java LRU(Least Recently Used )详解及实例代码
作者:懒惰的肥兔 发布时间:2022-10-08 10:42:43
java LRU(Least Recently Used )详解
LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,当超过10000时就需要把新的数据添加进来,同时要把过期数据删除,以确保我们最大缓存10000条,那怎么确定删除哪条过期数据呢,采用LRU算法实现的话就是将最老的数据删掉,废话不多说,下面来说下Java版的LRU缓存实现
Java里面实现LRU缓存通常有两种选择,一种是使用LinkedHashMap,一种是自己设计数据结构,使用链表+HashMap
LRU Cache的LinkedHashMap实现
LinkedHashMap自身已经实现了顺序存储,默认情况下是按照元素的添加顺序存储,也可以启用按照访问顺序存储,即最近读取的数据放在最前面,最早读取的数据放在最后面,然后它还有一个判断是否删除最老数据的方法,默认是返回false,即不删除数据,我们使用LinkedHashMap实现LRU缓存的方法就是对LinkedHashMap实现简单的扩展,扩展方式有两种,一种是inheritance,一种是delegation,具体使用什么方式看个人喜好
//LinkedHashMap的一个构造函数,当参数accessOrder为true时,即会按照访问顺序排序,最近访问的放在最前,最早访问的放在后面
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
//LinkedHashMap自带的判断是否删除最老的元素方法,默认返回false,即不删除老数据
//我们要做的就是重写这个方法,当满足一定条件时删除老数据
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
return false;
}
LRU缓存LinkedHashMap(inheritance)实现
采用inheritance方式实现比较简单,而且实现了Map接口,在多线程环境使用时可以使用 Collections.synchronizedMap()方法实现线程安全操作
package cn.lzrabbit.structure.lru;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
/**
* Created by liuzhao on 14-5-15.
*/
public class LRUCache2<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
private final int MAX_CACHE_SIZE;
public LRUCache2(int cacheSize) {
super((int) Math.ceil(cacheSize / 0.75) + 1, 0.75f, true);
MAX_CACHE_SIZE = cacheSize;
}
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
return size() > MAX_CACHE_SIZE;
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (Map.Entry<K, V> entry : entrySet()) {
sb.append(String.format("%s:%s ", entry.getKey(), entry.getValue()));
}
return sb.toString();
}
}
这样算是比较标准的实现吧,实际使用中这样写还是有些繁琐,更实用的方法时像下面这样写,省去了单独见一个类的麻烦
final int cacheSize = 100;
Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>((int) Math.ceil(cacheSize / 0.75f) + 1, 0.75f, true) {
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<String, String> eldest) {
return size() > cacheSize;
}
};
LRU缓存LinkedHashMap(delegation)实现
delegation方式实现更加优雅一些,但是由于没有实现Map接口,所以线程同步就需要自己搞定了
package cn.lzrabbit.structure.lru;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
* Created by liuzhao on 14-5-13.
*/
public class LRUCache3<K, V> {
private final int MAX_CACHE_SIZE;
private final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
LinkedHashMap<K, V> map;
public LRUCache3(int cacheSize) {
MAX_CACHE_SIZE = cacheSize;
//根据cacheSize和加载因子计算hashmap的capactiy,+1确保当达到cacheSize上限时不会触发hashmap的扩容,
int capacity = (int) Math.ceil(MAX_CACHE_SIZE / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1;
map = new LinkedHashMap(capacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR, true) {
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
return size() > MAX_CACHE_SIZE;
}
};
}
public synchronized void put(K key, V value) {
map.put(key, value);
}
public synchronized V get(K key) {
return map.get(key);
}
public synchronized void remove(K key) {
map.remove(key);
}
public synchronized Set<Map.Entry<K, V>> getAll() {
return map.entrySet();
}
public synchronized int size() {
return map.size();
}
public synchronized void clear() {
map.clear();
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
sb.append(String.format("%s:%s ", entry.getKey(), entry.getValue()));
}
return sb.toString();
}
}
LRU Cache的链表+HashMap实现
注:此实现为非线程安全,若在多线程环境下使用需要在相关方法上添加synchronized以实现线程安全操作
package cn.lzrabbit.structure.lru;
import java.util.HashMap;
/**
* Created by liuzhao on 14-5-12.
