Python通过psd-tools解析PSD文件
作者:??xpsilvester???? 发布时间:2023-05-25 12:08:47
前言:
最近碰到业务需要根据PSD文件实现PSD文件解析图层功能,搜到了Python的一个解析PSD的库。这个库就是psd-tools
,psd-tools
是一个Python软件包,用于处理Adobe Photoshop PSD文件。以下就是psd-tools
的基本介绍。
特点
支持:
读取和写入初级的PSD/PSB文件结构
以NumPy和PIL格式导出原始图层图像
有限的支持:
基于像素的基本图层的构造
填充层效果的构造
矢量面具
编辑一些图层属性,如图层名称
除溶解外的混合模式
绘制贝塞尔曲线
不支持:
编辑图层结构,如添加或删除一个图层
调整层的构造
许多层效果的构造
字体渲染
安装
使用pip来安装该软件包。
pip install psd-tools
为了用完整的图层图像合成功能,也可以安装NumPy/SciPy:
pip install numpy scipy
使用
简单的例子:
from psd_tools import PSDImage
psd = PSDImage.open('example.psd')
psd.composite().save('example.png')
for layer in psd:
print(layer)
layer_image = layer.composite()
layer_image.save('%s.png' % layer.name)
1. 命令行
该软件包提供命令行工具来处理PSD文件。
psd-tools export <input_file> <output_file> [options]
psd-tools show <input_file> [options]
psd-tools debug <input_file> [options]
psd-tools -h | --help
psd-tools --version
例子:
psd-tools show example.psd # 显示文件内容
psd-tools export example.psd example.png # 导出为PNG
psd-tools export example.psd[0] example-0.png # 将图层导出为PNG
2. 操作PSD文件
psd_tools.api
包提供了用户友好的API来处理PSD文件。
打开一个图像:
from psd_tools import PSDImage
psd = PSDImage.open('my_image.psd')
psd-tools
中的大部分数据结构都支持在IPython环境下的打印:
In [1]: PSDImage.open('example.psd')
Out[1]:
PSDImage(mode=RGB size=101x55 depth=8 channels=3)
[0] PixelLayer('Background' size=101x55)
[1] PixelLayer('Layer 1' size=85x46)
内部层可以通过迭代器或索引进行访问:
for layer in psd:
print(layer)
if layer.is_group():
for child in layer:
print(child)
child = psd[0][0]
打开的PSD文件可以保存:
psd.save('output.psd')
3. 操作使用层
在Photoshop中,有各种层的种类。
最基本的图层类型是PixelLayer
:
print(layer.name)
layer.kind == 'pixel'
有些图层属性是可编辑的,如图层名称:
layer.name = 'Updated layer 1'
组里有内部层:
for layer in group:
print(layer)
first_layer = group[0]
TypeLayer
是一个带有文本的层:
print(layer.text)
ShapeLayer
绘制一个矢量形状,形状信息存储在vector_mask和origination属性中。其他层也可以有形状信息作为遮罩:
print(layer.vector_mask)
for shape in layer.origination:
print(shape)
SmartObjectLayer
嵌入或链接一个外部文件,用于非破坏性编辑。文件内容可以通过smart_object属性访问:
import io
if layer.smart_object.filetype in ('jpg', 'png'):
image = Image.open(io.BytesIO(layer.smart_object.data))
SolidColorFill
, PatternFill
, 和 GradientFill
是填充图层,如果没有相关的遮罩,它们会绘制整个区域。 AdjustmentLayer
的子类表示应用于组成图像的层调整。参见 Adjustment layers.
4. 将数据导出到 PIL
将整个文件导出为 PIL.Image
:
image = psd.composite()
image.save('exported.png')
导出单一图层,包括遮罩和剪裁层:
image = layer.composite()
分别导出图层和蒙版,不需要合成:
image = layer.topil()
mask = layer.mask.topil()
要合成特定的图层,如除文本外的图层,请使用layer_filter选项:
image = psd.composite(
layer_filter=lambda layer: layer.is_visible() and layer.kind != 'type')
请注意:大多数图层效果和调整层不被支持。合成的结果可能看起来与Photoshop不同。
4. 将数据导出到NumPy
PSDImage或图层可以通过 numpy()
方法导出为NumPy数组:
image = psd.numpy()
layer_image = layer.numpy()
更多操作
1. 操作一个PSD文件
可在源码的psd_image.py中看到PSDImage类
1. 打开一个文件
from psd_tools import PSDImage
psd = PSDImage.open('my_image.psd')
#返回一个PSDImage类型的对象
#psd_tools中的大多数数据结构都支持在IPython环境中进行漂亮的打印。
# In [1]: PSDImage.open('example.psd')
# Out[1]:
# PSDImage(mode=RGB size=101x55 depth=8 channels=3)
# [0] PixelLayer('Background' size=101x55)
# [1] PixelLayer('Layer 1' size=85x46)
2. psd的属性(可在源码的psd_image.py中看到PSDImage类)
有些无意义的属性也定义了,为了和layer一样可以,如:visible直接返回Ture。
这里列出一些有意义,一般会用到的属性:
psd.width #宽
psd.height #高
psd.size #(width, height) tuple
psd.offset #(left, top) tuple
psd.left #0
psd.right #self.width
psd.top #0
psd.bottom #self.height
psd.viewbox #(left, top, right, bottom) `tuple`
psd.bbox #能包围住所有可见的层的最小的方框(x,y,z,w)
psd.color_mode #颜色模式,如RGB,GRAYSCALE
psd.channels #颜色通道数量
psd.depth #像素深度位数
psd.version #文件版本 psd是1,psb是2.
