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利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法

作者：heavenmark　　发布时间：2023-09-17 16:03:10　

标签：python,Excel,提取

最近刚开始学python,正好实习工作中遇到对excel中的数据进行处理的问题，就想到利用python来解决，也恰好练手。

实际的问题是要从excel表中提取日期、邮件地址和时间，然后统计在一定时间段内某个人在某个项目上用了多少时间，最后做成一张数据透视表（这是问题的大致意思）。

首先要做的就是数据提取了，excel中本身有一个text to column的功能，但是对列中规律性不好的数据处理效果很差，不能分割出想要的数据，所以我果断选择用python来完成。

要用的库一个是对excel读写处理的，一个事正则表达式的库。

因为xlwt和xlrd只能对03版以前的excel处理，所以我选择了openpyxl。

以下代码就是自己敲的，写了对日期和邮件地址的提取，最后出来效果不错，仅供大家参考，欢迎交流与改进。


import openpyxl
import re

def Exceldivide(file_dir):
wb=openpyxl.load_workbook(file_dir)   #打开原有的excel表
sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
tuple(sheet['A1':'C3'])

wb.create_sheet('Sheet2')     #新建一个表
sheet2=wb.get_sheet_by_name('Sheet2')
tuple(sheet2['A1':'C3'])

L1=re.compile(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d')  #日期格式
L2=re.compile(r'[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9-]+.com') #邮件格式
l1=[]
l2=[]
for rows in sheet['A1':'C3']:   #提取日期和邮件数据
 for cell in rows:
  A=L1.search(cell.value)
  a=A.group()
  B=L2.search(cell.value)
  b=B.group()
for rows in sheet2['A1':'A9']:   #把日期数据写入新表
for cell in rows:
 cell.value=a
 print(cell.coordinate,cell.value)
for rows in sheet2['B1':'B9']:  #把邮件数据写入新表  
for cell in rows:
 cell.value=b
 print(cell.coordinate,cell.value)
return wb

g=Exceldivide('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx')
g.save('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx') #保存

来源：https://blog.csdn.net/heavenmark/article/details/73518853

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