Python学习之装饰器与类的装饰器详解

通过学习装饰器可以让我们更好更灵活的使用函数，通过学会使用装饰器还可以让我们的代码更加优雅。

在我们的实际工作中，很多场景都会用到装饰器，比如记录一些日志、或者屏蔽一些不太合法的程序执行从而使我们的代码更加安全。

装饰器

什么是装饰器？虽然对这个次感到陌生，但是完全不需要担心。

首先，装饰器也是一种函数；只不过装饰器可以接收 函数 作为参数来传递。

并且可以通过 return 可以返回一个函数，装饰器通过接收一个函数，对它在装饰器内部进行处理、调用，并返回一个新的函数，同时还可以动态增强传入函数的功能。

装饰器整个流程是这样的：

• A函数是装饰器，B函数是A函数传入的参数。

• 将B函数在A函数中执行，在A函数中可以选择执行或不执行，也可以对B函数的结果进行二次加工处理。

接下来我们看看 装饰器长什么样子

def a():

def b():
       print(helloworld)

b()

a()
b()

a() 函数中书写了一个 b() 函数，并在 a() 函数中调用 b() 函数。是不是非常类似在类中定义一个局部函数并调用的例子？其实装饰器就是有些类似这样的操作，只不过被装饰器调用的函数是通过 参数 的形式传进去，并在 b() 函数中执行。

我们在定义完 a() 函数之后进行调用，可以正常处理。但是 b() 函数 是 a() 函数的局部函数 如果在外部调用会报错。(如上文中的第十行，就会报错)

装饰器的定义

示例如下：

def out(func_args):            # 装饰器的第一层函数被称为 外围函数 ， 'func_args' 为要处理的函数

def inter(*args, **kwargs):        # 外围函数 的函数体内定义的函数被称为 内嵌函数 ；传入的参数为要处理的 func_args 函数的参数
                                   # 这里我们并不知道 func_args 函数需要传入进来的参数是什么，所以目前写传入可变参数是比较合理的
       return func_args(*args, **kwargs)        # 在 内嵌函数 的函数体内调用 func_args 函数，并将可变参数传入
                                               # 其实这里我们可以处理更多的逻辑；
                                               # 我们可以选择执行或者不执行，甚至可以func_args 函数的执行结果进行二次处理

return inter             # 书写完 内嵌函数的业务之后，我们在 外围函数体内返回 内嵌函数
                           # 需要注意的是，这里是不执行的(因为没有加括号)，这是装饰器的定义规则，是必不可少的
                           # 只有外围函数返回内嵌函数，才可以被之后的代码执行；(因为所有的业务都在内嵌函数中，不返回就无法执行调用)

装饰器的用法

在我们日常工作中，装饰器的使用方法有两种。

第一种：将被调用的函数直接作用为参数传入装饰器的外围函数括弧内；示例如下：

def a(func):

def b(*args, **kwargs):
       return func(*args, **kwargs)

return b

def c(name):
   print(name)

a(c)('Neo')

# >>> 执行结果如下：
# >>> Neo

第二种：将装饰器与被调用函数绑定在一起， @ 符号 + 装饰器函数放在被调用函数的上一行，被调用的函数正常定义，只需要直接调用被执行函数即可。示例如下：

def a(func):

def b(*args, **kwargs):
       return func(*args, **kwargs)

return b

@a
def c(name):
   print(name)

c('Neo')

# >>> 执行结果如下：
# >>> Neo

最常用的装饰器用法为第二种。

现在我们构建一个 检查字符串类型的装饰器，加深一下对装饰器的理解。

def check_ok(func):

def inner(*args, **kwargs):
       result = func(*args, **kwargs)
       if result == 'OK':
           return '传入的参数数据为：\'％s\'' ％ result
       else:
           return '传入的参数数据不为：\'OK\''

return inner

@check_ok
def test_str(data):
   return data

result = test_str('OK')
print(result)

# >>> 执行结果如下：
# >>> 传入的参数数据为：'OK'

result = test_str('NO')
print(result)

# >>> 执行结果如下：
# >>> 传入的参数数据不为：'OK'

类中的装饰器

类的装饰器 - classmethod

classmethod 的功能：可以将类函数不经过实例化即可直接被调用

classmethod 的用法：示例如下

@classmethod
def func(cls, ...):
   todo

# >>> cls 替代普通类函数中的 self ；
# >>> 变更为 cls ，表示当前的类
# >>> self 代表的是 实例化对象，所以只有通过实例化后，才可以调用
# >>> cls 代表的是 类 ，所以即使不通过实例化，也可以调用