*/
public class LRUCache1<K, V> {
private final int MAX_CACHE_SIZE;
private Entry first;
private Entry last;
private HashMap<K, Entry<K, V>> hashMap;
public LRUCache1(int cacheSize) {
MAX_CACHE_SIZE = cacheSize;
hashMap = new HashMap<K, Entry<K, V>>();
}
public void put(K key, V value) {
Entry entry = getEntry(key);
if (entry == null) {
if (hashMap.size() >= MAX_CACHE_SIZE) {
hashMap.remove(last.key);
removeLast();
}
entry = new Entry();
entry.key = key;
}
entry.value = value;
moveToFirst(entry);
hashMap.put(key, entry);
}
public V get(K key) {
Entry<K, V> entry = getEntry(key);
if (entry == null) return null;
moveToFirst(entry);
return entry.value;
}
public void remove(K key) {
Entry entry = getEntry(key);
if (entry != null) {
if (entry.pre != null) entry.pre.next = entry.next;
if (entry.next != null) entry.next.pre = entry.pre;
if (entry == first) first = entry.next;
if (entry == last) last = entry.pre;
}
hashMap.remove(key);
}
private void moveToFirst(Entry entry) {
if (entry == first) return;
if (entry.pre != null) entry.pre.next = entry.next;
if (entry.next != null) entry.next.pre = entry.pre;
if (entry == last) last = last.pre;
if (first == null || last == null) {
first = last = entry;
return;
}
entry.next = first;
first.pre = entry;
first = entry;
entry.pre = null;
}
private void removeLast() {
if (last != null) {
last = last.pre;
if (last == null) first = null;
else last.next = null;
}
}
private Entry<K, V> getEntry(K key) {
return hashMap.get(key);
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
Entry entry = first;
while (entry != null) {
sb.append(String.format("%s:%s ", entry.key, entry.value));
entry = entry.next;
}
return sb.toString();
}
class Entry<K, V> {
public Entry pre;
public Entry next;
public K key;
public V value;
}
}
LinkedHashMap的FIFO实现
FIFO是First Input First Output的缩写,也就是常说的先入先出,默认情况下LinkedHashMap就是按照添加顺序保存,我们只需重写下removeEldestEntry方法即可轻松实现一个FIFO缓存,简化版的实现代码如下
final int cacheSize = 5;
LinkedHashMap<Integer, String> lru = new LinkedHashMap<Integer, String>() {
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, String> eldest) {
return size() > cacheSize;
}
};
调用示例
package cn.lzrabbit.structure.lru;
import cn.lzrabbit.ITest;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
/**
* Created by liuzhao on 14-5-15.
*/
public class LRUCacheTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
System.out.println("start...");
lruCache1();
lruCache2();
lruCache3();
lruCache4();
System.out.println("over...");
}
static void lruCache1() {
System.out.println();
System.out.println("===========================LRU 链表实现===========================");
LRUCache1<Integer, String> lru = new LRUCache1(5);
lru.put(1, "11");
lru.put(2, "11");
lru.put(3, "11");
lru.put(4, "11");
lru.put(5, "11");
System.out.println(lru.toString());
lru.put(6, "66");
lru.get(2);
lru.put(7, "77");
lru.get(4);
System.out.println(lru.toString());
System.out.println();
}
static <T> void lruCache2() {
System.out.println();
System.out.println("===========================LRU LinkedHashMap(inheritance)实现===========================");
LRUCache2<Integer, String> lru = new LRUCache2(5);
lru.put(1, "11");
lru.put(2, "11");
lru.put(3, "11");
lru.put(4, "11");
lru.put(5, "11");
System.out.println(lru.toString());
lru.put(6, "66");
lru.get(2);
lru.put(7, "77");
lru.get(4);
System.out.println(lru.toString());
System.out.println();
}
static void lruCache3() {
System.out.println();
System.out.println("===========================LRU LinkedHashMap(delegation)实现===========================");
LRUCache3<Integer, String> lru = new LRUCache3(5);
lru.put(1, "11");
lru.put(2, "11");
lru.put(3, "11");
lru.put(4, "11");
lru.put(5, "11");
System.out.println(lru.toString());
lru.put(6, "66");
lru.get(2);
lru.put(7, "77");
lru.get(4);
System.out.println(lru.toString());
System.out.println();
}
static void lruCache4() {
System.out.println();
System.out.println("===========================FIFO LinkedHashMap默认实现===========================");
final int cacheSize = 5;
LinkedHashMap<Integer, String> lru = new LinkedHashMap<Integer, String>() {
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, String> eldest) {
return size() > cacheSize;
}
};
lru.put(1, "11");
lru.put(2, "11");
lru.put(3, "11");
lru.put(4, "11");
lru.put(5, "11");
System.out.println(lru.toString());
lru.put(6, "66");
lru.get(2);
lru.put(7, "77");
lru.get(4);
System.out.println(lru.toString());
System.out.println();
}
}
运行结果
"C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\bin\java" -Didea.launcher.port=7535 "-Didea.launcher.bin.path=C:\Program Files (x86)\JetBrains\IntelliJ IDEA 13.0.2\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\charsets.jar;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\deploy.jar;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\javaws.jar;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\jce.jar;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\jsse.jar;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\management-agent.jar;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\plugin.jar;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\resources.jar;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\rt.jar;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\ext\dnsns.jar;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\ext\localedata.jar;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\ext\sunjce_provider.jar;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\ext\sunmscapi.jar;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_10\jre\lib\ext\sunpkcs11.jar;D:\SVN\projects\Java\Java.Algorithm\target\test-classes;D:\SVN\projects\Java\Java.Algorithm\target\classes;C:\Program Files (x86)\JetBrains\IntelliJ IDEA 13.0.2\lib\idea_rt.jar" com.intellij.rt.execution.application.AppMain Main
start...
