Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解
作者:Poul_henry 发布时间:2021-03-05 13:42:45
用python的matplotlib画图时,往往需要加图例说明。如果不设置任何参数,默认是加到图像的内侧的最佳位置。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
plt.legend()
plt.show()
这样的结果如图所示:
如果需要将该legend移到图像外侧,有多种方法,这里介绍一种。
在plt.legend()函数中加入若干参数:
plt.legend(bbox_to_anchor=(num1, num2), loc=num3, borderaxespad=num4)
bbox_to_anchor(num1,num2)表示legend的位置和图像的位置关系,num1表示水平位置,num2表示垂直位置。num1=0表示legend位于图像的左侧垂直线(这里的其它参数设置:num2=0,num3=3,num4=0)。
num1=1表示legend位于图像的右侧垂直线(其它参数设置:num2=0,num3=3,num4=0)。
为了美观,需要将legend放于图像的外侧,而又距离不是太大,一般设num1=1.05。
num2=0表示legend位于图像下侧水平线(其它参数设置:num1=1.05,num3=3,num4=0)。
num2=1表示legend位于图像上侧水平线(其它参数设置:num1=1.05,num3=3,num4=0)。
所以,如果希望legend位于图像的右下,需要将num2设为0,位于图像的右上,需要将num2设为1。
由于legend是一个方框,bbox_to_anchor=(num1, num2)相当于表示一个点,那么legend的哪个位置位于这个点上呢。参数num3就用以表示哪个位置位于该点。
Location String | Location Code |
'best' | 0 |
'upper right' | 1 |
'upper left' | 2 |
'lower left' | 3 |
'lower right' | 4 |
'right' | 5 |
'center left' | 6 |
'center right' | 7 |
'lower center' | 8 |
'upper center' | 9 |
'center' | 10 |
所以,当设bbox_to_anchor=(1.05,0),即legend放于图像右下角时,为美观起见,需要将legend的左下角,即'lower left'放置该点,对应该表的‘Location Code'数字为3,即参数num3置为3或直接设为‘lower left';而当设bbox_to_anchor=(1.05,1),即legend放于图像右上角时,为美观起见,需要将legend的左上角,即'upper left'放置该点,对应该表的‘Location Code'数字为2,即参数num3置为2或直接设为‘upper left'。
根据参考网址上的解释,参数num4表示轴和legend之间的填充,以字体大小距离测量,默认值为None,但实际操作中,如果不加该参数,效果是有一定的填充,下面有例图展示,我这里设为0,即取消填充,具体看个人选择。
这是将legend放于图像右下的完整代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 0), loc=3, borderaxespad=0)
plt.show()
效果展示:
这里legend的‘lower left'置于(1.05, 0)的位置。
如果不加入参数num4,那么效果为:
legend稍靠上,有一定的填充。
这是将legend放于图像右上的完整代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0)
plt.show()
效果展示:
这里legend的‘upper left'置于(1.05, 0)的位置。
如果不加入参数num4,那么效果为:
legend稍靠下。
来源:https://blog.csdn.net/Poul_henry/article/details/82533569
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