python django框架中使用FastDFS分布式文件系统的安装方法
作者:begrateful 发布时间:2022-02-25 21:27:33
一、安装FastDFS
1-1:执行docker命令安装
# 安装tracker
docker run -dti --network=host --name tracker -v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs youkou1/fastdfs tracker
# 安装storage
docker run -dti --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=IP地址:22122 -v /var/fdfs/storage:/var/fdfs youkou1/fastdfs storage
1-2 测试是否安装成功:执行命令 docker ps -a
TRACKER_SERVER:IP地址说明不要使用lo 和docker下的IP地址因为在安装镜像中配的是enp3s0下面的IP地址。
1-3、在项目中创建客户端配置文件 fastdfs/client.conf
client.conf配置文件内容:注意tracker_serverIP地址。
# connect timeout in seconds
# default value is 30s
connect_timeout=30
# network timeout in seconds
# default value is 30s
network_timeout=60
# the base path to store log files
# base_path=utils/fastdfs/logs
# tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is
# "host:port", host can be hostname or ip address
tracker_server=192.168.31.170:22122
#standard log level as syslog, case insensitive, value list:
### emerg for emergency
### alert
### crit for critical
### error
### warn for warning
### notice
### info
### debug
log_level=info
# if use connection pool
# default value is false
use_connection_pool = false
# connections whose the idle time exceeds this time will be closed
# unit: second
# default value is 3600
connection_pool_max_idle_time = 3600
# if load FastDFS parameters from tracker server
# default value is false
load_fdfs_parameters_from_tracker=false
# if use storage ID instead of IP address
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# default value is false
use_storage_id = false
# specify storage ids filename, can use relative or absolute path
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
storage_ids_filename = storage_ids.conf
#HTTP settings
http.tracker_server_port=80
1-4:在xhell中进入项目的虚拟环境安装python相关包 (在虚拟环境中)
# 安装相关包
pip install fdfs_client.zip
pip install mutagen
pip install requests
1-5:如果pip install fdfs_client.zip 安装报错
请执行如下命令
sudo apt-get install python3 python-dev python3-dev build-essential libssl-dev libffi-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev python-pip
然后在执行安装命令:
查看所安装的包:
测试代码:
from fdfs_client.client import Fdfs_client
FDFS_Client = Fdfs_client('/common/fastdfs/client.conf')
ret = FDFS_Client.upload_by_filename('/media/2018.png')
print(ret)
如果执行不报错,返回结果如下说明就成功了:
1-6 如果进行测试 以下报的是语法错误,这个明显是python2的语法,我现在用的是python3,进过查询相关资料,决定换一个不用 pip install fdfs_client.zip
删除 fdfs_client.zip 执行命令
pip uninstall fdfs_client-py
使用pip install py3Fdfs
再次测试:
在浏览器中查看:
http://192.168.31.170:8888/group1/M00/00/00/wKgfqlz5yYyAHe5nAAfh_rrm7jw601.png
注意:这里的端口8888也是在上面安装环境中配好的。
总结
以上所述是小编给大家介绍的python django框架中使用FastDFS分布式文件系统的安装方法,网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
来源:https://www.cnblogs.com/wendj/archive/2019/06/10/10986003.html


猜你喜欢
- 在画一些曲线图(linecharts)时,常常会出现多条曲线同时画在一张图上面,这时候就需要对不同的曲线进行不同的标注,以使读者能够清晰地知
- 一、前言对很多人来说,将PDF转换为可编辑的文本是个刚需,却苦于没有简单的方法。发现 pdf 幻灯片,效果还不错。传统的讲座通常伴随有很多p
- 前言之前有人提了一个需求,我一看此需求用正则表达式最合适不过。考虑到之前每次使用正则表达式,都是临时抱佛脚,于是这次我就一边完成任务一边系统
- 适配器模式适配器是一种结构型设计模式, 它能使不兼容的对象能够相互合作。适配器可担任两个对象间的封装器, 它会接收对于一个对象的调用, 并将
- 进程是cpu资源分配的最小单元,一个进程中可以有多个线程。线程是cpu计算的最小单元。对于Python来说他的进程和线程和其他语言有差异,是
- 将dataframe添加到texttable里面,实现格式化输出。data=[{"name":"Amay&qu
- 问题现象: 当向mysql5.5插入中文时,会出现类似错误 ERROR 1366 (HY000): Incorrect string val
- 业务需求 识别验证码图片中的数字信息,用pyt
- 这是个郁闷的问题。主级获得ID列表 select ID from FS_SD_Address where PID=0
- Timeloop是一个库,可用于运行多周期任务。这是一个简单的库,使用decorator模式在线程中运行标记函数。首先安装timeloop库
- 今天第一次玩SQL Server 2005,需要配置远程连接。我废话少说,直入主题,总结下我从新手立场在win2003 server环境下去
- 看了cragle的《有没有必要将网站Div+Css重构?》的文章,有一些想法不说不快,我也在文章的评论里提到曾经开除过两个执着使用div技术
- 需求:统计列表list1中元素3的个数,并返回每个元素的索引list1 = [3, 3, 8, 9, 2, 10, 6, 2, 8, 3,
- pycharm全局修改pycharm 全局改函数方法1ctrl shift r全局替换方法2点击函数,右键 Refactor Ch
- 许多网站缺乏针对性和友好的导航设计,难以找到连接到相关网页的路径,也没有提供有助于让访客/用户找到所需信息的帮助,用户体验非常糟糕。本期薯片
- 介绍本文将讨论如何快速地从图像中删除文本,作为图像分类器的预处理步骤。删除文本可能有多种或多种原因,例如,我们可以使用无文本图像进行数据增强
- go简单代码反汇编用简单的代码用以分析go的调用约定及多返回值的返回方式。package mainfunc vals(c, d int) (
- 在上一篇文章《深入理解 go Mutex》中, 我们已经对 go Mutex 的实现原理有了一个大致的了解,也知道了 Mutex 可以实现并
- 1.Django实现WebSocket在线聊天室1.1 安装pip install channels==2.3(saas) F:\Deskt
- 不论什么时候,只要系统带有多个设备,而这些设备的性能又各不相同,就存在从慢速设备到快速设备不断更换工作地点以改善系统性能的可能性,这就是缓存