===========================LRU 链表实现===========================
5:11 4:11 3:11 2:11 1:11
4:11 7:77 2:11 6:66 5:11
===========================LRU LinkedHashMap(inheritance)实现===========================
1:11 2:11 3:11 4:11 5:11
5:11 6:66 2:11 7:77 4:11
===========================LRU LinkedHashMap(delegation)实现===========================
1:11 2:11 3:11 4:11 5:11
5:11 6:66 2:11 7:77 4:11
===========================FIFO LinkedHashMap默认实现===========================
{1=11, 2=11, 3=11, 4=11, 5=11}
{3=11, 4=11, 5=11, 6=66, 7=77}
over...
Process finished with exit code 0
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
来源:http://www.cnblogs.com/lzrabbit/p/3734850.html


猜你喜欢
- 最近有小伙伴告诉我,在循环的判断条件只会计算一次,本金鱼不相信,于是就做了测试,本文记录我做的测试。先来写一个简单的代码, 就一个循环,循环
- 可扩展标记语言(XML)文件是一种标准的文本文件,它使用特定的标记来描述文档的结构以及其他特性。通过将XML转换为PDF,能够便于文件传输及
- 【1】引用命名空间://System.Net.Socketsusing System.Net.Sockets; // 以太网对象
- Android支持多屏幕机制即用为当前设备屏幕提供一种合适的方式来共同管理并解析应用资源。本文就介绍了4中Android屏幕自适应解决方案。
- Hystrix 是一个帮助解决分布式系统交互时超时处理和容错的类库, 它同样拥有保护系统的能力。Netflix的众多开源项目之一。设计流程:
- Java多态成员访问的特点多态概要多态是面向对象编程的三个特性之一,这里不展开做过多介绍,有机会专门写一个关于继承,封装,多态三大特性的文章
- 这里记录下C#中using关键字的使用方法。Using的使用大致分别以下三种:1 :using 指令(命名空间)using System;u
- MyBatis缓存我们知道,频繁的数据库操作是非常耗费性能的(主要是因为对于DB而言,数据是持久化在磁盘中的,因此查询操作需要通过IO,IO
- (1)很多朋友在使用genymotion开发安卓应用程序的时候,会遇见完全正确的安装但是在运行的时候仍然找不到,genymotion上的设备
- 由于最近想要阅读下JDK1.8 中HashMap的具体实现,但是由于HashMap的实现中用到了红黑树,所以我觉得有必要先复习下红黑树的相关
- import android.app.ListActivity; import android.database.Cursor; impor
- 前言由于大部分android初级教程都没教怎么选择时间,初学者碰到这种难免会有些不知所措,难道要让用户自己输入日期时间?先不说用户体验不好,
- 下面是我做C#第一个项目的过程:1.首先打开VS,这里我用的是VS2022预览版,鼠标双击打开VS;图一2.打开VS后会出现下面的页面,鼠标
- 在Android游戏开发中,我们可能经常要像PC操作一样在屏幕上双击。对于屏幕双击操作,Android 1.6版本以前并没有提供完善的手势识
- 1、SpringSecurity 本质是一个过滤器链SpringSecurity 采用的是责任链的设计模式,它有一条很长的过滤器链。现在对这
- 最近我要做一个爬虫。这个爬虫需要如下几个步骤:1 填写注册内容(需要邮箱注册)2 过拖拽验证码(geetest)3 注册成功会给邮箱发一封确
- mongodb的数据插入速度是其一个亮点,同样的10000条数据,插入的速度要比Mysql和sqlserver都要快,当然这也是要看使用者怎
- @Profile注解详解@Profile:Spring为我们提供的可以根据当前环境,动态的激活和切换一系列组件的功能;开发环境develop
- Double显示转换int static void Main(string[] args) { Console.WriteLine(&quo
- 一、前言大家好,我是一个初学C语言的小菜狗,是否大家在平时的做题中会遇到和我一样的烦恼,题目的代码已经基本完成,但是在输出时候,总是和题目给