# *****************************************************

class Test(object):

@classmethod
   def add(cls, a, b):
       return a + b

print(Test.add(1, 3))

# >>> 执行结果如下：
# >>> 4

演示案例:

class Cat(object):
   def __init__(self, name):
       self.name = name

def eat(self):
       print(self.name, '喜欢吃鱼')

@classmethod
   def work(cls):
       print('会抓老鼠')

dragonLi = Cat('狸花猫')
print(dragonLi.eat(), dragonLi.work())

# >>> 执行结果如下：
# >>> 狸花猫 喜欢吃鱼
# >>> 会抓老鼠

接下来我们不使用 类的实例化 ，直接使用 类 调用 eat() 函数 与 work() 函数

class Cat(object):
   def __init__(self, name):
       self.name = name

def eat(self):
       print(self.name, '喜欢吃鱼')

@classmethod
   def work(cls):
       print('会抓老鼠')

dragonLi = Cat('狸花猫')

Cat.eat()

# >>> 执行结果如下：
# >>> TypeError: Cat.eat() missing 1 required positional argument: 'self'
# >>> 报错缺少重要参数 'self'  （没有进行实例化的类，类无法直接调用类函数）

Cat.work()
# >>> 执行结果如下：
# >>> 会抓老鼠
# >>> 绑定了 classmethod 装饰器 的 work() 函数，即使没有实例化，也可以直接被 类 调用

再尝试一下看看 没有装饰器的 eat() 函数 与 使用了 classmethod 装饰器 work() 之间可不可以互相调用

class Cat(object):
   def __init__(self, name):
       self.name = name

def eat(self):
       print(self.name, '喜欢吃鱼')

@classmethod
   def work(cls):
       print('会抓老鼠')
       cls.eat()# 在 classmethod 装饰器的 work() 函数内 调用 eat() 函数

dragonLi = Cat('狸花猫')
dragonLi.work()

# >>> 执行结果如下：
# >>> TypeError: Cat.eat() missing 1 required positional argument: 'self'
# >>> 同样报错缺少重要参数 'self'

class Cat(object):
   def __init__(self, name):
       self.name = name

def eat(self):
       print(self.name, '喜欢吃鱼')
       self.work()

@classmethod
   def work(cls):
       print('会抓老鼠')

dragonLi01 = Cat('狸花猫')
dragonLi01.eat()

# >>> 执行结果如下：
# >>> 执行结果如下：
# >>> 狸花猫 喜欢吃鱼
# >>> 会抓老鼠

综合以上两个场景，我们得出以下结论：

• 在带有 classmethod 装饰器 的 函数 内，是无法调用普通的 带有 self 的函数的

• 但是在普通的带有 self 的类函数内，是可以调用带有 classmethod 装饰器 的 函数的

类的装饰器 - staticmethod

staticmethod 的功能：可以将 类函数 不经过实例化而直接被调用，被该装饰器调用的函数不需要传入 self 、cls 参数，并且无法在该函数内调用其他 类函数 或 类变量

staticmethod 的用法：参考如下

@staticmethod
def func(...):
   todo

# >>> 函数内无需传入 cls 或 self 参数

# *****************************************************

class Test(object):

@staticmethod
   def add(a, b):
       return a + b

print(Test.add(1, 3))

# >>> 执行结果如下：
# >>> 4

接下来我们在上文的 Cat() 类基础演示一下 staticmethod 装饰器 (新建一个 color() 函数，使用 staticmethod 装饰器 )

class Cat(object):
   def __init__(self, name):
       self.name = name

def eat(self):
       print(self.name, '喜欢吃鱼')
       self.work()

@classmethod
   def work(cls):
       print('会抓老鼠')

@staticmethod
   def color():
       print('黄棕色')

dragonLi = Cat('狸花猫')
print(dragonLi.eat(), dragonLi.color())

# >>> 执行结果如下：
# >>> 狸花猫 喜欢吃鱼
# >>> 会抓老鼠
# >>> 黄棕色
# >>> 从执行结果来看， staticmethod 装饰器的 color() 函数可以被实例化后的对象 dragonLi 调用。
# >>> 那么可以被 Cat() 类 直接调用么？我们往下看

print(Cat.color())

# >>> 执行结果如下：
# >>> 黄棕色
# >>> 可以看到，staticmethod 装饰器构造的 color() 函数，即使没有被实例化，依然可以直接被 类 调用

同样的，也尝试一下 staticmethod 装饰器构造的 color() 函数 是否能够在类函数中互相调用。

class Cat(object):
   def __init__(self, name):
       self.name = name

def eat(self):
       print(self.name, '喜欢吃鱼')
       self.work()
       self.color()

