Python中super函数用法实例分析
作者:gohom 发布时间:2023-12-05 14:36:19
本文实例讲述了Python中super函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
这是个高大上的函数,在python装13手册里面介绍过多使用可显得自己是高手 23333. 但其实他还是很重要的. 简单说, super
函数是调用下一个父类(超类)并返回该父类实例的方法. 这里的下一个的概念参考后面的MRO表介绍.
help介绍如下:
super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type)
super(type) -> unbound super object
super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type)
Typical use to call a cooperative superclass method:
class C(B):
def meth(self, arg):
super(C, self).meth(arg)
由此可知, super有三种用法, 第一参数总是召唤父类的那个类, 第二参数可缺(返回非绑定父类对象),也可以是实例对象或该类的子类. 最终返回的都是父类的实例(绑定或非绑定). 在Python3中,super函数多了一种用法是直接super()
,相当于super(type,首参)
, 这个首参就是一般的传入的self
实例本身啦. 因为在py2里面常用也是这种写法.
另外, 在py2中, super只支持新类( new-style class, 就是继承自object的).
为什么要调用父类?
在类继承时, 要是重定义某个方法, 这个方法就会覆盖掉父类的相应同名方法. 通过调用父类实例, 可以在子类中同时实现父类的功能.例如:
# Should be new-class based on object in python2.
class A(object):
def __init__(self):
print "enter A"
print "leave A"
class B(A):
def __init__(self):
print "enter B"
super(B, self).__init__()
print "leave B"
>>> b = B()
enter B
enter A
leave A
leave B
通过调用super
获得父类实例从而可以实现该实例的初始化函数. 这在实践中太常用了 (因为要继承父类的功能, 又要有新的功能).
直接使用父类来调用的差异
事实上, 上面的super
函数方法还可以这么写:
class A(object):
def __init__(self):
print "enter A"
print "leave A"
class B(A):
def __init__(self):
print "enter B"
A.__init__(self)
print "leave B"
通过直接使用父类类名来调用父类的方法, 实际也是可行的. 起码在上面的例子中效果上他们现在是一样的. 这种方法在老式类中也是唯一的调用父类的方法 (老式类没有super).
通过父类类名调用方法很常用, 比较直观. 但其效果和super还是有差异的. 例如:
class A(object):
def __init__(self):
print "enter A"
print "leave A"
class B(A):
def __init__(self):
print "enter B"
A.__init__(self)
print "leave B"
class C(A):
def __init__(self):
print "enter C"
A.__init__(self)
print "leave C"
class D(B,C):
def __init__(self):
print "enter D"
B.__init__(self)
C.__init__(self)
print "leave D"
>>> d=D()
enter D
enter B
enter A
leave A
leave B
enter C
enter A
leave A
leave C
leave D
可以发现, 这里面A的初始化函数被执行了两次. 因为我们同时要实现B和C的初始化函数, 所以分开调用两次, 这是必然的结果.
但如果改写成super呢?
class A(object):
def __init__(self):
print "enter A"
print "leave A"
class B(A):
def __init__(self):
print "enter B"
super(B,self).__init__()
print "leave B"
class C(A):
def __init__(self):
print "enter C"
super(C,self).__init__()
print "leave C"
class D(B,C):
def __init__(self):
print "enter D"
super(D,self).__init__()
print "leave D"
>>> d=D()
enter D
enter B
enter C
enter A
leave A
leave C
leave B
leave D
会发现所有父类ABC只执行了一次, 并不像之前那样执行了两次A的初始化.
然后, 又发现一个很奇怪的: 父类的执行是 BCA 的顺序并且是全进入后再统一出去. 这是MRO表问题, 后面继续讨论.
如果没有多继承, super
其实和通过父类来调用方法差不多. 但, super还有个好处: 当B继承自A, 写成了A.__init__
, 如果根据需要进行重构全部要改成继承自 E
,那么全部都得改一次! 这样很麻烦而且容易出错! 而使用super()
就不用一个一个改了(只需类定义中改一改就好了)
Anyway, 可以发现, super
并不是那么简单.
MRO 表
MRO是什么? 可以通过以下方式调出来:
>>> D.mro() # or d.__class__.mro() or D.__class__.mro(D)
[D, B, C, A, object]
>>> B.mro()
[B, A, object]
>>> help(D.mro)
#Docstring:
#mro() -> list
#return a type's method resolution order
#Type: method_descriptor
MRO就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表 (类继承顺序表去理解也行) 啦.
这个表有啥用? 首先了解实际super做了啥:
def super(cls, inst):
mro = inst.__class__.mro()
return mro[mro.index(cls) + 1]
换而言之, super方法实际是调用了cls的在MRO表中的下一个类. 如果是简单一条线的单继承, 那就是父类->父类一个一个地下去罗. 但对于多继承, 就要遵循MRO表中的顺序了. 以上面的D的调用为例:
d的初始化
-> D (进入D) super(D,self)
-> 父类B (进入B) super(B,self)
-> 父类C (进入C) super(C,self)
-> 父父类A (进入A) (退出A) # 如有继续super(A,self) -> object (停了)
-> (退出C)
-> (退出B)
-> (退出D)
所以, 在MRO表中的超类初始化函数只执行了一次!
