Favicon图标小常识
来源：陈成的博客 发布时间：2010-04-01 12:01:00
标签：favicon,图标
tips：如果根目录下有favicon.ico，可省去
<link rel="shortcut icon" ...>
各浏览器下favicon的请求情况Google上搜过没找到，自己动手整理了下：
| icon文件实际存在 | icon文件不存在(404) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 空Cache | 有Cache且Cache没有过期 | |||||
| Ctrl+F5 | F5 | 地址栏按回车 | Ctrl+F5/F5 | 地址栏按回车 | ||
| Chrome | 发送请求 | 不发送请求 | 发送404请求 | |||
| Firefox | 发送请求 | 不发送请求 | 如果两次都返回404，第三次开始不再请求 | |||
| IE8/7 | 发送请求 | 不发送请求 | 如果一次都返回404，第二次开始不再请求 | |||
| IE6/5x | 只在加入收藏夹时，会请求icon，且cache过期前不再请求 | |||||
| Safari | 发送请求 | / | 发送请求 | 不发送请求 | 发送404请求 | 不发送请求 |
| Opera | 发送请求 | / | 发送lastModified请求 | 不发送请求 | 发送404请求 | 不发送请求 |
rel：
0
投稿猜你喜欢
Pandas函数的核心功能是，既计算了统计值，又保留了明细数据。为了更好地理解transform和agg的不同，下面从实际的应用场景出发进行- 前言随着Python 3.8的发布，赋值表达式运算符（也称为海象运算符）也发布了。运算符使值的赋值可以传递到表达式中。这通常会使语句数减少一
- 作用: 构建一些简单的SQL语句，结合在提交表单时使用，可以较方便<％@LANGUAGE="VBSCRIPT&
- 你不得不承认，今天网络发展之迅速，信息流动速度之快、量之大，是我们不曾考虑过的，但现在它就真真切切地摆在我们面前。如何接纳信息，怎么处理、消
- ndarray的转置(transpose)对于A是由np.ndarray表示的情况：可以直接使用命令A.T。也可以使用命令A.transpo
- SQLSERVER与MySQL的差异功能差异SQLServer和MySQL都支持大多数SQL语言的基本功能，如SELECT，UPDATE，I
- 一般不建议做第4,6两步，第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据。第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复。
- 简介进行按钮进行界面的跳转，我这里面我介绍两种，一种是没有使用Qtdesigner的代码，另一种是使用Qtdesigner的代码代码1imp
- 本文实例讲述了python实现的读取网页并分词功能。分享给大家供大家参考，具体如下：这里使用分词使用最流行的分词包jieba，参考：http
- 通常表中会有一个Create date 创建日期的字段，其它数据库均有默认值的选项。MySQL也有默认值timestamp，但在MySQL中
- 本文实例为大家分享了python实现五子棋游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下# -*- coding:utf-8 -*-# @Time
- 现在算法是大厂面试的必考题，而且越来越难，已经不是简单的列表，字符串操作了，会涉及到各种数据结结构。单链表的反转也是经常考的一道题，里面故在
- 1. lock互斥锁知识点：lock.acquire()# 上锁lock.release()# 解锁#同一时间允许一个进程上一把锁 就是Lo
- 在写django项目的时候，有的数据没有使用模型管理（数据表是动态添加的），所以要直接使用mysql。前端请求数据的时候可能会指定这几个参数
- 在一个项目中,制作呃echart图表的时候，遇到一个需求，需要从后端接口获取数据----售票员的姓名和业绩所以需要在订单表中，获取不同售票员
- 前言前段时间9月21日参加了在成都举办的第五届FEDAY， 印象比较深刻的是白鹭引擎首席架构师@王泽分享的《框架开发中的基础设施搭建》 ，提
- # 从X和Y中取出相应步长对应的数组并保存至x_data和y_data中x_data = []y_data = []for i in ran
- 之前用Python 2.7版本的httplib做接口测试时，运行代码都是正常的，最近开始用Python 3.3之后，再去看以前的代码，发现i
- 一、安装FastDFS1-1：执行docker命令安装# 安装trackerdocker run -dti --network=host -
- numpy.ndarray中数据转为int型首先了解内容与类型>>>print(a)(array([[0.01124722
