详解python-图像处理(映射变换)
作者:剑峰随心 发布时间:2023-12-23 06:43:35
标签:python,图像处理,映射变换
做计算机视觉方向,除了流行的各种深度学习算法,很多时候也要会基础的图像处理方法。
记录下opencv的一些操作(图像映射变换),日后可以方便使用
先上一张效果图
图二和图三是同一种方法,只是变换矩阵不同,都是3点映射变换
图四使用的是4点映射变换
简单介绍下原理
图像都知道是3维(通道)的矩阵,前两维就是由1字节(0-255)数字填充的二维数组。数字大小代表颜色的深浅。
我们把变换前的原图作为x和y。变换后的图为u和v。将[x,y,1]乘上变换矩阵就可以得到对应的新的u和v。不同的变换矩阵有不同的作用(不同的变换方式)
所以现在就是求不同变换对应的不同的变换矩阵的过程
求这个矩阵 在opencv中直接就有方法
只需提供原图的三个点和你要变换之后的三个点的映射位置(3个原图点,3个映射点)就可以求出这个变换矩阵
当然了 你会发现不管怎么调整映射点 都不能任意变换
因为只给三个点时 变换之后的图其实只是原图的等比缩放,并不能做到随意映射的效果
这里opencv也提供了 四个点和四个映射的方法 求出对应的变换矩阵 ,最终得到任意映射的效果
代码如下:
# coding=gbk
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
img=cv2.imread(r"test6.jpg")
img = img[:,:,[2,1,0]]
cols,rows,ch=img.shape
pts1 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [0, rows - 1]]) #三点映射
pts2 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [80, rows - 1]])
pts21 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [0, rows - 1]])
pts22 = np.float32([[cols * 0.2, rows * 0.1], [cols * 0.9, rows * 0.2], [cols * 0.1, rows * 0.9]])
pts31 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [0, rows - 1],[cols - 1,rows-1]]) #四点映射
pts32 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [50, rows - 1],[cols - 50,rows-50]])
M = cv2.getAffineTransform(pts1,pts2) #求三点映射的变换矩阵
M2= cv2.getAffineTransform(pts21,pts22)
M3 = cv2.getPerspectiveTransform(pts31,pts32) #求四点映射的变换矩阵
dst = cv2.warpAffine(img,M,(rows+120,cols)) #三点映射的变换函数
dst2 = cv2.warpAffine(img,M2,(rows,cols))
dst3 = cv2.warpPerspective(img,M3,(rows+40,cols+50)) #四点映射的变换函数
plt.subplot(221)
plt.imshow(img)
plt.title("原图")
plt.subplot(222)
plt.imshow(dst)
plt.title("投影变换")
plt.subplot(223)
plt.imshow(dst2)
plt.title("仿射原图变换")
plt.subplot(224)
plt.imshow(dst3)
plt.title("仿射不规则变换")
plt.show()
以上所述是小编给大家介绍的python-图像处理(映射变换)详解整合网站的支持!
来源:https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/10574401.html
0
投稿
猜你喜欢
- 在应用SA-FileUp时,必须确认用户已对目的路径有读、写、删除的权力。在多文件上传中,由于浏览器不支持SIZE= 属性,所以对多文件的情
- 由于我们分发的python应用可能运行在64位环境,也可能运行在32位环境,所以我们需要为同一套应用代码配置两套打包环境,怎么配置?步骤如下
- 第一种方法: 分为 大 中 小 控制正文字体大小,一般需要指定 id<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3
- 题目描述原题链接 :35. 搜索插入位置 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)给定一个排序数组和一个目标值,在数
- 一 概念1. 原理2. 好处不同项目可能用到的环境不同,运用虚拟环境能将不同环境分隔开二 virtualenvvirtual 虚拟的1. 安
- 目录1. 序列2. 列表2.1 列表的特性2.1.1 列表的连接操作符和重复操作符2.1.3 列表的索引2.1.4 列表的切片2.1.5 列
- 按照惯例,年底的淘宝的确是到了“需要改版的时候”。这次新版的淘宝首页上线,乍看并没有多少夺人眼球的地方,但仔细揣摩其中的细节,还是发现了不少
- Book表的数据显示id title price publish_id2 Linux &nb
- 在这种配置下我们要实现关键词不区分大小写搜索并高亮显示要借助ASP的正则处理了,请看下面代码:<% Function&nbs
- 在我们人生的路途中,找工作是每个人都会经历的阶段,小编曾经也是苦苦求职大军中的一员。怀着对以后的规划和想象,我们在找工作的时候,会看一些招聘
- If...Then...Else 语句的一种变形,即添加任意多个 ElseIf 子句以扩充 If...Then...Else 语句的功能,允
- 本文实例讲述了go语言睡眠排序算法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:睡眠排序算法是一个天才程序员发明的,想法很简单,就是针对数组里的不同
- 数据概况Fashion-mnist经典的MNIST数据集包含了大量的手写数字。十几年来,来自机器学习、机器视觉、人工智能、深度学习领域的研究
- 1.5 学习ASP.net 的过程中如何求助--加入 ASPNG 讨论列表 Charles Carroll 作为不断壮大的 ASP.NET
- 学设计模式中有个装饰模式,用java实现起来不是很难,但是远远没有python简单,难怪越来越火了!这里就简单讨论下python的几种装饰模
- 时间序列预测时间序列是按照时间顺序排列的数据集合,在很多应用中都非常常见。时间序列分析是对这些数据进行分析和预测的过程。时间序列预测是该分析
- 执行python脚本并传入json数据格式参数最近在写一个python的数据统计分析脚本,需要根据json的数据格式参数去进行业务逻辑处理,
- 在网络设备管理中,传输配置文件、镜像文件等是经常需要进行的操作。Netmiko是一个Python库,可用于与各种网络设备进行交互,提供了一些
- 设计师常常使用一些独特的字体效果和页面效果,阴影是其中一个,它可以让页面中的文字和元素具有立体的效果,从而被突出出来。比如对于文字阴影,传统
- string.Template()string.Template()内添加替换的字符, 使用"$"符号, 或 在字符串内