基于Python实现批量缩放图片(视频)尺寸
作者:像风一样的男人@ 发布时间:2021-03-23 12:21:22
方法一
在 Pillow 中,resize() 方法会强制将图片缩放到指定的大小,可能会导致图片变形或失真;而 thumbnail() 方法则会按比例缩小图片,同时保持原始宽高比,不会变形或失真。
具体来说,thumbnail() 方法会根据指定的最大宽度和高度,计算出合适的缩放比例,然后将图片按照该比例缩小,最终得到的图片宽度和高度都不会超过指定的大小。而 resize() 方法则直接将图片强制缩放到指定的大小,如果指定的大小与原始图片宽高比不同,则会变形或失真。
因此,如果要保持图片原始宽高比并缩小图片,建议使用 thumbnail() 方法;如果需要将图片强制缩放到指定大小,可以使用 resize() 方法,但要注意可能会导致失真或变形。
from PIL import Image
import os
dir = r'C:\Users\1\Desktop\ffmpeg\bin\final_results'
out = r'C:\Users\1\Desktop\ffmpeg\bin\results'
def resize_image():
for path in os.listdir(dir):
img = os.path.join(dir, path)
print(f'缩放图:【{img}】')
with Image.open(img) as img:
img.thumbnail((1280, 720))
img.save(os.path.join(out, path))
# 调用示例
resize_image()
方法二
import cv2
def resize_image(input_path, output_path, size):
img = cv2.imread(input_path)
height, width, _ = img.shape
if width > height:
scale = size / width
else:
scale = size / height
img = cv2.resize(img, (int(width * scale), int(height * scale)))
cv2.imwrite(output_path, img)
# 调用示例
input_path = 'input.jpg'
output_path = 'output.jpg'
size = 640 # 宽度或高度为 640
resize_image(input_path, output_path, size)
在这个示例代码中,resize_image 函数接收三个参数:输入文件路径 input_path、输出文件路径 output_path,以及目标大小 size。在函数内部,首先用 cv2.imread 函数读取输入文件,并使用 shape 属性获取图片的宽度和高度。然后根据宽度和高度的大小关系,计算出缩放比例。最后使用 cv2.resize 函数将图片缩放到指定大小,并使用 cv2.imwrite 函数将缩放后的图片保存到输出文件。
需要注意的是,使用 OpenCV 库可能需要先安装相关依赖,具体安装方法可以查阅相关文档。另外,使用 OpenCV 库缩放图片时,要注意保持宽高比,避免变形或失真。具体来说,可以根据图片的宽高比,计算出缩放比例并将图片缩小到合适的尺寸。
方法三
from PIL import Image
def resize_image(input_path, output_path, max_size):
img = Image.open(input_path)
width, height = img.size
if max(width, height) > max_size:
if width > height:
new_width = max_size
new_height = int(height * (max_size / width))
else:
new_width = int(width * (max_size / height))
new_height = max_size
img = img.resize((new_width, new_height))
img.save(output_path)
# 调用示例
input_path = 'input.jpg'
output_path = 'output.jpg'
max_size = 640 # 最大边长为 640
resize_image(input_path, output_path, max_size)
在这个示例代码中,resize_image 函数接收三个参数:输入文件路径 input_path、输出文件路径 output_path,以及最大边长 max_size。在函数内部,首先使用 Image.open 函数读取输入文件,并使用 size 属性获取图片的宽度和高度。然后根据最大边长和图片大小的关系,计算出缩放比例。最后使用 resize 函数将图片缩放到指定大小,并使用 save 函数将缩放后的图片保存到输出文件。
需要注意的是,使用 Pillow 库的 resize 方法时,也要注意保持图片的宽高比,避免变形或失真。具体来说,可以根据图片的宽高比,计算出缩放比例并将图片缩小到合适的尺寸。
方法四(FFmpeg)
使用 ffmpeg 缩放视频尺寸的命令格式如下:
ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=: output.mp4
其中,和 分别代表缩放后的视频宽度和高度,可以指定为具体的像素值,也可以使用百分比,如 50%。
例如,将一个输入视频文件 input.mp4 缩放为宽度为 640 像素,高度为 360 像素的输出视频文件 output.mp4,可以使用以下命令:
ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=640:360 output.mp4
如果希望按照原始视频宽高比自动缩放,可以只指定宽度或高度,并保留原始视频宽高比:
# 指定宽度为 640 像素,高度按原始比例缩放
ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=640:-1 output.mp4
# 指定高度为 360 像素,宽度按原始比例缩放
ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=-1:360 output.mp4
还可以通过在 scale 参数前添加 force_original_aspect_ratio 选项,让 ffmpeg 在缩放过程中保留原始视频宽高比,以免变形:
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=640:360:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=640:360:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2" output.mp4
来源:https://blog.csdn.net/weixin_44634704/article/details/129713362


猜你喜欢
- 1. views.py定义views视图函数,将数据存入字典。并用压缩为json格式,dumps,并return。import jsonde
- Tensorflow是目前最流行的深度学习框架,我们可以用它来搭建自己的卷积神经网络并训练自己的分类器,本文介绍怎样使用Tensorflow
- Vue.js是一个构建数据驱动的web界面的库。重点集中在MVVM模式的ViewModel层,因此非常容易与其它库或已有项目整合Vue.js
- jinja2简介特征沙箱中执行强大的 HTML 自动转义系统保护系统免受 XSS模板继承及时编译最优的 python 代码可选提前编译模板的
- 在学习return函数时候,还是要知道了解它最主要的函数作用,比如,怎么去实现返回一个值,另外还有就是我们经常会用到的使用return能够进
- 一、实例演示1.将一个大Excel等份拆成多个Excel2.将多个小Excel合并成一个大Excel并标记来源work_dir="
- 现在市场上的OA基本上可归结为两大阵营,即php阵营和java阵营。但对接触Oa不久的用户来说,看到的往往只是它们的表相,只是明显的价格差异
- <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN&q
- 引伸阅读解读absolute与relativeposition:relative/absolute无法冲破的等级定位一直是WEB标准应用中的
- 目的在各种各样的理论计算中,常常需要绘制各种填充图,绘制完后需要加渐变填充的colorbar。可是有些软件如VMD,colorbar渲染后颜
- 相关知识点:#key-value#字典是无序的,因为他没有下标,通过key找info={ 'stu01':"liu
- 下面开始构造HTTP数据包,IP层和TCP层使用python的Impacket库,http内容自行填写。#!/usr/bin/env pyt
- 本文实例讲述了js实现点击后将文字或图片复制到剪贴板的方法,代码非常简洁实用,具体功能代码如下所示:实现复制文字代码:<table w
- function formatNum(num){ if
- 1、打开指定的网页地址我们使用selenium进行自动化测试时,打开浏览器之后,第一步就是让浏览器访问我们指定的地址,可使用get方法实现f
- 前言这几天看《流畅的python》这本书了,在一个示例中又看到了property作为装饰器在使用,因为很久没有用这个东西了,对它
- 本文实例讲述了Python3.5 Pandas模块之DataFrame用法。分享给大家供大家参考,具体如下:1、DataFrame的创建(1
- 记得从ymPrompt2.0的时候自己就遇到过在IE下有时会莫名其妙的提示“无法打开Internet站点 已终止操作”,这样的一个错误很让人
- 关于窗口函数的基础,请看文章SQL窗口函数取值窗口函数可以用于返回窗口内指定位置的数据行。常见的取值窗口函数如下:LAG函数可以返回窗口内当
- 了然于胸 - collectModules时序图经过loadConfig和applyConfigDefaults,我们已经将用户自定义信息和