Python使用MySQLdb for Python操作数据库教程
作者:shichen2014 发布时间:2024-01-23 06:49:04
本文详细讲述了Python使用MySQLdb for Python操作数据库的方法,分享给大家供大家参考。具体如下:
一般来说网站就是要和数据库进行交互,否则什么都不用做了。今天我们就来分析一个叫MySQLdb的库,使用这个用来和MySQL数据库进行交互.
大家可以从这里获得这个库:
http://sourceforge.net/projects/mysql-python
如果你不确定你的python环境里有没有这个库,那就打开python shell,输入 import MySQLdb,如果返回错误信息,那就表示你的机器上没有,赶紧去下载一个.我的机器是win xp,所以我下载了win环境下的exe那个,直接双击完成安装.
在介绍具体的操作前,我们先来说说一个程序怎么和数据库进行交互:
1.和数据库建立连接
2.执行sql语句,接收返回值
3.关闭数据库连接
使用MySQLdb也要遵循上面的几步.让我们一步步的进行.
一、引入MySQLdb库:
import MySQLdb
二、和数据库建立连接:
conn=MySQLdb.connect(host=”localhost”,user=”root”,passwd=”sa”,db=”mytable”)
提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.
比较常用的参数包括:
host:数据库主机名.默认是用本地主机.
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法:
commit() 提交
rollback() 回滚
三、执行sql语句和接收返回值:
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子:
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql=”insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)”
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute(“select * from cdinfo”)
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql=”insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)”
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
四、关闭数据库连接:
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法:
cursor.close()
conn.close()
三步完成,基本的数据库操作就是这样了.下面是两个有用的连接:
MySQLdb用户指南: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
MySQLdb文档: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb-1.2.2/public/MySQLdb-module.html
现在让我头痛的问题是字符的编码问题,在插入中文的时候,总会乱码.我尝试着改变编码,又会出现”Data too long for column “的错误。对此,大家可以参考前面一篇文章Python中MYSQLdb出现乱码的解决方法。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。


猜你喜欢
- 这篇论坛文章详细介绍了完全卸载MySQL数据库5.0的具体方法,更多内容请参考下文:数据库突然出了问题,没办法只能重装,因为事先并不知道My
- 一、前言今天我们将用Python来创建一个属于自己的音乐播放器。为此,我们将使用三个软件包:Tkinter:用于UIPygame:播放音乐o
- 背景:这个库的安装不是像其他的一样的直接使用 pip install XXX的形式,而是使用原始的Git方式1、apex这是NVIDIA开发
- Django生成数据库表时报错 __init__() missing 1 required positional argument:
- 前言SQL Server 是数据库软件中比较常见且实用的软件,它的集成度很高,且功能非常强大。很多类型的网站系统后台数据库都依赖于SQL S
- 前言上一节我们讲解了数据类型以及字符串中几个需要注意的地方,这节我们继续讲讲字符串行数同时也讲其他内容和穿插的内容,简短的内容,深入的讲解。
- 1.按列取、按索引/行取、按特定行列取import numpy as npfrom pandas import DataFrameimpor
- 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。在这篇文章里,我详细解读了9
- The test clienttest client是一个python类,来模拟一个简单的“哑”浏览器,允许你来测试你的view函数.你可以
- 引言对MySQL数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。例如只取10条数据、对查询结果进行排序或分组等等。一、常用
- 前言文接上回,我们已经使用gojs实现了一个最最最基本的树形布局。这次我们开始对图形的骨架进行一个内容展示上的丰富和显示风格上的美化。可以说
- 我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算。通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步根据前100个随机漫步
- 段落还原保持进行检查,以便确保数据库在结束时将是一致的。 在还原顺序结束后,如果恢复的文件有效并且与数据库一致,则恢复的文件将直接变为联机状
- 在Python中处理异常使用的是try-except代码块,try-except代码块放入让python执行的操作,同时告诉python程序
- 本文实例讲述了js找出5个数中最大的一个数和倒数第二大的数实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:最大的一个数 :方法1:<scri
- 使用perl连接mysql,这个网上有很多案例了,一般大家都是DBI下的DBD::MySQL这个模块进行.这里做一个mask弄一个TIPS:
- 需求背景用python进行文件的创建和读写操作时,我们很少关注所创建的文件的权限配置。对于一些安全性较高的系统,如果我们创建的文件权限其他用
- python常见的错误有1.NameError变量名错误2.IndentationError代码缩进错误3.AttributeError对象
- 创建Deque序列:from collections import dequed = deque()Deque提供了类似list的操作方法:
- dictPython内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)