MySQL中查看数据库安装路径的方法
作者:周伯通 发布时间:2024-01-16 04:19:46
标签:MySQL,数据库,安装路径
我们可以通过mysql命令查看mysql的安装路径:
# 以下两个sql任意一个可查询
select @@basedir as basePath from dual ;
show variables like '%basedir%';
上面可以看到基础的安装路径,查看数据库data的路径怎么看,很简单,把上面的参数变量换成datadir即可:
# 以下查询任意一个均可
select @@datadir as dataPath from dual ;
show variables Like '%datadir%';
当然上面是基于能登录到mysql窗口下查看才能操作,那么朋友会问,如果也不知道登录mysql 的账户密码,那又如何在查看mysql路径呢?
方法一:
1:查询运行文件所在路径
which mysql
然后可通过 /usr/bin/mysql -u账号 -p密码 连接Mysql:
然后执行上面的任意一个MySQL查看安装路径。这种是不是很繁琐,还要更简单的
方法二:
查看mysql的安装信息:
ps -ef | grep mysql
红色标记的可以看出具体路径。
来源:https://www.cnblogs.com/phpper/p/10773004.html


猜你喜欢
- 使用pandas读取xml文件报错“ Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF r
- 锟拷码和口字码说到乱码问题就不得不提到锟斤拷,这算是非常常见的一种乱码形式,那么它到底是经过何种错误操作产生的呢?下面我们一步步探究。看一个
- Readme:blog address:摘要:编写登录接口输入用户名、密码认证成功后显示欢迎信息输错3次后锁定关键词:循环;判断;外部数据读
- 这些数据容易的通用操作都有哪些?除了数据的增删查改(除了tuple不可变长度和元素不可变),我们还需要下面的操作:比较比对操作计算元素数量把
- 从控制器中获取URL的值有三种方式:1、使用Request.QueryString[]例如:string value = Request.Q
- 1. 首先看要设置登陆的界面 book/view.py@user_util.my_login #相当于 select_all=my_logi
- 一、 存储过程的概念,优点,语法 在写笔记之前,首先需要整理好这些概念性的东西,否则的话,就会在概念上产生陌生或者是混淆的感觉。 概念:将常
- 匿名管道管道是一个单向通道,有点类似共享内存缓存.管道有两端,包括输入端和输出端.对于一个进程的而言,它只能看到管道一端,即要么是输入端要么
- 本文介绍了Python+Selenium+PIL+Tesseract自动识别验证码进行一键登录,分享给大家,具体如下:Python 2.7I
- 本文实例讲述了python使用datetime模块计算各种时间间隔的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:python中通过dateti
- profiling是个很好用的mysql性能分析工具,今儿就来试验下profiling的功能。感谢 有爱玫瑰的博文:mysql 的 sql
- 前言本文给大家介绍的是利用Python抓取手机归属地信息,文中给出了详细的示例代码,相信对大家的理解和学习很有帮助,以下为Python代码,
- 总说由于pytorch 0.4版本更新实在太大了, 以前版本的代码必须有一定程度的更新. 主要的更新在于 Variable和Tensor的合
- 博主本地环境:VMwareCentos7.6django2.22python3.6出现这个的原因分析:第一:您在VMware中的虚拟主机地址
- 摘要:有时候我们只需要数据集中的一部分,并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。应用场景
- 排序问题最近看了极客时间上 《MySQL实战45讲》,纠正了一直以来对 InnoDB 二级索引的一个理解不到位,正好把相关内容总结下。PS:
- 字符串查找基本操作主要分为三个关键词:find()、index()、count()。这三个用法相同,格式都是为:自定义字符串名.关键词(‘子
- 音频文件放入和.py文件同级的目录下import winsound # 导入此模块实现声音播放功能import time # 导入此模块,获
- 锁有两种分类方法。(1) 从数据库系统的角度来看锁分为以下三种类型: •独占锁(Exclusive Lock)独占锁锁定的资源只允许进行锁定
- 本文主要介绍了Opencv图片生成视频,分享给大家,具体如下:生成视频import random as rdimport cv2 as cv