Python基于Serializer实现字段验证及序列化
作者:周晓楠 发布时间:2023-07-19 21:50:36
标签:Python,Serializer,字段,验证,序列
自带验证器
1、UniqueValidator
用于验证(唯一)unique=True的字段,常用参数:
queryset: required,用于明确验证唯一性集合,必须设置
message:当验证失败时的提示信息
from rest_framework.validators import UniqueValidator
slug = SlugField(
max_length=100,
validators=[UniqueValidator(queryset=BlogPost.objects.all())]
)
2、 UniqueTogetherValidator
queryset:required,用于明确验证唯一性集合,必须设置
fields: required,字段列表或者元组,字段必须是序列化类中存在的字段
message:当验证失败时的提示信息
UniqueTogetherValidator有一个隐性要求就是验证的字段必须要提供值,除非设置了一个默认值
from rest_framework.validators import UniqueTogetherValidator
class ExampleSerializer(serializers.Serializer):
class Meta:
validators = [
UniqueTogetherValidator(
queryset=ToDoItem.objects.all(),
fields=('list', 'position')
)
]
3、serializer 返回字段定义
# 所有字段。attrs是字段验证合法之后返回的总的dict
def validate(self, attrs):
#前端没有传mobile值到后端,这里添加进来
attrs["mobile"] = attrs["username"]
#code是自己添加得,数据库中并没有这个字段,验证完就删除掉
del attrs["code"]
return attrs
4、自定义字段验证格式validate_<field_name>,返回的是验证字段的值或是serializers.ValidationError
class MobileVerifySerializer(serializers.ModelSerializer):
#CareerUser中没有code字段,这里需要自定义一个code序列化字段
code = serializers.CharField(required=True, write_only=True, max_length=4, min_length=4,
error_messages={
"blank": "请输入验证码",
"required": "请输入验证码",
"max_length": "验证码格式错误",
"min_length": "验证码格式错误"
},
help_text="验证码")
#验证用户名是否存在
username = serializers.CharField(label="用户名", help_text="用户名", required=True, allow_blank=False,
validators=[UniqueValidator(queryset=CareerUser.objects.all(), message="用户已经存在")])
#验证code
def validate_code(self, code):
# 用户注册,已post方式提交注册信息,post的数据都保存在initial_data里面
#username就是用户注册的手机号,验证码按添加时间倒序排序,为了后面验证过期,错误等
verify_records = VerifyCode.objects.filter(mobile=self.initial_data["username"]).order_by("-add_time")
if verify_records:
# 最近的一个验证码
last_record = verify_records[0]
# 有效期为五分钟。
five_mintes_ago = datetime.now() - timedelta(hours=0, minutes=5, seconds=0)
if five_mintes_ago > last_record.add_time:
raise serializers.ValidationError("验证码过期")
if last_record.code != code:
raise serializers.ValidationError("验证码错误")
else:
raise serializers.ValidationError("验证码错误")
5、验证器
序列化程序上的各个字段可以包含验证程序,通过在字段实例上声明它们
def multiple_of_ten(value):
if value % 10 != 0:
raise serializers.ValidationError('Not a multiple of ten')
class GameRecord(serializers.Serializer):
score = IntegerField(validators=[multiple_of_ten])
...
来源:https://www.cnblogs.com/ngngng/p/13745865.html
0
投稿
猜你喜欢
- 从PJBlog 2.7开始,验证码的功能就很好很强大了,但是同时也给手工输入带来了不小的麻烦——经常输错。之前我写了一个《自己写的一个PJB
- 之前一直使用QtCreator,在设计界面时非常方便,python早就集成了Qt模块,在python中以pyQt的包存在,目前常用的是pyQ
- 这篇文章主要介绍了Python实现自定义读写分离代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的
- 一 时间元组1. 时间元组和时间戳的互化import time,datetime# 获取当前时间的时间元组t = time.localtim
- 无意中看到一位学员的屏保,感觉挺有意思的,就把它实现了下来效果如下:<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3
- 导语:你不知道Python也能去除“背景”嘛?修饰图片中的头发是设计师最烦人的任务之一!要修得完美,
- 一、给定一个日期值,求出此日期所在星期的星期一和星期天的日期数据 例如给定一个日期 2010-09-01,求出它所在星期的星期一是2010-
- LabelEncoder 和 OneHotEncoder 是什么- 在数据处理过程中,我们有时需要对不连续的数字或者文本进行数字化处理。-
- 在python中,用于数组拼接的主要来自numpy包,当然pandas包也可以完成。而,numpy中可以使用append和concatena
- 问题描述 为了程序的正常运行,进行异常处理是有必要的,甚至于有时候,我们会主动的抛出异常,然后让程序进行异常捕获,再进行进一步的处理。但是,
- 关于Markdown在刚才的导语里提到,Markdown 是一种用来写作的轻量级「标记语言」,它用简洁的语法代替排版,而不像一般我们用的字处
- 本文实例讲述了Python中IPYTHON用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:1. 使用TAB补全功能2. 配置IPYTHON.ipy
- PHP addAttribute() 函数实例给根元素和 body 元素添加一个属性:<?php $note=<<<
- 前言本篇使用Python Web框架Django连接和操作MySQL数据库学生信息管理系统(SMS),主要包含对学生信息增删改查
- PDOStatement::fetchAllPDOStatement::fetchAll — 返回一个包含结果集中所有行的数组(PHP 5
- 问题一:安装模块时出现报错 Microsoft Visual C++ 14.0 is required,也下载安装了运行库依然还是
- pandas删除部分数据后重新索引在使用pandas时,由于隔行读取删除了部分数据,导致删除数据后的索引不连续:原数据删除部分数据后在绑定p
- 1.背景项目需求,要求获得github的repo的api,以便可以提取repo的数据进行分析。研究了一天,终于解决了这个问题,虽然效率还是比
- 二元运算二元运算是指由两个元素形成第三个元素的一种规则,例如数的加法及乘法;更一般地,由两个集合形成第三个集合的产生方法或构成规则称为二次运
- HMAC 算法可用于验证在应用程序之间传递或存储在潜在易受攻击位置的信息的完整性。基本思想是生成与共享密钥组合的实际数据的加密散列。然后,可