利用Python提取PDF文本的简单方法实例

你好，一般情况下，Ctrl+C 是最简单的方法，当无法 Ctrl+C 时，我们借助于 Python，以下是具体步骤：

第一步，安装工具库

1、tika — 用于从各种文件格式中进行文档类型检测和内容提取

2、wand — 基于 ctypes 的简单 ImageMagick 绑定

3、pytesseract — OCR 识别工具

创建一个虚拟环境，安装这些工具

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install tika wand pytesseract

第二步，编写代码

假如 pdf 文件里面既有文字，又有图片，以下代码可以直接识别文字：

import io
import pytesseract
import sys

from PIL import Image
from tika import parser
from wand.image import Image as wi

text_raw = parser.from_file("example.pdf")
print(text_raw['content'].strip())

这还不够，我们还需要能失败图片的部分：

def extract_text_image(from_file, lang='deu', image_type='jpeg', resolution=300):
   print("-- Parsing image", from_file, "--")
   print("---------------------------------")
   pdf_file = wi(filename=from_file, resolution=resolution)
   image = pdf_file.convert(image_type)
   image_blobs = []
   for img in image.sequence:
       img_page = wi(image=img)
       image_blobs.append(img_page.make_blob(image_type))
   extract = []
   for img_blob in image_blobs:
       image = Image.open(io.BytesIO(img_blob))
       text = pytesseract.image_to_string(image, lang=lang)
       extract.append(text)
   for item in extract:
       for line in item.split("\n"):
           print(line)

合并一下，完整代码如下：

import io
import sys

from PIL import Image
import pytesseract
from wand.image import Image as wi
from tika import parser

def extract_text_image(from_file, lang='deu', image_type='jpeg', resolution=300):
   print("-- Parsing image", from_file, "--")
   print("---------------------------------")
   pdf_file = wi(filename=from_file, resolution=resolution)
   image = pdf_file.convert(image_type)
   for img in image.sequence:
       img_page = wi(image=img)
       image = Image.open(io.BytesIO(img_page.make_blob(image_type)))
       text = pytesseract.image_to_string(image, lang=lang)
       for part in text.split("\n"):
           print("{}".format(part))

def parse_text(from_file):
   print("-- Parsing text", from_file, "--")
   text_raw = parser.from_file(from_file)
   print("---------------------------------")
   print(text_raw['content'].strip())
   print("---------------------------------")

if __name__ == '__main__':
   parse_text(sys.argv[1])
   extract_text_image(sys.argv[1], sys.argv[2])

第三步，执行

假如 example.pdf 是这样的：

在命令行这样执行：

python run.py example.pdf deu | xargs -0 echo > extract.txt

最终 extract.txt 的结果如下：

-- Parsing text example.pdf --
---------------------------------
Title pure text
 
Content pure text
 
    Slide 1
    Slide 2
---------------------------------
-- Parsing image example.pdf --
---------------------------------
Title pure text
 
Content pure text
 
Title in image
 
Text in image

你可能会问，如果是简体中文，那个 lang 参数传递什么，传 'chi_sim'，其实是有官方说明的，链接如下：

https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc/blob/main/Data-Files-in-different-versions.md

最后的话

从 PDF 中提取文本的脚本实现并不复杂，许多库简化了工作并取得了很好的效果

来源：https://blog.csdn.net/somenzz/article/details/124440977