一次MySQL性能优化实战
作者:ren-xi-jun 来源:IT168 发布时间:2009-03-09 15:01:00
过年这段时间由于线上数据库经常压力过大导致响应非常缓慢甚至死机,咬咬牙下大决心来解决效率不高的问题!
首先是由于公司秉承快速开发原则,频繁上线,导致每次忽视了性能问题!日积月累,所以导致系统越来越慢,所以如果你的系统查询语句本来就优化的很好了可能参考意义不大!
提取慢查询日志文件,应该在你的DataDir目录下面
通过程序处理慢查询文件,将文件格式的慢查询导入到数据库中:
1 mysql> desc slow_query;
2 +---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
4 +---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 | Date | varchar(32) | NO | | | | 查询发生的时间
6 | user | varchar(64) | NO | | | |
7 | host | varchar(64) | NO | | | |
8 | content | text | NO | | | | 将Statement进行Mask后的语句,便于Group By
9 | query_time | int(11) | NO | | | | 查询所用时间,直接性能指标
10 | lock_time | int(11) | YES | | 0 | | 等待锁定的时间
11 | rows_sent | int(11) | YES | | 0 | | 返回的结果行数
12 | rows_examined | int(11) | YES | | 0 | | 扫描行数(很重要,上万以后就要重点注意了
13 | statement | text | YES | | NULL | | 实际查询语句
14 +---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
然后发挥您的想象力在这个表中尽力捕捉你想捕捉的,那类型语句压力最大、扫描行数最多、等锁最久……
比如:
优化后:
1 mysql> select sum(query_time)/count(*),count
2 (*),sum(query_time),min(Date),Max(Date) from slow where Date>'2008-02-20 22:50:52' and Date<'2008-02-21 17:34:35';
3 +--------------------------+----------+-----------------+---------------------+---------------------+
4 | sum(query_time)/count(*) | count(*) | sum(query_time) | min(Date) | Max(Date) |
5 +--------------------------+----------+-----------------+---------------------+---------------------+
6 | 5.7233 | 2197 | 12574 | 2008-02-20 22:51:16 | 2008-02-21 17:34:10 |
7 +--------------------------+----------+-----------------+---------------------+---------------------+
8 1 row in set (0.09 sec)
优化前:
1 mysql> select sum(query_time)/count(*),count(*),sum(query_time),min(Date),Max(Date) from slow where Date>'2008-02-17 22:50:52' and Date<'2008-02-18 17:34:35';
2 +--------------------------+----------+-----------------+---------------------+---------------------+
3 | sum(query_time)/count(*) | count(*) | sum(query_time) | min(Date) | Max(Date) |
4 +--------------------------+----------+-----------------+---------------------+---------------------+
5 | 2.5983 | 16091 | 41810 | 2008-02-17 22:50:58 | 2008-02-18 17:34:34 |
6 +--------------------------+----------+-----------------+---------------------+---------------------+
7 1 row in set (0.15 sec)
再比如,优化前:
基本信息:
慢查询统计从 2008-02-17 17:59:34 到2008-02-18 22:45:22时间段,接近29个小时的数据;
总共有慢查询28914个,平均一小时有1000个慢查询;(花了一天优化降到每小时100个的样子了,成就感啊)
所有慢查询耗费总时间75690秒;
慢查询时间设置是大于2秒
参数说明:
sum--总执行时间(秒);
count--执行次数;
avg--平均执行时间(秒);
content--类似SQL语句的表达通式,其中'DD'代表数字;
statement--某一条具体执行的SQL语句
由于访问时的锁,导致update非常慢:
1 mysql> select count(*) as n,sum(query_time) as s, sum(query_time)/count(*) as avg,substring_index(statement,' ',2) as u from slow where statement like 'update%' and query_time>14 group by u;
2 +-----+------+---------+--------------------------+
3 | n | s | avg | u |
4 +-----+------+---------+--------------------------+
5 | 7 | 112 | 16.0000 | update conversation |
6 | 151 | 2413 | 15.9801 | update user |
7 | 4 | 65 | 16.2500 | update user_modification |
8 +-----+------+---------+--------------------------+
说明程序中还是存在一些忘记释放事务锁的情况
最耗费资源的10个查询:
其中第1,2,5应该是同一类查询,这样的话这一类查询占总查询的一半以上,每分钟出现10个以上这样的慢查询,需要重点解决!
以下为引用的内容:
1 mysql> select sum(query_time) as sum, count(*) as count, sum(query_time)/count(*) as avg,statement from slow wher
2 e host like '%69.12.23.%' group by content order by sum desc limit 0,10\G
3 *************************** 1. row ***************************
4 sum: 27326
5 count: 11681
6 avg: 2.3394
7 …………
猜你喜欢
- 一、pycharm字体放大的设置File —> setting —> Keymap —>在搜寻框中输入:increase
- 在 Python 的项目中,如何管理所用的全部依赖库呢?最主流的做法是维护一份“requirements.txt”,记录下依赖库的名字及其版
- 可以使用条件断点,如图,在断点上右键可以设置,条件自己输入,python语法:来源:https://blog.csdn.net/daijig
- 前言golang不允许循环import package ,如果检测到 import cycle ,会在编译时报错,通常import cycl
- 最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有
- 你一定很熟悉Youtube了,知道它是一个视频分享网站。是的,youtube目前十分流行,你也许会常常访问。这里有一些关于youtube u
- 目录项目地址安装导入使用1 创建连接2 执行sql语句3 select 方法4 insert_into 方法5 merge_in
- 在用户研究工作中,如何让自己的数据和结论更有说服力,是很重要的问题。最近将自己积累的用研信度和效度的笔记整理一下,罗列在文中,希望对大家有所
- Python 格式化输出字符串(输出字符串+数字的几种方法)1. 介绍字符串格式化输出是python非常重要的基础语法。格式化输出:内容按照
- 1、某汽车网站地址2、使用firefox查看后发现,此网站的信息未使用json数据,而是简单那的html页面而已3、使用pyquery库中的
- 错误:ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No s
- #!/usr/bin/env python class Foo(object): x=1 if __name__=='__main_
- 做开发中难免时间类型之间的转换, 最近就发现前端js和后端django经常要用到这个转换, 其中jsDate.now()精确到毫秒,而Pyt
- 使用Python实现Word文档的自动化处理,包括批量生成Word文档、在Word文档中批量进行查找和替换、将Word文档批量转换成PDF等
- 前言首先来看一段代码x_list = [i for i in range(30)]y_list = [i for i in range(10
- 如果开发者想在一个特定的应用程序中完全控制消息与事件的发送,只需要使用一个默认的"/"命名空间就足够了.但是如果开发者需
- 如下所示:screen.widthscreen.heightscreen.availHeight //获取去除状态栏后的屏幕高度screen
- Hpack 是啥Hpack 是 HTTP2 的头部压缩算法。在 HTTP1 中,每次传输都会有大量的 Header 携带,我们可以拿一个实际
- 一、前言今天有粉丝咨询了一个问题,他现在有两个列表,它们的元素都为字典,且字典都有一个key为id,现在想把这两个字典根据id合并为一个字典
- Django在做后台系统过程中,我们通常都会为view函数添加 @login_required 装饰器,这个装饰器的主要作用就是在用户访问这