Django多层嵌套ManyToMany字段ORM操作详解

在用django写项目时，遇到了许多场景，关于ORM操作获取数据的，但是不好描述出来，百度搜索关键词都不知道该怎么搜，导致一个人鼓捣了好久。这里细化下问题，还原场景，记录踩下的坑

首先先列举model，我举些生活中的例子，更方便理解问题

# 习题
class Problem(models.Model):
 desc = models.CharField()
 answer = models.TextField()
 is_pass = models.BooleanField(default=False, verbose_name="是否通过")

# 章节
class Chapter(models.Model):
 _id = models.IntegerField(verbose_name="编号")
 title = models.CharField()
 problem = models.ManyToManyField(Problem)
 pass_rate = models.IntegerField(verbose_name="通关率")

# 书籍  
class Book(models.Model):
 title = models.CharField()
 desc = models.TextField()
 chapter = models.ManyToManyField(Chapter,verbose_name="章节")
 speed = models.IntegerField(verbose_name="学习进度", default=0)

假设是一本数学书，有5个章节，每个章节里有数量不等的习题,

即book与chapter是多对多,chapter与problem也是多对多

场景一: 书籍下的所有习题

# 按我的理解是取问题非空的章节数
# 类似于问爷爷有几个孙子，没办法跨辈，就按一个孙子对应一个爸爸来取（有重复）
book.chapter.filter(problem___id__isnull=False).count()

场景二：书籍下所有通过的习题

book.chapter.filter(problem__is_pass=True).count()

场景三: 判断某个问题是否在这本书里

 def problem_in_ladder(book, problem):
   for i in book.chapter.all():
     if problem in i.problem.all():
       return True
   return False

尽可能的减少view中对models的取值操作，所以把上面几个场景方法写在models类中

最终的models

# 习题
class Problem(models.Model):
 desc = models.CharField()
 answer = models.TextField()
 is_pass = models.BooleanField(default=False, verbose_name="是否通过")

# 章节
class Chapter(models.Model):
 _id = models.IntegerField(verbose_name="编号")
 title = models.CharField()
 problem = models.ManyToManyField(Problem)
 pass_rate = models.IntegerField(verbose_name="通关率")

@property
 def items(self):
   return self.problem.count()

@property
 def pass_problem(self):
   return self.problem.filter(is_pass=True).count()

# 书籍  
class Book(models.Model):
 title = models.CharField()
 desc = models.TextField()
 chapter = models.ManyToManyField(Chapter,verbose_name="章节")
 speed = models.IntegerField(verbose_name="学习进度", default=0)

@property
 def chapters(self):
   return self.chapter.count()

@property
 def pass_count(self):
   return self.chapter.filter(problem__is_pass=True).count()

@property
 def items(self):
   return self.chapter.filter(problem___id__isnull=False).count()

补充知识：django中当model设置了ordering后，使用distinct()和annotate()问题记录

model类如下，我在class Meta中设置了ordering = ['-date_create']，即模型对象返回的记录结果集是按照这个字段排序的。

class SystemUserPushHistory(models.Model):

id = models.UUIDField(default=uuid.uuid4, primary_key=True)
 host_name = models.CharField(max_length=128, null=False)
 system_username = models.CharField(max_length=128, null=False)
 method = models.CharField(max_length=32, null=False)
 is_success = models.BooleanField(default=False)
 date_create = models.DateTimeField(auto_now_add=True, editable=False)
 message = models.CharField(max_length=4096, null=True)

class Meta:
   db_table = "assets_systemuser_push_history"
   ordering = ['-date_create']

def __str__(self):
   ret = self.system_username + " => " + self.host_name
   return ret

当业务有需求如对host_name进行分组显示，在代码中用到了annotate，如下。

>>> from django.db.models import Count
>>> from assets.models import SystemUserPushHistory
>>> p = SystemUserPushHistory.objects.values("host_name").annotate(dcount=Count(1))
>>> p
<QuerySet [{'host_name': '点2', 'dcount': 1}, {'host_name': '点3', 'dcount': 2}, {'host_name': '点2', 'dcount': 1}, {'host_name': '点3', 'dcount': 1}]>
>>> print(p.query)
SELECT `assets_systemuser_push_history`.`host_name`, COUNT(1) AS `dcount` FROM `assets_systemuser_push_history` GROUP BY `assets_systemuser_push_history`.`host_name`, `assets_systemuser_push_history`.`date_create` ORDER BY `assets_systemuser_push_history`.`date_create` DESC

可以看到，所得到的结果并不像我们预期的一样，之后把执行的sql输出出来可以看到在group by的时候是对host_name和date_create进行分组，原因就是因为我们在model类中设置了ordering，去掉之后代码运行正常。

使用distinct和上面的情况类似，就不列出来了。

来源：https://blog.csdn.net/weixin_42042680/article/details/84845741