Linux上安装Python的PIL和Pillow库处理图片的实例教程
作者:mattkang 发布时间:2021-01-17 15:22:50
标签:Linux,Python
安装
正常情况,只需
pip install PIL==1.1.7
或者
pip install Pillow==2.9.0
即可。但需留意安装后的输出
安装完成后,需留意输出:
*** TKINTER support not available
*** JPEG support not available
*** WEBP support not available
*** ZLIB (PNG/ZIP) support not available
*** FREETYPE2 support not available
*** LITTLECMS support not available
是否有需要但不支持的格式,如果有,需安装支持的包。以jpg/png/web为例。
依赖库(library)安装
首先检查是否已经安装
ll /usr/lib/libjpeg.*
-rw-r--r-- 1 root root 221942 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.a
-rw-r--r-- 1 root root 918 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.la
lrwxrwxrwx 1 root root 17 Mar 21 16:19 /usr/lib/libjpeg.so -> libjpeg.so.62.0.0
lrwxrwxrwx 1 root root 17 Jan 10 10:44 /usr/lib/libjpeg.so.62 -> libjpeg.so.62.0.0
-rw-r--r-- 1 root root 145048 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.so.62.0.0
如果没有,则需要安装包
Debian系:
apt-get install libjpeg8-dev for jpg
apt-get install zlib1g-dev for png
apt-get install libwebp-dev for webp
RedHat系:
yum install libjpeg-devel libpng-devel libwebp-devel
安装完成后,还需要手动建立软链接
DEBIAN 7 & Ubuntu14.04:
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so /usr/lib
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so /usr/lib
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so /usr/lib
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libwebp.so /usr/lib
Centos 6.5:
ls -s /usr/lib64/libjpeg.so /usr/lib
ls -s /usr/lib64/libz.so /usr/lib
ls -s /usr/lib64/libwebp.so /usr/lib
重新安装
以上就绪后,两种办法重新安装:
pip install -I PIL==1.1.7
-I意思是Force reinstall。安装完成时留意输出对格式的支持。
或者下载源码重装一次,以PIL为例
wget http://effbot.org/downloads/Imaging-1.1.7.tar.gz
tar -xzvf Imaging-1.1.7.tar.gz
cd Imaging-1.1.7
python setup.py install
对格式的支持可在源码目录下
python selftest.py
* TKINTER support not installed
—- JPEG support ok
—- ZLIB (PNG/ZIP) support ok
如果这里有问题(Debian & Ubuntu没有,但Centos 6.5有), 需要 python setup.py build_ext -i 然后重试。
批量转换图片实现
需求是这样的,由于现在相机像素都很高,拍出来的照片很大,上传到网上相册太慢,于是要先转下大小,之前都是直接在网上搜图片处理的软件,后来想了一下,既然会编程,这种需求完全可以自己动手搞。
Python的图片处理爽歪歪,几行代码搞定,这里用的是pillow库。
下面上代码。
#coding=utf-8
from PIL import Image#需要pillow库
import glob, os
in_dir ='tmp_photo'#源图片目录
out_dir = in_dir+'_out'#转换后图片目录
percent = 0.4#缩放比例
if not os.path.exists(out_dir): os.mkdir(out_dir)
#图片批处理
def main():
for files in glob.glob(in_dir+'/*'):
filepath,filename = os.path.split(files)
im = Image.open(files)
w,h = im.size
im = im.resize((int(w*percent), int(h*percent)))
im.save(os.path.join(out_dir,filename))
if __name__=='__main__':
main()
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