那么, MRO的顺序究竟是怎么定的呢? 这个可以参考官方说明The Python 2.3 Method Resolution Order . 基本就是, 计算出每个类(从父类到子类的顺序)的MRO, 再merge 成一条线. 遵循以下规则:
在 MRO 中,基类永远出现在派生类后面,如果有多个基类,基类的相对顺序保持不变。 这个原则包括两点:
1. 基类永远在派生类后面
2. 类定义时的继承顺序影响相对顺序.
如果有以下继承 (Python中的super用法详解):
object
/ \
/ A
| / \
B-1 C-2 D-2
\ / /
E-1 /
\ /
F
那么MRO是: F -> E -> B -> C -> D -> A -> object
怎么解释呢?
根据官方的方法, 是:
L(O) = O
L(B) = B O
L(A) = A O
L(C) = C A O
L(D) = D A O
L(E) = E + merge(L(B),L(C))
= E + merge(BO,CAO)
= E + B + merge(O,CAO)
= E + B + C + merge(O,AO)
= E + B + C + A + merge(O,O)
= E B C A O
L(F) = F + merge(L(E),L(D))
= F + merge(EBCAO,DAO)
= F + EBC + merge(AO,DAO)
= F + EBC + D + merge(AO,AO)
= F EBC D AO
看起来很复杂..但还是遵循在 MRO 中,基类永远出现在派生类后面,如果有多个基类,基类的相对顺序保持不变。所以, 我个人认为可以这么想:
先找出最长深度最深的继承路线
F->E->C->A->object
. (因为必然基类永远出现在派生类后面)类似深度优先, 定出其余顺序:
F->E->B->obj
,F->D->A-object
如果有多个基类,基类的相对顺序保持不变, 类似于merge时优先提前面的项. 所以排好这些路线: (FEBO, FECAO, FDAO)
F->E->B->obj
且E(B,C)决定B在C前面.所以F->E->B->C->A->obj
(相当于F+merge(EBO,ECAO)
).F->D->A-object
且F(E,D)决定了D在E后, 所以D在E后A前. 因为相对顺序, 相当于FE+merge(BCAO, DAO)
, 所以FE BC D AO
更多可参考
Raymond Hettinger 的Python's super() considered super! (据说很经典的讨论)
James Knight 的 Python's Super Considered Harmful
Py3 cookbook: 8.7 调用父类方法http://python3-cookbook.readthedocs.org/zh_CN/latest/c08/p07_calling_method_on_parent_class.html
Python编程中对super函数的正确理解和用法解析
关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
来源:http://gohom.win/2016/02/23/py-super/
猜你喜欢
- 前端通过Ajax来获取服务器资源时,会存在跨域问题。因为Ajax只能同源使用(预防某些恶意行为),所以当访问不在同一个域中的资源时,就会出现
- 一、前言在之前找工作过程中,面试时经常被问到会不会python,懂不懂正则表达式。心里想:软件的东西和芯片设计有什么关系?咱也不知道因为啥用
- 呵呵,这几天沉溺于灌水,发现转贴的时候真的是很不方便,文字、图形、颜色、连接,如果都转过来真的是满费劲的,于是就写了一个小东西,简陋的很,不
- Python信息抽取之乱码解决办法就事论事,直说自己遇到的情况,和我不一样的路过吧,一样的就看看吧信息抓取,用python,beautifu
- 守护进程1、守护子进程主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:Ass
- 第一,两者的功能不同。global关键字修饰变量后标识该变量是全局变量,对该变量进行修改就是修改全局变量,而nonlocal关键字修饰变量后
- 背景今天突然想到之前被要求做同性质银行的数据分析。妈耶!十几个银行,每个银行近5年的财务数据,而且财务报表一般都是 pdf 的,我们将 pd
- 第7个PPT的代码是用 JS 去设置 CSS,这与“不同浏览器解析DOM不同”没有任何关系,是CSS的兼容性!而且用JS去直接设样式是技术理
- 问题:因为有的友情连接的网站关闭或者网络连接较慢导致连接的LOGO图片显示不出来或者显示很慢.在IE下面老是提示剩下几项没打开,看起来很不舒
- 列表和元组,都是一个可以放置任何数据类型的有序集合。 列表的特性动态的(mutable):长度大小不固定,可以随意地增加、删减或者改变元素。
- 查询mysql的操作信息show status -- 显示全部mysql操作信息show status like "com_ins
- 可以加上时间判断,让程序在固定的时间启动。#coding=utf-8#!/usr/bin/pythonimport osdef open_a
- 如何实现让每句话的头一个字母都大写? <%dim txtFnametxtFName = &qu
- 求f(x) = sin(x)/x 的不定积分和负无穷到正无穷的定积分sin(x)/x 的不定积分是信号函数sig ,负无穷到正无穷的定积分为
- 今天给大家介绍一个十分好用的Python模块,用来给数据集做一个初步的探索性数据分析(EDA),有着类似Tableau的可视化界面,我们通过
- 前言春节快到了,一年一度的支付宝集五福活动就要来了,阿牛也是突发奇想,看能不能用python的turtle库画个"福"字
- 学习目标Python 是简洁、易学、面向对象的编程语言。它不仅拥有强大的原生数据类型,也提供了简单易用的控制语句。本节的主要目标是介绍 Py
- python主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程支持。python的thread模块是比較底层的模块,pytho
- 本文实例讲述了python 读写excel文件操作。分享给大家供大家参考,具体如下:对excel文件的操作,python有第三方的工具包支持
- 先来看看什么是书签查找: 当优化器所选择的非聚簇索引只包含查询请求的一部分字段时,就需要一个查找(lookup)来检索其他字段来满足请求。对