*/
public class ThreadDemo3 implements Callable<Integer> {
public static void main(String[] args) {
ThreadDemo3 threadDemo03 = new ThreadDemo3();
//1、用futureTask接收结果
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(threadDemo03);
new Thread(futureTask).start();
//2、接收线程运算后的结果
try {
//futureTask.get();这个是堵塞性的等待
Integer sum = futureTask.get();
System.out.println("sum="+sum);
System.out.println("-------------------");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public Integer call() throws Exception {
int sum = 0;
for (int i = 0; i <101 ; i++) {
sum+=i;
}
return sum;
}
}
第四种：使用ExecutorService、Callable(或者Runnable)、Future实现返回结果的线程
package cn.xiaoxuzhu.daily;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
/**
* Description: 使用ExecutorService、Callable(或者Runnable)、Future实现由返回结果的线程
*
* @author xiaoxuzhu
* @version 1.0
*/
public class ThreadDemo4 {
static class MyCallable implements Callable<Integer> {
private CountDownLatch countDownLatch;
public MyCallable(CountDownLatch countDownLatch) {
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
public Integer call() {
int sum = 0;
try {
for (int i = 0; i <= 100; i++) {
sum += i;
}
System.out.println("线程执行结果："+sum);
} finally {
countDownLatch.countDown();
}
return sum;
}
}
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 第四种：使用使用线程池方式
// 接受返回参数
List<Future> resultItems2 = new ArrayList<Future>();
// 給线程池初始化5個线程
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
CountDownLatch countDownLatch4 = new CountDownLatch(10);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
MyCallable myCallable = new MyCallable(countDownLatch4);
Future result = executorService.submit(myCallable);
resultItems2.add(result);
}
// 等待线程池中分配的任务完成后才关闭(关闭之后不允许有新的线程加入，但是它并不会等待线程结束)，
// 而executorService.shutdownNow();是立即关闭不管是否线程池中是否有其他未完成的线程。
executorService.shutdown();
try {
countDownLatch4.await();
Iterator<Future> iterator = resultItems2.iterator();
System.out.println("----------------------");
while (iterator.hasNext()) {
try {
System.out.println("线程返回结果："+iterator.next().get());
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("callable complete...");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
第五种：使用ComletetableFuture类创建异步线程，且是据有返回结果的线程
package cn.xiaoxuzhu.daily;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.junit.Test;
/**
* Description: 使用CompletableFuture类创建异步线程，且是据有返回结果的线程。
*
* @author xiaoxuzhu
* @version 1.0
*/
public class ThreadDemo5 {
/**
* A任务B任务完成后，才执行C任务
* 返回值的处理
* @param
*@return void
**/
@Test
public void completableFuture1(){
CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("future1 finished!");
return "future1 finished!";
});
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("future2 finished!");
return "future2 finished!";
});
CompletableFuture<Void> future3 = CompletableFuture.allOf(future1, future2);
try {
future3.get();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("future1: " + future1.isDone() + " future2: " + future2.isDone());
}
/**
* 在Java8中，CompletableFuture提供了非常强大的Future的扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，
* 并且提供了函数式编程的能力，可以通过回调的方式处理计算结果，也提供了转换和组合 CompletableFuture 的方法
*
* 注意: 方法中有Async一般表示另起一个线程,没有表示用当前线程
*/
@Test
public void test01() throws Exception {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
/**
* supplyAsync用于有返回值的任务，
* runAsync则用于没有返回值的任务
* Executor参数可以手动指定线程池，否则默认ForkJoinPool.commonPool()系统级公共线程池
*/
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "xiaoxuzhu";
}, service);
CompletableFuture<Void> data = CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("xiaoxuzhu"));
/**
* 计算结果完成回调
*/
future.whenComplete((x,y)-> System.out.println("有延迟3秒：执行当前任务的线程继续执行:"+x+","+y)); //执行当前任务的线程继续执行
data.whenCompleteAsync((x,y)-> System.out.println("交给线程池另起线程执行:"+x+","+y)); // 交给线程池另起线程执行
future.exceptionally(Throwable::toString);
//System.out.println(future.get());
/**
* thenApply,一个线程依赖另一个线程可以使用,出现异常不执行
*/
//第二个线程依赖第一个的结果
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 5).thenApply(x -> x);
/**
* handle 是执行任务完成时对结果的处理,第一个出现异常继续执行
*/
CompletableFuture<Integer> future2 = future1.handleAsync((x, y) -> x + 2);
System.out.println(future2.get());//7
/**
* thenAccept 消费处理结果,不返回
*/
future2.thenAccept(System.out::println);
/**
* thenRun 不关心任务的处理结果。只要上面的任务执行完成，就开始执行
*/
future2.thenRunAsync(()-> System.out.println("继续下一个任务"));
/**
* thenCombine 会把 两个 CompletionStage 的任务都执行完成后,两个任务的结果交给 thenCombine 来处理
*/
CompletableFuture<Integer> future3 = future1.thenCombine(future2, Integer::sum);
System.out.println(future3.get()); // 5+7=12
/**
* thenAcceptBoth : 当两个CompletionStage都执行完成后，把结果一块交给thenAcceptBoth来进行消耗
*/
future1.thenAcceptBothAsync(future2,(x,y)-> System.out.println(x+","+y)); //5,7
/**
* applyToEither
* 两个CompletionStage，谁执行返回的结果快，我就用那个CompletionStage的结果进行下一步的转化操作
*/
CompletableFuture<Integer> future4 = future1.applyToEither(future2, x -> x);
System.out.println(future4.get()); //5
/**
* acceptEither
* 两个CompletionStage，谁执行返回的结果快，我就用那个CompletionStage的结果进行下一步的消耗操作
*/
future1.acceptEither(future2, System.out::println);
/**
* runAfterEither
* 两个CompletionStage，任何一个完成了都会执行下一步的操作（Runnable
*/
future1.runAfterEither(future,()-> System.out.println("有一个完成了,我继续"));
/**
* runAfterBoth
* 两个CompletionStage，都完成了计算才会执行下一步的操作（Runnable）
*/
future1.runAfterBoth(future,()-> System.out.println("都完成了,我继续"));
/**
* thenCompose 方法
* thenCompose 方法允许你对多个 CompletionStage 进行流水线操作，第一个操作完成时，将其结果作为参数传递给第二个操作
* thenApply是接受一个函数,thenCompose是接受一个future实例,更适合处理流操作
*/
future1.thenComposeAsync(x->CompletableFuture.supplyAsync(()->x+1))
.thenComposeAsync(x->CompletableFuture.supplyAsync(()->x+2))
.thenCompose(x->CompletableFuture.runAsync(()-> System.out.println("流操作结果:"+x)));
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);//主线程sleep,等待其他线程执行
}
}
来源：https://blog.csdn.net/weixin_59796310/article/details/125173205
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