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python内置数据类型之列表操作

作者:遗失的章节  发布时间:2023-04-08 02:17:36 

标签:python,内置数据类型,列表

数据类型是一种值的集合以及定义在这种值上的一组操作。一切语言的基础都是数据结构,所以打好基础对于后面的学习会有百利而无一害的作用。

python内置的常用数据类型有:数字、字符串、Bytes、列表、元组、字典、集合、布尔等

1.什么是列表

lst[#] 通过下标访问,从0开始。
ps:如果#超过下标的范围时候会出现IndexError的错误。
如果#为负号,则索引从右边开始,#无论为正负均有范围,超过范围会报错。
lst = list(range(0,9)) #生产列表
l1 = lst[3] #通过正索引访问元素
l2 = lst[-1] #通过负索引访问元素
print(l1)
print(l2)
#说明,如果正负索引超界,则会报错。
#错误代码:IndexError: list index out of range

2 .列表元素查找

查找元素:L.index( value,[start[stop]])方法:返回查找到的第一个value值的索引。

start表示从第几个索引开始,stop表示到哪个索引结束,均可省略。

b.但是如果出现stop,其前必须有start值,索引时包含start位置不包含stop位置。

c.如果匹配不到元素,则返回:ValueError: xx is not in list

d.index查找元素的时间复杂的为O(n)


lst = list(range(11,19))
print(lst)
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]
lst.index(13) #13的索引值为2


统计元素:L.count(value) 统计列表中出现多少个value值。


len(L),求list列表的长度。


count方法的时间复杂的为O(n)


3 .列表元素操作


a.修改元素


直接赋值,L[#]=value。


#为列表的索引值


索引不能越界,会报错IndexError: list assignment index out of range


修改列表自身




lst = list(range(1,10))
lst[2]=111
lst[4]=123
lst
[1, 2, 111, 4, 123, 6, 7, 8, 9]


b.增加元素


L.append(#),修改L本身,并且追加在列表末尾。


L.extend([#1,#2,#3]) , 将可迭代对象扩展到列表末尾。


L+[‘a','b','c'] ,不修改列表本身,返回一个新的列表。


c.插入元素


L.insert(idx,#),将在该idx前插入#,会修改L本身。


当idx为正数,且大于列表本身的索引数,


会实现append方法将插入在元素最末尾;当idx为负数,且小于-len(L)+1时将会插入到列表最前。


append的时间复杂度是O(1),效率和数据的规模无关。


insert的时间复杂度是O(n),效率个数据规模正相关。


d.移除元素


L.remove(value),修改自身,从左到右删除第一个匹配到的值。


L.pop(idx),返回并删除索引指向的值。如果不指定idx,将删除列表最后的元素。


pop不指定值时,时间复杂度是O(1)的;


pop指定idx时,时间复杂度是O(n)的。


L.clear(),删除索引元素。慎用,会引起垃圾回收。


e.列表反转


reverse(),修改自身,反转列表元素。


f.列表排序


L.sort(),排序操作,修改自身,升序排列。 L.sort(reverse=True),逆序排列。


4 .列表进阶


1. 列表复制


copy()方法,列表浅拷贝。遇到引用类型,仅仅复制引用地址。当原来引用类型的值发生变化时,拷贝后的列表的值也随之发生变化。




lst = list(range(4))
lst1 = lst.copy()
print(lst1)
#浅拷贝特性说明
lst = [1,[2,3,4],5]
lst1 = lst.copy()
lst1[1][2] = 11
lst[1][0]=22
print(lst)
print(lst1)
#lst = lst1,引用内的值改变,列表均发生变化。
[0, 1, 2, 3]
[1, [22, 3, 11], 5]
[1, [22, 3, 11], 5]

copy模块下的deepcopy() 提供了深拷贝方法。


import copy
lst = [1,[2,3,4],5]
lst1 = copy.deepcopy(lst)
lst1[1][2] = 11
print(lst)
print(lst1)
#lst != lst1 对比lst.copy方法。
[1, [2, 3, 4], 5]
[1, [2, 3, 11], 5]

2. 打乱列表

需要引入random模块


# random.shuffle(list)
lst = [1,323,4,-3,[1,3],None,(1,34),{1:3}]
random.shuffle(lst) #修改自身,返回值为None,不能使用其他空间接受。
lst #通过shuffle打乱后列表的顺序发生变化。
[323, {1: 3}, None, [1, 3], 1, -3, 4, (1, 34)]

random模块的其他对象:


import random
print(random.randint(1,11)) #返回[1,11] 之间的整数,注意左右闭区间
print(random.choice(range(11))) #从非空序列中随机挑选一个整数
#randrange ([start,] stop [,step]) 从指定的范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数
random.randrange(1,7,2) #从[1,7)中,步长为2的数字中获取一个数

总结

以上所述是小编给大家介绍的python内置数据类型之列表网站的支持!

来源:http://www.mykernel.cn/python_type_list.html

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