@classmethod
   def work(cls):
       print('会抓老鼠')

@staticmethod
   def color():
       print('黄棕色')

dragonLi = Cat('狸花猫')
dragonLi.eat()

# >>> 执行结果如下：
# >>> 狸花猫 喜欢吃鱼
# >>> 会抓老鼠
# >>> 黄棕色
# >>> 结合执行结果得出结论：staticmethod 装饰器构造的 color() 函数 可以在 eat() 类函数中被调用

与带有 classmethod 装饰器 的 函数 一样，staticmethod 装饰器构造的 函数也是无法调用普通的 带有 self 的函数的，这里就不再书写演示代码进行演示了。(staticmethod 装饰器构造的 函数也是无法调用普通的 带有 self 的函数会报错 ： NameError: name 'self' is not defined )

类的装饰器 - property

property 的功能：可以将类函数的执行免去小括号，类似于直接调用类的变量(属性)

staticmethod 的用法：参考如下

@property
def func(self):
   todo

# >>> 不能传入参数，无重要函数说明

# *************************示例如下*************************

class Test(object):

def __init__(self, name):
       self.name = name

@property
   def call_name(self):
       return 'Hello {}'.format(self.name)

test = Test('Neo')
result = test.call_name# 不需要添加 小括号 即可调用 call_name 函数；
# 关于 staticmethod 不可传入参数，其实并不是不可以传入参数，而是传入的方法比较另类，我们继续往下看
print(result)

# >>> 执行结果如下：
# >>> Hello Neo

重新创建一个 Dog 类 ，然后我们继续演示。

class Dog(object):

def __init__(self, name):
       self.__name = name

@property
   def type(self):
       if self.__name in ['哈士奇', '萨摩耶', '阿拉斯基']:
           return self.__name, '是雪橇犬，\'雪橇三傻\'之一'
       elif self.__name in ['吉娃娃', '博美犬', '约克夏']:
           return self.__name, '是小型犬'
       else:
           return self.__name, '我暂时不知道这是什么犬种，也许它是\'泰日天\'的亲戚'

dog = Dog(name='哈士奇')
print(dog.type)# 这里我们并不需要 dog.type + () 小括号，即可调用 type() 函数

# >>> 执行结果如下：
# >>> ('哈士奇', "是雪橇犬，'雪橇三傻'之一")
# >>> 这里我们看到 当 Dog 类 实例化 dog 变量之后，我们传入的 '哈士奇' 参数是不可更改的，如果我们尝试利用赋值的方式修改传入的参数呢？

dog = Dog(name='哈士奇')
dog.type = '约克夏'
print(dog.type)

# >>> 执行结果如下：
# >>> AttributeError: can't set attribute
# >>> 报错：属性错误，不可以设置这个属性
# >>> 其实，property 装饰器绑定的函数的参数并不是不可以更改，只是更改的方式比较特殊，并不是不能通过赋值的形式传入参数，我们继续往下看。

首先，我们已经使用了 @property 绑定了我们的 type 函数，这是一个返回值的方法。 所以我们要如何给 type() 函数赋值呢？其实很简单，我们可以通过 @type 对应上 type() 函数，在它的函数内部有一个函数 setter ；然后再定义一个 type 函数，在这个新定义的 type() 函数内定义一个值 value (可以是任意的名字，但这里需要注意，只能定义一个值)。然后再通过设置一个 self.__name = value ，如此就可以达到修改传入参数的目的。废话不多说了，看下方的示例：

class Dog(object):

def __init__(self, name):
       self.__name = name

@property
   def type(self):
       if self.__name in ['哈士奇', '萨摩耶', '阿拉斯基']:
           return self.__name, '是雪橇犬，\'雪橇三傻\'之一'
       elif self.__name in ['吉娃娃', '博美犬', '约克夏']:
           return self.__name, '是小型犬'
       else:
           return self.__name, '我暂时不知道这是什么犬种，也许它是\'泰日天\'的亲戚'

@type.setter
   def type(self, value):
       self.__name = value

dog = Dog(name='哈士奇')
dog.type = '约克夏'
print(dog.type)

# >>> 执行结果如下：
# >>> ('约克夏', '是小型犬')

附：使用最广泛的装饰器为 classmethod

来源：https://blog.csdn.net/weixin_42250835/article/details/123412325