解析Anaconda创建python虚拟环境的问题

虚拟环境管理

创建虚拟环境

#默认路径下创建虚拟环境
conda create -n pythonVirtual python=x.x
# -n:虚拟环境名称，本例中为“pythonVirtual”，读者可自定义
# x.x：指定python版本，如3.7

#指定路径下创建虚拟环境
conda create --prefix=D:\codeEvn\python-env\pythonVirtual python=x.x

激活虚拟环境

# Windows下
activate pythonVirtual
# Linux下
source activate pythonVirtual

退出虚拟环境

# Windows下
conda deactivate
# Linux下
source deactivate pythonVirtual

删除虚拟环境

conda remove -n pythonVirtual --all

查看创建的虚拟环境

conda info -e

虚拟环境中python包管理

安装python包

# 未激活虚拟环境
conda install -n pythonVirtual packageName
conda install -n pythonVirtual packageName=x.xx   # 指定包的版本

# 激活的虚拟环境下
conda install packageName
conda install packageName=x.xx    # 指定包的版本

删除python包

# 未激活的虚拟环境
conda remove --name pythonVirtual  packageName
# 激活的虚拟环境下
conda remove  packageName

查看安装的python包

conda list

升级python包

# 升级所有包
conda update --all
# 升级单个包
conda update packageName

conda命令管理 升级conda

conda update conda

升级anaconda

conda update anaconda

更改conda创建虚拟环境的默认位置

# 更改位置， "D:\codeEvn\python-env\"为更改目录
conda config --add envs_dirs D:\codeEvn\python-env\
# 取消更改
conda config --remove envs_dirs D:\codeEvn\python-env\

配置jupyter notebook

# 安装下面的插件，让jupyter notebook可以运行于指定的conda虚拟环境
# 未激活虚拟环境
conda install nb_conda_kernels
# 激活虚拟环境下 [激活环境命令：activate pythonVirtual]
python -m ipykernel install --name pythonVirtual

# 启动jupyter notebook
jupyter notebook

来源：https://blog.csdn.net/KiWi_VC/article/details/123497431