优化SQL Server的内存占用之执行缓存
发布时间:2024-01-12 19:13:27
首先说明一下SQL Server内存占用由哪几部分组成。SQL Server占用的内存主要由三部分组成:数据缓存(Data Buffer)、执行缓存(Procedure Cache)、以及SQL Server引擎程序。SQL Server引擎程序所占用缓存一般相对变化不大,则我们进行内存调优的主要着眼点在数据缓存和执行缓存的控制上。本文主要介绍一下执行缓存的调优。数据缓存的调优将在另外的文章中介绍。
对于减少执行缓存的占用,主要可以通过使用参数化查询减少内存占用。
1、使用参数化查询减少执行缓存占用
我们通过如下例子来说明一下使用参数化查询对缓存占用的影响。为方便试验,我们使用了一台没有其它负载的SQL Server进行如下实验。
下面的脚本循环执行一个简单的查询,共执行10000次。
首先,我们清空一下SQL Server已经占用的缓存:
dbcc freeproccache
然后,执行脚本:
DECLARE @t datetime
SET @t = getdate()
SET NOCOUNT ON
DECLARE @i INT, @count INT, @sql nvarchar(4000)
SET @i = 20000
WHILE @i <= 30000
BEGIN
SET @sql = 'SELECT @count=count(*) FROM P_Order WHERE MobileNo = ' + cast( @i as varchar(10) )
EXEC sp_executesql @sql ,N'@count INT OUTPUT', @count OUTPUT
SET @i = @i + 1
END
PRINT DATEDIFF( second, @t, current_timestamp )
输出:
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
11
使用了11秒完成10000次查询。
我们看一下SQL Server缓存中所占用的查询计划:
Select Count(*) CNT,sum(size_in_bytes) TotalSize
From sys.dm_exec_cached_plans
查询结果:共有2628条执行计划缓存在SQL Server中。它们所占用的缓存达到:
92172288字节 = 90012KB = 87 MB。
我们也可以使用dbcc memorystatus 命令来检查SQL Server的执行缓存和数据缓存占用。
执行结果如下:
执行缓存占用了90088KB,有2629个查询计划在缓存里,有1489页空闲内存(每页8KB)可以被数据缓存和其他请求所使用。
我们现在修改一下前面的脚本,然后重新执行一下dbcc freeproccache。再执行一遍修改后的脚本:
DECLARE @t datetime
SET @t = getdate()
SET NOCOUNT ON
DECLARE @i INT, @count INT, @sql nvarchar(4000)
SET @i = 20000
WHILE @i <= 30000
BEGIN
SET @sql = 'select @count=count(*) FROM P_Order WHERE MobileNo = @i'
EXEC sp_executesql @sql, N'@count int output, @i int', @count OUTPUT, @i
SET @i = @i + 1
END
PRINT DATEDIFF( second, @t, current_timestamp )
输出:
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
1
即这次只用1秒钟即完成了10000次查询。
我们再看一下sys.dm_exec_cached_plans中的查询计划:
Select Count(*) CNT,sum(size_in_bytes) TotalSize From sys.dm_exec_cached_plans
查询结果:共有4条执行计划被缓存。它们共占用内存: 172032字节 = 168KB。
如果执行dbcc memorystatus,则得到结果:
有12875页空闲内存(每页8KB)可以被数据缓存所使用。
到这里,我们已经看到了一个反差相当明显的结果。在现实中,这个例子中的前者,正是经常被使用的一种执行SQL脚本的方式(例如:在程序中通过合并字符串方式拼成一条SQL语句,然后通过ADO.NET或者ADO方式传入SQL Server执行)。
解释一下原因:
我们知道,SQL语句在执行前首先将被编译并通过查询优化引擎进行优化,从而得到优化后的执行计划,然后按照执行计划被执行。对于整体相似、仅仅是参数不同的SQL语句,SQL Server可以重用执行计划。但对于不同的SQL语句,SQL Server并不能重复使用以前的执行计划,而是需要重新编译出一个新的执行计划。同时,SQL Server在内存足够使用的情况下,此时并不主动清除以前保存的查询计划(注:对于长时间不再使用的查询计划,SQL Server也会定期清理)。这样,不同的SQL语句执行方式,就将会大大影响SQL Server中存储的查询计划数目。如果限定了SQL Server最大可用内存,则过多无用的执行计划占用,将导致SQL Server可用内存减少,从而在执行查询时尤其是大的查询时与磁盘发生更多的内存页交换。如果没有限定最大可用内存,则SQL Server由于可用内存减少,从而会占用更多内存。
对此,我们一般可以通过两种方式实现参数化查询:一是尽可能使用存储过程执行SQL语句(这在现实中已经成为SQL Server DBA的一条原则),二是使用sp_executesql 方式执行单个SQL语句(注意不要像上面的第一个例子那样使用sp_executesql)。
