golang连接MongoDB数据库及数据库操作指南
作者:monzaid 发布时间:2024-01-26 18:14:29
标签:golang,mongodb,连接
安装配置MongoDB驱动
安装驱动
go get -u github.com/mongodb/mongo-go-driver
初始化模块
go mod init 模块名称
执行go mod tidy
go mod tidy
导入驱动
import (
"context"
"go.mongodb.org/mongo-driver/bson" //BOSN解析包
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" //MongoDB的Go驱动包
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
获得数据库连接
初始化连接
package main
import (
"context"
"fmt"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
var client *mongo.Client
func initDB() (err error) {
// 设置客户端连接配置
clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://ip:port")
// 连接到MongoDB
client, err = mongo.Connect(context.TODO(), clientOptions)
if err != nil {
return err
}
// 检查连接
err = client.Ping(context.TODO(), nil)
if err != nil {
return err
}
return nil
}
func main() {
err := initDB() // 调用输出化数据库的函数
if err != nil {
fmt.Printf("初始化失败!,err:%v\n", err)
return
}else{
fmt.Println("Connected to MongoDB!")
}
}
连接MongoDB的Go驱动程序中有两大类型表示BSON数据:D和Raw。
类型D家族被用来简洁地构建使用本地Go类型的BSON对象。这对于构造传递给MongoDB的命令特别有用。D家族包括四类:
D:一个BSON文档。这种类型应该在顺序重要的情况下使用,比如MongoDB命令。
bson.D{{"foo", "bar"}, {"hello", "world"}, {"pi", 3.14159}}
M:一张无序的map。它和D是一样的,只是它不保持顺序。
bson.M{"foo": "bar", "hello": "world", "pi": 3.14159}
A:一个BSON数组。
bson.A{"hello", "world", 3.14159, bson.D{{"abcde", 12345}}}
E:D里面的一个元素。
要使用BSON,需要先导入下面的包:
import "go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
Raw类型家族用于验证字节切片。你还可以使用Lookup()从原始类型检索单个元素。如果你不想要将BSON反序列化成另一种类型的开销,那么这是非常有用的。
数据库操作
添加文档
添加单个文档
使用collection.InsertOne()方法插入一条文档记录:
func insertOne(s interface{}) (err error) {
collection := client.Database("datebase").Collection("collection")
insertResult, err := collection.InsertOne(context.TODO(), s)
if err != nil {
return err
}
fmt.Println("Inserted a single document: ", insertResult.InsertedID)
return nil
}
测试:
s := struct{name string
age int
}{"tom", 20}
err := insertOne(s)
if err != nil{
fmt.Printf("添加文档失败!,err:%v\n", err)
}
添加多个文档
使用collection.InsertMany()方法插入多条文档记录:
func insertMore(s []interface{}) (err error) {
//students := []interface{}{s2, s3}
collection := client.Database("datebase").Collection("collection")
insertManyResult, err := collection.InsertMany(context.TODO(), s)
if err != nil {
return err
}
fmt.Println("Inserted multiple documents: ", insertManyResult.InsertedIDs)
return nil
}
测试:
type Student struct {
name string
age int
}
s1 := Student{name: "tom", age: 20}
s2 := Student{name: "kite", age: 21}
s3 := Student{name: "rose", age: 22}
ss := []interface{}{s1, s2, s3}
insertMore(ss)
if err != nil{
fmt.Printf("添加多个文档失败!,err:%v\n", err)
}
查找文档
func find() (err error){
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
defer cancel()
collection := client.Database("datebase").Collection("collection")
cur, err := collection.Find(ctx, bson.D{})
if err != nil {
return err
}
defer cur.Close(ctx)
for cur.Next(ctx) {
var result bson.D
err := cur.Decode(&result)
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("result: %v\n", result)
}
if err := cur.Err(); err != nil {
return err
}
return nil
}
更新文档
func update() (err error) {
ctx := context.TODO()
defer client.Disconnect(ctx)
c := client.Database("datebase").Collection("collection")
update := bson.D{{"$set", bson.D{{"attr1", "value1"}, {"attr2", "value2"}}}}
ur, err := c.UpdateMany(ctx, bson.D{{"old_attr1", "old_value1"}}, update)
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("ur.ModifiedCount: %v\n", ur.ModifiedCount)
return nil
}
删除文档
func del() (err error) {
c := client.Database("datebase").Collection("collection")
ctx := context.TODO()
dr, err := c.DeleteMany(ctx, bson.D{{"attr1", "value1"}})
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("ur.ModifiedCount: %v\n", dr.DeletedCount)
return nil
}
来源:https://blog.csdn.net/ymxyld/article/details/124931029
0
投稿
猜你喜欢
- 一:关于MySQL5 MySQL5系列数据库是MySQL的最新版本的数据库,比较流行的发行版是mysql-5.0.18。MySQL 英文官方
- 环境python3.6合并前第一个文件和第二个文件代码file1 = open("my.txt","r&quo
- 这几天刚刚做了这个东西,有网友问到,所以分享一下。ie6、firefox2 通过,麻烦有ie7的网友测试一下,由于有其他代码,剖析出来麻烦,
- BULK COLLECT(成批聚合类型)和数组集合type类型is table of 表%rowtype index by binary_i
- 常用字段类型bit(0和1),datetime,int,varchar,nvarchar(可能含有中文用nvarchar) Varchar,
- 一、备份数据库 1、打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server
- Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口(accessors),分别对应分类数据、日期时间数据和字
- 前言其实我觉得接口测试很简单,比一般的功能测试还简单(这话我先这样说,以后可能会删O(∩_∩)O哈!),现在
- 元组的特点:是一种不可变序列,一旦创建就不能修改1、拆包将元组的元素取出赋值给不同变量>>> a = ('hell
- 在进行数据科学任务时,一般会用到交互式开发环境,即Jupyter Notebook,Jupyter lab是Jupyter Notebook
- 目录1. 前言2. 介绍及安装3. 实战一下3-1 创建爬虫项目3-2 创建爬虫 Ai
- 说明1、通过特征本身的方差来筛选特征。特征的方差越小,特征的变化越不明显。2、变化越不明显的特征对我们区分标签没有太大作用,因此应该消除这些
- 在MySQL的管理过程中,会遇到PC Server脱机或者重启,我需要在主机启动后再将MySQL服务启动。如果上百台或者更多的MySQL主机
- 这篇论坛文章(赛迪网技术社区)主要介绍了一种简单的MySQL数据库安装方法,详细内容请大家参考下文:虽然安装MySQL数据库的文章很多,但是
- 介绍我们在实际的开发工作中需要将django框架与swagger进行集成,用于生成API文档。网上也有一些关于django集成swagger
- 正态分布应用最广泛的连续概率分布,其特征是“钟”形曲线。这种分布的概率密度函数为:其中,μ为均值,σ为标准差。求正态分布曲线下面积有3σ原则
- 本文实例讲述了python实现简单socket程序在两台电脑之间传输消息的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:python开发简单so
- 前言在对DataFrame数据进行处理时,存在需要对数据内容进行遍历的场景。因此记录一下按照行,列遍历的几种方式。一、按行遍历1. 使用lo
- 不知不觉,玩爬虫玩了一个多月了。我愈发觉得,爬虫其实并不是什么特别高深的技术,它的价值不在于你使用了什么特别牛的框架,用了多么了不起的技术,
- python 远程统计文件#!/usr/bin/python#encoding=utf-8import timeimport osimpor