Tag与Tagging（4）
作者：晓荷 来源：taobaoUED 发布时间：2009-10-15 12:59:00
2.Tagging系统，及其UI交互设计
2-1. Tagging系统
网站在添加Tagging功能前，需要考虑若干维度，才能让Tag对网站的信息管理、检索发挥真正的作用，否则只是潮而不实的装饰。
Marlow et al （2006）提出一个Tagging系统模型，包括资源、Tag、用户三部分，它们的关系如图3。
笔者认为该系统忽略了另一部分：传统的系统分类。并不应该丢弃或将专家的智慧斥之于外，就如亚马逊既有商品的树状分类，以有用户提供的Tag。
与模型一并提出的是该系统应考虑的7个维度（表3）。
维度 | 种类 | 对设计的启示 |
| Tagging权限 | • 只能自Tag（Technorati） • 权限性Tag（Flikr) • 随意Tag（豆瓣） | 决定了资源被描述的丰富度、准确度； 影响用户个人管理Tag的复杂程度 |
| Tagging支持 | • 半盲Tag，输入后给与提示（Flikr）； • 输入前展示自己、他人常用Tag（豆瓣） | 影响Tag的质量； 用户Tagging时的思维负担 |
| 聚合方式 | • 囊括式：同一资源可被赋予任何Tag， 并计算重复频率（豆瓣） • 组式：同一资源不重复Tag，无累计（Flikr） | 囊括式反映大众意见； 组式反映平均 |
| 资源类型 | 网页、图片、视频、音乐等 | 标示资源的难易程度会影响用户所需的Tagging支持 |
| 资源来源 | • 用户贡献(Flikr)； • 系统提供(Amazon)； • 抓取(豆瓣） | Tagging权限的设置 |
| 联通性 | • 通过链接； • 通过群组； | 决定用户间的互动程度、资源的可发现性 |
笔者以为，还需补充的一个维度是，Tagging清理。 对于系统而言，是任由Tag无限泛滥不做任何事情？还是结合传统的机器索引、专家人工干预，适当过滤、聚合，以实现收敛？Gruber (2006)提出通过Tag内在的规范名（Canonical Name）对字面各异、实质相同的Tag进行清理。如通过算法将User Experience, UX, user_experience在系统内部统一为规范名User Experience。无论用户输入的是哪个形式的Tag，系统都将返回所有的结果。
Tagging支持维度还需要虑的一个问题是：系统是否该教育、引导用户打某些维度的Tag？上文提及，当Tag与系统固有分类维度重合的时候，就会失去价值、没有发挥其作用。
不考虑这两点的话，随着Tag几何级数增长时，噪音也会越来越多。对于系统、对于面对这么多“原始”Tag的用户，都很糟糕。
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