MySQL数据库高级查询和多表查询

MySQL多表查询

添加练习表

-- 用户表（user）
CREATE TABLE `user`(
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '用户id(主键)',
`username` VARCHAR(50) COMMENT '用户姓名',
`age` CHAR(3) COMMENT '用户年龄'
);

-- 订单表（orders）
CREATE TABLE `orders`(
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '订单id(主键)',
`price` DOUBLE COMMENT '订单价格',
`user_id` INT COMMENT '用户id(外键)'
);

-- 给已经存在的表添加外键，语法如下
-- alter table 表名 add constraint [外键名字] foreign key (外键字段) references 父表(主键字段);
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT user_fk FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES `user` (id);

-- 向user表中添加数据
INSERT INTO USER VALUES(1,'第一',11);
INSERT INTO USER VALUES(2,'小二',12);
INSERT INTO USER VALUES(3,'张三',33);
INSERT INTO USER VALUES(4,'李四',24);
INSERT INTO USER VALUES(5,'王五',17);
INSERT INTO USER VALUES(6,'赵六',36);
INSERT INTO USER VALUES(7,'七七',18);
INSERT INTO USER VALUES(8,'粑粑',NULL);

-- 向orders 表中插入数据
INSERT INTO orders VALUES(111,1314,3);
INSERT INTO orders VALUES(112,122,3);
INSERT INTO orders VALUES(113,15,4);
INSERT INTO orders VALUES(114,315,5);
INSERT INTO orders VALUES(115,1014,NULL);
INSERT INTO orders VALUES(116,666,6);
INSERT INTO orders VALUES(117,1111,1);
INSERT INTO orders VALUES(118,8888,NULL);

笛卡尔积

• 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尔积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。（笛卡尔积）百度百科

• 什么笛卡尔积，如下所示

SELECT * FROM `user`,`orders`;

• 像如上图查出来的数据，对我们程序员是没啥用的。

• 哪如何消除笛卡尔积呢？需要主外键的约束，去重复数据。

SELECT * FROM `user` AS u,`orders` AS o WHERE u.`id`=o.`user_id`;

1.内连接

1.1隐式内连接

• from 后面直接出现多表表名，这个属于隐式内连接

• select * from 表a，表b where a.id = b.a_id;

SELECT * FROM `user` AS u,`orders` AS o WHERE u.`id`=o.`user_id`;

1.2显示内连接（推荐使用）

• 使用 inner join 来链接表，后面 on 跟条件。（inner 可以省略）

• select * from 表a inner join 表b on a.id = b.a_id;

• 查询成年用户和订单数据；

SELECT * FROM `user` u JOIN `orders` o ON u.`id`=o.`user_id` WHERE age >= 18;

2.外连接

• 外链接可以显示单表的全部数据，包括null；

2.1右外链接

• 显示右边表的全部数据

• 使用 right outer join 来链接表，后面 on 跟条件。（outer 可以省略）

• select * from 表a right outer join 表b on a.id=b.a_id;

SELECT * FROM `user` u RIGHT JOIN `orders` o ON u.`id`=o.`user_id`;

左边表数据（user）

右边表数据（orders）

2.2左外链接（推荐使用）

• 显示左边表的全部数据

• 使用 left outer join 来链接表，后面 on 跟条件。（outer 可以省略）

• select * from 表a left outer join 表b on a.id=b.a_id;

SELECT * FROM `user` u LEFT JOIN `orders` o ON u.`id`=o.`user_id`;

左边表数据（user）

右边表数据（orders）

3.子查询

• 子查询，嵌套的感觉。查询出来的结果给另外一个查询当条件使用。

• 查询年龄最大的用户的订单数据

SELECT * FROM orders o WHERE o.`user_id` IN (
SELECT u.`id` FROM `user` u WHERE u.`age` IN(
SELECT MAX(u.`age`) FROM `user` u
)
);

4.全连接（MySQL不支持）

• 全连接，左右两张表的全部数据包括null。相当于右外链接和左外链接的结合。

• select * from 表a full outer join 表b on a.id=b.a_id;（MySQL不支持，不做演示）

MySQL其它文章，请看下面链接

MySQL DDL 语句

MySQL CRUD 语句

MySQL 聚合函数

MySQL 多表查询

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来源：https://blog.csdn.net/Jack_Huang_888/article/details/105929687