网络编程
位置:首页>> 网络编程>> Python编程>> Python基础之画图神器matplotlib

Python基础之画图神器matplotlib

作者:汀、  发布时间:2022-03-03 23:34:02 

标签:Python,matplotlib,画图

Python画图(线条颜色、大小、线形)

先放基础代码,下面讲述效果:


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1       #//得到长度
x[0]=1                            #%坐标从1开始
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)  #!控制横坐标网格化程度,显示更加美观
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')
plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

没有这行代码我在vscode里面显示的标签是乱码,如下图:

Python基础之画图神器matplotlib

线条颜色设置以及网格大小标签设置效果


plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')
plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')

颜色可以自己设置选择

Python基础之画图神器matplotlib


my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)  #!控制横坐标网格化程度,显示更加美观
plt.xticks(my_x_ticks)

网格化控制坐标距离更加美观:

Python基础之画图神器matplotlib

标签:就是右上角的显示

设置线条的大小和样式


plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')

颜色参考网址随便设置,效果图:

Python基础之画图神器matplotlib

线段类型:

Python基础之画图神器matplotlib

完整代码:


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1
x[0]=1
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()

来源:https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/115672202

0
投稿

猜你喜欢

手机版 网络编程 asp之家 www.aspxhome.com