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Java SpringCache+Redis缓存数据详解

作者：阿昌喜欢吃黄桃　　发布时间：2023-11-29 01:01:05　

标签：Spring,Cache,redis,缓存

前言

这几天学习谷粒商城又再次的回顾了一次SpringCache，之前在学习谷粒学院的时候其实已经学习了一次了！！！

这里就对自己学过来的内容进行一次的总结和归纳！！！

一、什么是SpringCache

  • Spring Cache 是一个非常优秀的缓存组件。自Spring 3.1起，提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cache支持，且提供了Cache抽象，方便切换各种底层Cache（如：redis）

  • 使用Spring Cache的好处：

    • 提供基本的Cache抽象，方便切换各种底层Cache；

    • 通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成；

    • 提供事务回滚时也自动回滚缓存；

    • 支持比较复杂的缓存逻辑；

二、项目集成Spring Cache + Redis

  • 依赖


<!-- redis -->
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

开启@EnableCaching

1、配置方式

①第一种：配置类


@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
   /**
    * 自定义key规则
    * @return
    */
   @Bean
   public KeyGenerator keyGenerator() {
       return new KeyGenerator() {
           @Override
           public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
               StringBuilder sb = new StringBuilder();
               sb.append(target.getClass().getName());
               sb.append(method.getName());
               for (Object obj : params) {
                   sb.append(obj.toString());
               }
               return sb.toString();
           }
       };
   }
/**
    * 设置RedisTemplate规则
    * @param redisConnectionFactory
    * @return
    */
   @Bean
   public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
       RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
       redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
       Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
       //解决查询缓存转换异常的问题
       ObjectMapper om = new ObjectMapper();
       // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
       om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
       // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
       om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
       jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
       //序列号key value
       redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
       redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
       redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
       redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
       redisTemplate.afterPropertiesSet();
       return redisTemplate;
   }
   /**
    * 设置CacheManager缓存规则
    * @param factory
    * @return
    */
   @Bean
   public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
       RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
       Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
       //解决查询缓存转换异常的问题
       ObjectMapper om = new ObjectMapper();
       om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
       om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
       jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
       // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
       RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
           .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
           .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
           .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
           .disableCachingNullValues();
       RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
           .cacheDefaults(config)
           .build();
       return cacheManager;
   }
}

或

②结合配置+配置文件


spring:
 cache:
 #指定缓存类型为redis
   type: redis
   redis:
     # 指定redis中的过期时间为1h
     time-to-live: 3600000
     key-prefix: CACHE_   #缓存key前缀
     use-key-prefix: true #是否开启缓存key前缀
     cache-null-values: true #缓存空值，解决缓存穿透问题

默认使用jdk进行序列化（可读性差），默认ttl为-1永不过期，自定义序列化方式为JSON需要编写配置类


@Configuration
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)//拿到Redis在配置文件的配置
public class MyCacheConfig {
   @Bean
   public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
       //获取到配置文件中的配置信息
       CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis(); org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration config = org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
       //指定缓存序列化方式为json
       config = config.serializeValuesWith(
           RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
       //设置配置文件中的各项配置，如过期时间
       if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
           config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
       }
       if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
           config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
       }
       if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
           config = config.disableCachingNullValues();
       }
       if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
           config = config.disableKeyPrefix();
       }
       return config;
   }
}

说明：

第一种，全自定义配置第二种，简单配置+自定义配置value值json转义

  • 对redis进行配置


#redis配置
spring.redis.host=47.120.237.184
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=ach2ng@123356
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
#redis池设置
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

三、使用Spring Cache

@Cacheable

根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。

属性/方法名解释
value缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块分区，可多指定，如{"catagory","xxxx",....}
cacheNames与 value 差不多，二选一即可
key可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key，如：#root.methodName【用方法名作为key】
sync默认false，为true时，会让操作被同步保护，可避免缓存击穿问题

@CachePut

使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。

属性/方法名
value缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在==哪块分区，==可多指定，如{"catagory","xxxx",....}
cacheNames与 value 差不多，二选一即可
key可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key

@CacheEvict

使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上

属性/方法名解释
value缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在==哪块分区，==可多指定，如{"catagory","xxxx",....}
cacheNames与 value 差不多，二选一即可
key可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的keykey如果是字符串"''"，【请加上单引号】
allEntries是否清空所有缓存，默认为 false。如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有的缓存allEntries = true，会对删除value分区里的所有数据
beforeInvocation是否在方法执行前就清空，默认为 false。如果指定为 true，则在方法执行前就会清空缓存

@Caching

可组合使用以上注解，如：


//组合了删除缓存的@CacheEvict注解，同时删除两个
@Cacheing(evict=
         {@CacheEvict(value="a"),key="'getLists'"}),
 {@CacheEvict(value="b"),key="'getArr'"})
        )

使用举例 失效模式： 更新操作后，删除缓存 双写模式： 更新操作后，新增缓存，掩盖

Java SpringCache+Redis缓存数据详解

四、SpringCache原理与不足

1、读模式

缓存穿透：

查询一个null数据。

解决方案：缓存空数据

可通过spring.cache.redis.cache-null-values=true

缓存击穿：

大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。

解决方案： 加锁 ? 默认是无加锁的;

使用sync = true来解决击穿问题

缓存雪崩：

大量的key同时过期。

解决方案：加随机时间，time-to-live: 3600000。

2、写模式：（缓存与数据库一致）

  • 读写加锁。

  • 引入Canal，感知到MySQL的更新去更新Redis

  • 读多写多，直接去数据库查询就行

五、总结

常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：

写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)

特殊数据：

特殊设计（读写锁、redis分布锁等

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助.

来源：https://blog.csdn.net/qq_43284469/article/details/120643339

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