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Python日志处理模块logging用法解析

作者:Surpassme  发布时间:2021-01-05 14:45:55 

标签:Python,日志,模块,logging

 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。

其主要优点如下:

1.可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息;

2.尤其是代码运行在服务器上,当出现问题时可以通过查看日志进行分析。

 logging模块基本使用:

设置logger名称

logger = logging.getLogger(log_name)

设置log级别

logger.setLevel(logging.info)

创建一个handler,用于写入日志文件

fh = logging.FileHandler(log_file)

设置日志级别,默认为logging.WARNING

fh.setLevel(logLevel[log_level])

定义handler的输出格式

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

添加handler

logger.addHandler(fh)

format

  • %(levelno)s: 打印日志级别的数值

  • %(levelname)s: 打印日志级别名称

  • %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]

  • %(filename)s: 打印当前执行程序名

  • %(funcName)s: 打印日志的当前函数

  • %(lineno)d: 打印日志的当前行号

  • %(asctime)s: 打印日志的时间

  • %(thread)d: 打印线程ID

  • %(threadName)s: 打印线程名称

  • %(process)d: 打印进程ID

  • %(message)s: 打印日志信息

    示例代码如下:


import logging
import datetime
import os

# 定义日志级别字典
logLevelDic={
 "info":logging.INFO,
 "debug":logging.DEBUG,
 "warning":logging.WARNING,
 "error":logging.ERROR
}

# 日志保存路径
logSavePath=os.path.join(os.getcwd(),"logs")
if not os.path.exists(logSavePath):
 os.makedirs(logSavePath,exist_ok=True)
# 当前时间
curTime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")
# 保存的日志的完整名称
logFile=os.path.join(logSavePath,curTime+".SADCI.log")
# 日志级别
logLevel="error"

class Logger:
 def __init__(self,logFile=logFile,logLevel=logLevelDic["error"]):
   self.logFile=logFile
   self.logLevel=logLevel
   # 设置logger名称
   self.logger=logging.getLogger()
   # 设置参数级别
   self.logger.setLevel(self.logLevel)
   self.formatter=logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
   # 判断handlers是否存在
   if not self.logger.handlers:
     # 写入控制台
     consoleStream=logging.StreamHandler()
     consoleStream.setLevel(self.logLevel)
     consoleStream.setFormatter(self.formatter)
     # 写入文件
     fileStream=logging.FileHandler(self.logFile,mode="a")
     fileStream.setLevel(self.logLevel)
     fileStream.setFormatter(self.formatter)
     self.logger.addHandler(consoleStream)
     self.logger.addHandler(fileStream)

def MyLogger():
 return Logger(logFile=logFile,logLevel=logLevelDic[logLevel]).logger

if __name__ == '__main__':
 MyLogger().error("test logg")

来源:https://www.cnblogs.com/surpassme/p/12787153.html

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