Java SpringCache+Redis缓存数据详解
作者：阿昌喜欢吃黄桃 发布时间：2023-11-29 01:01:05
标签：Spring,Cache,redis,缓存
前言
这几天学习谷粒商城又再次的回顾了一次SpringCache，之前在学习谷粒学院的时候其实已经学习了一次了！！！
这里就对自己学过来的内容进行一次的总结和归纳！！！
一、什么是SpringCache
Spring Cache 是一个非常优秀的缓存组件。自Spring 3.1起，提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cache支持，且提供了Cache抽象，方便切换各种底层Cache（如：redis）
使用Spring Cache的好处：
提供基本的Cache抽象，方便切换各种底层Cache；
通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成；
提供事务回滚时也自动回滚缓存；
支持比较复杂的缓存逻辑；
二、项目集成Spring Cache + Redis
依赖
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
开启@EnableCaching
1、配置方式
①第一种：配置类
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
/**
* 自定义key规则
* @return
*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
/**
* 设置RedisTemplate规则
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//序列号key value
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
/**
* 设置CacheManager缓存规则
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
或
②结合配置+配置文件
spring:
cache:
#指定缓存类型为redis
type: redis
redis:
# 指定redis中的过期时间为1h
time-to-live: 3600000
key-prefix: CACHE_ #缓存key前缀
use-key-prefix: true #是否开启缓存key前缀
cache-null-values: true #缓存空值，解决缓存穿透问题
默认使用jdk进行序列化（可读性差），默认ttl为-1永不过期，自定义序列化方式为JSON需要编写配置类
@Configuration
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)//拿到Redis在配置文件的配置
public class MyCacheConfig {
@Bean
public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
//获取到配置文件中的配置信息
CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis(); org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration config = org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
//指定缓存序列化方式为json
config = config.serializeValuesWith(
RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
//设置配置文件中的各项配置，如过期时间
if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
}
if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
}
if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
config = config.disableCachingNullValues();
}
if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
config = config.disableKeyPrefix();
}
return config;
}
}
说明：
第一种，全自定义配置第二种，简单配置+自定义配置value值json转义
对redis进行配置
#redis配置
spring.redis.host=47.120.237.184
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=ach2ng@123356
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
#redis池设置
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
三、使用Spring Cache
@Cacheable
根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
| 属性/方法名 | 解释 |
|---|---|
| value | 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块分区，可多指定，如{"catagory","xxxx",....} |
| cacheNames | 与 value 差不多，二选一即可 |
| key | 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key，如：#root.methodName【用方法名作为key】 |
| sync | 默认false，为true时，会让操作被同步保护，可避免缓存击穿问题 |
@CachePut
使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。
| 属性/方法名 | |
|---|---|
| value | 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在==哪块分区，==可多指定，如{"catagory","xxxx",....} |
| cacheNames | 与 value 差不多，二选一即可 |
| key | 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key |
@CacheEvict
使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上
| 属性/方法名 | 解释 |
|---|---|
| value | 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在==哪块分区，==可多指定，如{"catagory","xxxx",....} |
| cacheNames | 与 value 差不多，二选一即可 |
| key | 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的keykey如果是字符串"''"，【请加上单引号】 |
| allEntries | 是否清空所有缓存，默认为 false。如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有的缓存allEntries = true，会对删除value分区里的所有数据 |
| beforeInvocation | 是否在方法执行前就清空，默认为 false。如果指定为 true，则在方法执行前就会清空缓存 |
@Caching
可组合使用以上注解，如：
//组合了删除缓存的@CacheEvict注解，同时删除两个
@Cacheing(evict=
{@CacheEvict(value="a"),key="'getLists'"}),
{@CacheEvict(value="b"),key="'getArr'"})
)
使用举例 失效模式： 更新操作后，删除缓存 双写模式： 更新操作后，新增缓存，掩盖
四、SpringCache原理与不足
1、读模式
缓存穿透：
查询一个null数据。
解决方案：缓存空数据
可通过spring.cache.redis.cache-null-values=true
缓存击穿：
大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。
解决方案： 加锁 ? 默认是无加锁的;
使用sync = true来解决击穿问题
缓存雪崩：
大量的key同时过期。
解决方案：加随机时间，time-to-live: 3600000。
2、写模式：（缓存与数据库一致）
读写加锁。
引入Canal，感知到MySQL的更新去更新Redis
读多写多，直接去数据库查询就行
五、总结
常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：
写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
特殊数据：
特殊设计（读写锁、redis分布锁等
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助.
来源：https://blog.csdn.net/qq_43284469/article/details/120643339
0
投稿猜你喜欢
- java缓冲流本身不具IO功能，只是在别的流上加上缓冲提高效率，像是为别的流装上一种包装。当对文件或其他目标频繁读写或操作效率低，效能差。这
- 1、获取视频缩略图有两个方法(1)通过内容提供器来获取(2)人为创建缩略图(1)缺点就是必须更新媒体库才能看到最新的视频的缩略图[java]
框架的概述JDBC存在的问题：我们要想研究mybatis就必须知道jdbc所存在的问题，那我那么我们首先来复习一下jdbc操作数据库的大致流- 概述：Flutter中常用的滑动布局 ScrollView 有 SingleChildScrollView、NestedScrollView
- 在平时的开发中，我们会经常遇到这样一个需求，要在页面通过一个『导出』按钮把查询出的数据导出到 Excel 表格中。本文即为实现上述需求的一个
- 公司的svn的地址改变了，怎么办呢。自己本地的正在修改的项目怎么办呢？修改一下svn的服务器地址咯。1.就是先关闭ide，重新打开，然后选择
- 本文为大家分享了使用静态关键字实现单例模式的具体代码，供大家参考，具体内容如下单例模式：只能获得某个类的唯一一个实例单例模式，不管什么时间点
- 在《Spring Boot Hello World》中介绍了一个简单的spring boot例子，体验了spring boot中的诸多特性，
- Spring Cloud 为开发人员提供了一系列的工具来快速构建分布式系统的通用模型 。例如：配置管理、服务发现、断路由、智能路由、微代理、
- 简介MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)
- 需求说明实际操作过程中，从D盘根目录下的ak.txt读取文件写入D盘根目录下的hello.txt文件内实现思路写两个方法，一个用于读取目标文
- 此方案适用于解决springboot项目运行时动态添加数据源，非静态切换多数据源！！！一、多数据源应用场景：1.配置文件配置多数据源，如默认
- 1.多数元素题目描述思路详解这个思路比较简单，先排序，排序过后遍历如果后一个等于前一个输出就好代码与结果class Solution { &
- SingleClick：@Retention(AnnotationRetention.RUNTIME)@Target(AnnotationT
- 阿里终面在线编程题，写出来与大家分享一下 有一个单向链表
- @ApiImplicitParam作用在方法上，表示单独的请求参数参数name：参数名。value：参数的具体意义，作用。required：
- 引语：工作中有时候需要在普通的对象中去调用spring管理的对象，但是在普通的java对象直接使用@Autowired或者@Resource
- 1.官网下载JDK:1.1下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-down
- 递归生成一个如图的菜单，编写两个类数据模型Menu、和创建树形的MenuTree。通过以下过程实现：1.首先从菜单数据中获取所有根节点。2.
- 本文实例为大家分享了Android自定义View之组合控件，仿电商app顶部栏的相关代码，供大家参考，具体内容如下效果图：分析:左右两边可以