在现实的同一个软件系统中,大量的负载类型往往是类似的,所区别的也只是每次传入的具体参数值的不同。所以使用参数化查询是必要和可能的。另外,通过这个例子我们也看到,由于使用了参数化查询,不仅仅是优化了SQL Server内存占用,而且由于能够重复使用前面被编译的执行计划,使后面的执行不需要再次编译,最终执行10000次查询总共只使用了1秒钟时间。
2、检查并分析SQL Server执行缓存中的执行计划
通过上面的介绍,我们可以看到SQL缓存所占用的内存大小。也知道了SQL Server执行缓存中的内容主要是各种SQL语句的执行计划。则要对缓存进行优化,就可以通过具体分析缓存中的执行计划,看看哪些是有用的、哪些是无用的执行计划来分析和定位问题。
通过查询DMV: sys.dm_exec_cached_plans,可以了解数据库中的缓存情况,包括被使用的次数、缓存类型、占用的内存大小等。
SELECT usecounts, cacheobjtype, objtype,size_in_bytes, plan_handle
FROM sys.dm_exec_cached_plans
通过缓存计划的plan_handle可以查询到该执行计划详细信息,包括所对应的SQL语句:
SELECT TOP 100 usecounts,
objtype,
p.size_in_bytes,
[sql].[text]
FROM sys.dm_exec_cached_plans p
OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql
ORDER BY usecounts
我们可以选择针对那些执行计划占用较大内存、而被重用次数较少的SQL语句进行重点分析。看其调用方式是否合理。另外,也可以对执行计划被重复使用次数较多的SQL语句进行分析,看其执行计划是否已经经过优化。进一步,通过对查询计划的分析,还可以根据需要找到系统中最占用IO、CPU时间、执行次数最多的一些SQL语句,然后进行相应的调优分析。篇幅所限,这里不对此进行过多介绍。读者可以查阅联机丛书中的:sys.dm_exec_query_plan内容得到相关帮助。
附:
1:关于DBCC MEMORY,可以查看微软的知识库: http://support.microsoft.com/kb/907877/EN-US
2:关于sys.dm_exec_cached_plans和sys.dm_exec_sql_text,请参阅联机丛书。
猜你喜欢
- 这篇文章主要介绍了python处理RSTP视频流过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的
- 简介你手中的这本《JavaScript王者归来》不仅是一本传播知识的书,更是一本求道的书。本书分为五个部分循序渐进地与读者讨论了JavaSc
- 本文实例讲述了python中随机函数random用法。分享给大家供大家参考。具体如下:python中的random模块功能非常强大,可以生成
- 准备开始学习Python,但是刚准备环境搭建时就遇到了下面的错误:仔细的看了看,说是缺少DLL。对于这个问题的解决办法:方法一:1. 在安装
- 一、基础介绍Go 是静态(编译型)语言,是区别于解释型语言的弱类型语言(静态:类型固定,强类型:不同类型不允许直接运算)例如 python
- 参数解释DataFrame.sort_values(by, &nbs
- 一、配置文件大小及数量日志文件代码需要引入RotatingFileHandler方法,如下:from logging.handlers im
- 配置环境: 1、数 据 库:Oracle 8i R2 (8.1.7) for NT 企业版 2、安装路径:C:ORACLE 实现方法: 1.
- 调用数据库存储过程见下:<%Set Dataconn = Server.CreateObject(&qu
- 1.Django的简介Django是一个基于MVC构造的框架。但是在Django中,控制器接受用户输入的部分由框架自行处理,所以 Djang
- 1.重命名表方法使用 RENAME TABLE 语句或 ALTER TABLE 语句都可以对表进行重命名,基本语法如下:# RE
- 前几天,为了增强本站的SEO,着手把另一个域名:www.aspxhome.com下的所有页面301转向到www.cidianwang.com
- 上文:栅格:从混乱到秩序Jacci Howard Bear 的英文原文:http://desktoppub.about.com/od/gri
- 认证支持中间件中间件类: django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware .
- MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)BDB采用页面锁(page-leve locking)或表级锁
- 本文实例讲述了Python编程之变量赋值操作。分享给大家供大家参考,具体如下:#coding=utf8''''
- '************************************* '读取文件 &
- **windows**一、介绍说明mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序,有类似Fiddler、Charles的功能,只
- UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decod有一次报错如下:Unico
- 昨天给公司服务器重做了一下系统,遇到Asp附件无法上传,之前服务器上使用好好的,怎么重做了就不正常了,于是一番google,baidu,下面