M1芯片Mac上Anaconda的暂时替代(miniforge)
作者：马士吉托 发布时间：2022-12-12 00:32:43
简介
到目前为止，我们查阅anaconda的官网可发现，由于目前Anaconda没有支持arm架构的版本，在M1芯片Mac上安装的Anaconda是非常不稳定的，而且仅支持最高3.8版本的Python。而官网原生支持运行在arm架构上的Python版本为3.9.1，所以综合来讲我们只能寻找一种替代方案，那就是miniforge。
miniforge是什么？
首先查看anaconda的百度介绍
我们可以使用Anaconda或者Miniconda这个仅包含conda和Python的较小的发行版
而打开miniforge的GitHub地址点此访问
可以看到简介说到其功能可以与miniconda相媲美，此时我们需要安装管理各种python的库安装miniforge即可
安装Miniforge
在点击上方链接进入后，简介下方即为下载选项
我们选择此项下载miniforge
下载完成后，打开终端
进入此sh文件存放的目录，比如将它放在桌面上
此时我输入 cd /Users/tangguangyu/Desktop即可进入我桌面的目录
注意第二行此时我已经成功进入桌面目录了
然后输入bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh进行安装
若终端中有以下文字信息代表正式进入安装了
一路跟着英文提示安装即可，非常简单
安装完成后重启终端，此时就可以使用conda insall安装所需库了，比如pandas，输入conda install pandas就会帮你自动安装此库
更换镜像源
确实现在miniforge我们已安装成功，并能正常使用，但对于国内用户来讲，下载速度实在是太慢了，我们需更改其默认镜像源，比如我将其改为清华镜像源进行下载，那下载速度简直不要太快
首先打开终端，输入以下命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
确认回车运行没问题后，打开访达，搜索condarc，打开此文件
找到- dafaults此行，删除此行后退出，此时已完成更改镜像源，再进行库的安装后会发现下载速度非常快
来源：https://blog.csdn.net/yc11tentgy/article/details/113469988
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