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Hadoop-3.1.2完全分布式环境搭建过程图文详解（Windows 10）

作者：丶Buer　　发布时间：2023-08-06 07:04:50　

标签：hadoop,完全,分布式,搭建

一、前言

Hadoop原理架构本人就不在此赘述了，可以自行百度，本文仅介绍Hadoop-3.1.2完全分布式环境搭建（本人使用三个虚拟机搭建）。

首先，步骤：

①准备安装包和工具：

hadoop-3.1.2.tar.gz ◦jdk-8u221-linux-x64.tar.gz（Linux环境下的JDK） ◦CertOS-7-x86_64-DVD-1810.iso（CentOS镜像） ◦工具：WinSCP（用于上传文件到虚拟机），SecureCRTP ortable（用于操作虚拟机，可复制粘贴Linux命令。不用该工具也可以，但是要纯手打命令），VMware Workstation Pro

②安装虚拟机：本人使用的是VMware Workstation Pro，需要激活。（先最小化安装一个虚拟机Master，配置完Hadoop之后再克隆两个Slave）

③配置虚拟机：修改用户名，设置静态IP地址，修改host文件，关闭防火墙，安装Hadoop，安装JDK，配置系统环境，配置免密码登录（必要）。

④配置Hadoop：配置hadoop-env.sh，hdfs-site.xml，core-site.xml，mepred-site.xml，yarn-site.xml，workers文件（在Hadoop-2×中是slaves文件，用于存放从节点的主机名称，或者IP地址）

⑤克隆虚拟机：克隆两个Slave，主机名称分别是Slave1，Slave2。然后修改Slave的Hadoop配置。

⑥namenode格式化：分别对Master、Slave1，Slave2执行hadoop namenode -format命令。

⑦启动hdfs和yarn：在Master上执行start-all.sh命令。待启动完成之后，执行jps命令查看进程，应包含namenode,secondarynamenode,resourcemaneger三个进程。Slave上有datanode，nodemanager进程。

⑧检查测试：先修改真实主机的host（IP地址与Master的映射）在浏览器中输入Master:9870回车，进入hdfs，点击上方datanode应该可以看到下面有两个节点；输入Master:8088回车，进入资源调度管理（yarn）

好了，开始吧。

二、准备工具

hadoop-3.1.2.tar.tz下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.2/hadoop-3.1.2.tar.gz

jdk-8u221-linux-x64.tar.gz下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

CentOS下载地址：http://isoredirect.centos.org/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso

WinSCP下载地址:https://winscp.net/eng/download.php

SecureCRTP ortable下载地址:http://fs2.download82.com/software/bbd8ff9dba17080c0c121804efbd61d5/securecrt-portable/scrt675_u3.exe

VMware Workstation Pro下载地址：http://download3.vmware.com/software/wkst/file/VMware-workstation-full-15.1.0-13591040.exe

附VMware Workstation Pro秘钥：

YG5H2-ANZ0H-M8ERY-TXZZZ-YKRV8

UG5J2-0ME12-M89WY-NPWXX-WQH88

UA5DR-2ZD4H-089FY-6YQ5T-YPRX6

三、安装虚拟机

此步略，详情之后发布

四、配置虚拟机

1.修改用户名：

hostnamectl --static set-hostname Master

2.设置静态IP地址

首先查看一下原本自动获取到的网关和DNS，记下来

[root@Master ~]# cat /etc/resolv.conf
# Generated by NetworkManager
nameserver 192.168.28.2 //DNS 
[root@Master ~]# IP routing table
Destination Gateway Genmask Flags MSS Window irtt Iface
default 192.168.28.2（网关） 0.0.0.0 UG 0 0 0 ens33
192.168.28.0 0.0.0.0 255.255.255.0 U 0 0 0 ens33

[root@Master ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 //修改ifcfg-ens33文件，执行此命令后进入如下界面

进入界面后按“I”键进入编辑模式，修改或添加图中标红部分。“static”表示静态地址，“netmask”子网掩码，gateways是网关，设置为上一步查看得到的即可。修改后按“esc”退出编辑模式。输入":wq"保存退出。然后输入以下代码更新网络配置。

systemctl restart network

3.修改hosts文件

注明：本人设置Master的IP地址为192.168.28.132，Slave1和Slave2分别为192.168.28.133,192.168.28.134

输入以下代码修改hosts文件（在真实主机中也需要添加）:

vi /etc/hosts 添加： 192.168.28.132 Master 192.168.28.133 Slave1 192.168.28.134 Slave2

4.关闭防火墙

关闭防火墙代码：

systemctl stop firewalld.service //临时关闭
systemctl disable firewalld.service //设置开机不自启

5.安装Hadoop和JDK

先创建两个文件夹：

mkdir /tools //用来存放安装包
mkdir /bigdata //存放解压之后的文件夹

使用WinSCP上传压缩包：登录后找到已下载好的压缩包按如下步骤点击上传即可。

上传文件后，虚拟机端进入tools文件夹并解压文件：

cd /tools //进入tools文件夹
tar -zvxf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz -C /bigdata/ //解压文件到bigdata目录下 tar -zvxf hadoop-3.1.2.

6.配置系统环境

vi ~/.bash_profile
添加：
export JAVA_HOME=/bigdata/jdk1.8.0_221
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
export HADOOP_HOME=/bigdata/hadoop-3.1.2
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin 保存退出，让环境变量生效：
source ~/.bash_profile

7.配置免密登录（重要）

ssh-keygen -t rsa (直接回车3次)
cd ~/.ssh/
ssh-copy-id -i id_rsa.pub root@Master
ssh-copy-id -i id_rsa.pub root@Slave1
ssh-copy-id -i id_rsa.pub root@Slave2

测试是否成功配置（在配置完Slave之后测试）：
ssh Slave1
可以登录到Slave1节点

五、配置Hadoop

Hadoop-3.1.2中有许多坑，在2X版本中有些默认的不需要特别配置，但在Hadoop-3.1.2中需要。

hadoop-env.sh配置：

cd /bigdata/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/
vi hadoop-env.sh
添加：
export JAVA_HOME=/bigdata/jdk1.8.0_221
export HADOOP_HOME=/bigdata/hadoop-3.1.2
export PATH=$PATH:/bigdata/hadoop-3.1.2/bin
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib/native"
export HADOOP_PID_DIR=/bigdata/hadoop-3.1.2/pids //PID存放目录，若没有此配置则默认存放在tmp临时文件夹中，在启动和关闭HDFS时可能会报错
#export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console //先注释掉，有问题可以打开，将调试信息打印在console上

hdfs-site.xml:

<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>//冗余度，默认为3
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/bigdata/hadoop-3.1.2/dfs/tmp/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/bigdata/hadoop-3.1.2/dfs/tmp/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>

mapred.site.xml:

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>Master:9001</value>
</property>
</configuration>

yarn-site.xml:

<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>Master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
</configuration>

core-site.xml:

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://Master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/bigdata/hadoop-3.1.2/tmp</value>
</property>
</configuration>

workers:把默认的localhost删掉