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python自动化unittest yaml使用过程解析

作者：snoweveryday　　发布时间：2023-05-06 11:48:15　

标签：python,自动化,unittest

这篇文章主要介绍了python自动化unittest yaml使用过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在编写unittest自动化用例时，一个请求需要编写多条用例，而涉及的参数基本相同，这时候就会用到配置文件，可以把参数配置项统一管理，避免重复代码，也方便后期维护

此处用到的是yaml，首先需要安装yaml库，pip install yaml

安装成功后，脚本导入语句，import yaml，具体语法可参照如上入门教程

举例说明：

用例-查询教师列表信息（请求地址相同，每次请求参数不同），将请求地址配置到yaml文件

1.创建yaml文件，录入请求请求url

python自动化unittest yaml使用过程解析

2.读取url信息


class teaTimeData(unittest.TestCase):
 def setUp(self):
   print("-------教师用例开始执行-------")
   self.file = open(get_path() + "/data/count_query.yaml","r",encoding="utf-8")
   self.data = yaml.load(self.file,Loader=yaml.FullLoader)
   self.file.close()
   self.base_url = self.data["query"].get("url")

在此处如果直接使用yaml.load()，会有警告出现，可以参考PyYAML yaml.load(input) Deprecation

3.编辑用例


def test_01(self):
   headers ={
     "frontcode": "frontcode",
     "token": user_token
   }
   params={
     "pageSize": "5"
   }
   r = requests.get(url = self.query_url,headers = headers,params = params)
   self.assertEqual(r.status_code,200)

继续编辑其它用例，只需要配置不同参数即可

最后执行用例

来源：https://www.cnblogs.com/87060524test/p/12246823.html

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