Python闭包装饰器使用方法汇总
作者:xbhog 发布时间:2022-12-21 05:47:17
闭包内容:
匿名函数:能够完成简单的功能,传递这个函数的引用,只有功能
普通函数:能够完成复杂的功能,传递这个函数的引用,只有功能
闭包:能够完成较为复杂的功能,传递这个闭包中的函数以及数据,因此传递是功能+数据
对象:能够完成最复杂的功能,传递很多数据+很多功能,因此传递的是数据+功能
———————————————————
对全局函数进行修改:在函数当中加global,在闭包中外边中的变量加nonlocal
闭包定义:有两个函数嵌套使用,里面的函数可以使用外面函数所传输的参数,最后可传递的是里面函数的结构与数据(个人理解)。
最后闭包可以在python中引申出装饰器 ———————————————————
def closure():
# 在函数内部再定义一个函数,
# 并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包
def closure_in(x):
print('---------我是打不死的%s--------' %x)
return closure_in
x = closure()
x('小强')
print('*'*20)
# -----加餐---------
def closure_1(a,b,c):
def closure_on(x):
print('-----%s加餐-------' %b)
print(a*x + c)
return closure_on
demo = closure_1(2,'小强',3) #传closure_1函数
demo(4) #传clsure_on函数
#注:函数不加括号,调用的是函数本身【function】;函数加括号,调用的是函数的return结果。
装饰器内容:
代码要遵守‘开放封闭'原则;对已经写好的函数遵守封闭,对功能扩展遵守开放;
# 装饰器的作用:为了对原来的代码上进行扩展
def decoration(func):
def call_func():
print('-------正在装饰 -------' )
func()
return call_func
#@decoration #--->demo_new = decoration(demo)
def demo():
print('demo----')
demo_new = decoration(demo)
demo_new()
使用装饰器来测试一个函数的运行时:
import time
def set_func(func):
def call_func():
start_time = time.time()
func()
stop_func = time.time()
print(‘alltimes is %f' %(stop_func-start_fun))
return call_func
@set_func
def test1():
print(‘——-test1———')
test1()
#等价于:
@set_func==test1 = set_func(test1)
1. 没有参数,没有返回值的函数进行装饰:
def set_func(func):
def call_func():
print(‘———test2——-')
print(‘———-test3——')
func()
return call_func
@set_func
def test1():
print(‘——test1——- ')
2. 对有参数无返回值的函数进行装饰:
def set_func(func):
def call_func(a): #变
print(‘———test2——-')
print(‘———-test3——')
func(a) #变
return call_func
@set_func
def test1(num):
print(‘——test1——- %d ' %num)
test1(100) —->call_func(100)
test1(200)——>call_func(200)
复现装饰器原理:
————————————————————————-
只要遇到@函数 装饰器(这句话),在程序中就已经执行了!!
3. 不定长参数的函数装饰:
def set_func(func):
def call_func(*args,**kwargs): #变
print(‘———test2——-')
print(‘———-test3——')
func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开,每个进行传输;
#func(args,kwargs)—>不行,相当于传递了两个参数:一个元祖,一个字典。
return call_func
@set_func
def test1(num,*args,**kwargs):
print(‘——test1——- %d ' %num)
print(‘——test1——- ' , args)
print(‘——test1——- ' ,kwargs )
test1(100)
test1(100,200)
test1(100,200,300,mm=100)
注意:*args保存不定长参数,以元祖保存,**kwargs保存字典形式(mm=...)
4.对应的返回值参数进行装饰、通用装饰器:
#通用装饰器
def set_func(func):
print(“开始进行装饰———-”)
def call_func(*args,**kwargs): #变
print(‘———test2——-')
print(‘———-test3——')
return func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开,每个进行传输;如果没有return ret返回none。
#func(args,kwargs)—>不行,相当于传递了两个参数:一个元祖,一个字典。
return call_func
@set_func
def test1(num,*args,**kwargs):
print(‘——test1——- %d ' %num)
print(‘——test1——- ' , args)
print(‘——test1——- ' ,kwargs )
return ‘ok' #—-返回给上面的func(),然后return func—ret
ret = test1(100)
5. 多个装饰器对同一个函数进行装饰:
def add_qx(func):
print(“——开始进行装饰权限1———-”)
def call_func(*args,**kwargs): #变
print(‘这是权限验证1')
return func(*args,**kwargs)
return call_func
def add_xx(func):
print(“——开始进行装饰xx功能———-”)
def call_func(*args,**kwargs): #变
print(‘这是xx权限验证')
return func(*args,**kwargs)
return call_func
@add_qx
@add_xx
def test1():
print(‘——test1——-')
test1()
首先执行第一个,但是第一个装饰器下面不是函数(装饰器原则:下面必须是函数,否则不执行),所以第一个函数先等待,等第二个装饰器执行后形成函数在交给第一个装饰器;所以运行结果是:
开始进行装饰xx的功能,
开始进行装饰权限1,
这是权限验证1,
这是xx权限验证,
——-test1——-,
——————装饰器练习—————- 输出格式:<td><h1>haha</h1></td>
def set_func_1(func):
def call_func():
return ‘<h1>' + func() + '</h1>'
return call_func
def set_func_2(func):
def call_func():
return ‘<td>' + func() + '</td>'
return call_func
@set_func_1()
@set_func_2()
def get_str():
return ‘haha'
print(get_str())
最后执行的效果: <h1><td>haha</td></h1>
6. 用类对函数进行装饰(了解):
class Test(object):
def __init__(self,func):
self.func = fun
def __call__(self):
print(‘这里是装饰器的功能。。。。')
return self.func()
@Test
def get_str():
return ‘haha'
print(get_str())
来源:https://www.cnblogs.com/xbhog/p/13194954.html
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