psd.has_preview #Returns if the document has real merged data. When True, `topil()`returns pre-composed data.
psd.has_thumbnail #是否有缩略图
psd.thumbnail #返回 PIL.Image格式的缩略图
这里列出一些无意义的为了可以和layer一样操作的属性:
psd.is_visible() #True
psd.visible #True
psd.parent #None
psd.name #'Root'
psd.kind #'psdimage'
print(str(psd.is_group()))#是否是组 psd文件直接传进去也是组
psd文件的层可以遍历:
for layer in psd:
print(layer)
if layer.is_group():
for child in layer:
print(child)
child = psd[0][0]
#迭代顺序是从背景到前景,与1.7.x之前的版本相反。使用reverse (list(psd))从前台到后台进行迭代。
3. 保存psd文件
psd.save('output.psd')
4. 用psd文件获取PIL Image.
psd.topil(channel=None, **kwargs)
#channel:0为R,1为G,2为B,-1为A,根据constants.py中ChannelID类。
5. 合并psd文件.
psd.compose(force = False,bbox=None,**kwargs)
6. 用PIL Image生成一个PSDImage对象
from psd_tools import PSDImage
psd = PSDImage.frompilfrompil(image,compression=<Compression.PACK_BITS: 1>)
2. 操作一个PSD图层
可在源码的layers.py中看到Layer类
1.Layer的属性(可在源码的layers.py中看到Layer类)
layer.name #层的名字(可写)
layer.kind #层的类别(字符串)
#(group(图层组), pixel(普通图层), shape, type(文本图层), smartobject,or psdimage(psd本身))
#shape绘制矢量形状,形状信息存储在vector_mask和origination属性中。其他图层也可以有形状信息作为蒙版:
#smartobject为非破坏性编辑嵌入或链接外部文件。文件内容可以通过smart_object属性访问。
layer.layer_id #Layer ID.
layer.visible #层本身是否勾选可见(可写)
layer.is_visible() #层是否可见,受父物体影响。(父物体不可见,这个层就算勾选了可见这个也是False)
layer.opacity #透明度 [0,255](可写)
layer.parent #Parent of this layer.
layer.is_group #是否是个组
layer.blend_mode #混合模式(可写),返回Constants.py中的BlendMode
layer.has_mask #是否有mask
layer.left #左坐标(可写)
layer.top #顶坐标(可写)
layer.right #右坐标
layer.bottom #底坐标
layer.width #层的宽
layer.height #层的高
layer.offset #(left, top) tuple. (可写)
layer.size #(width, height) tuple.
layer.bbox #(left, top, right, bottom) tuple.
layer.has_pixels() #是否有像素
layer.has_mask() #是否有蒙板
layer.has_vector_mask() #是否有矢量蒙板
layer.mask #层相关的蒙版 return: :py:class:`~psd_tools.api.mask.Mask` or `None`
layer.vector_mask #层相关的矢量蒙版 return: :py:class:`~psd_tools.api.shape.VectorMask` or `None`
layer.has_origination() #是否有实时形状属性
layer.origination #实时形状属性
layer.has_stroke() #是否有比划
layer.stroke #比划
layer.has_clip_layers() #是否有裁剪
layer.clip_layers #裁剪,Clip layers associated with this layer.
layer.has_effects() #是否有效果处理
layer.effects #效果处理 return: :py:class:`~psd_tools.api.effects.Effects`
layer.tagged_blocks #Layer tagged blocks that is a dict-like container of settings.
2. 获得图层的pil图,Get PIL Image of the layer.(返回PIL.Image对象或没像素时返回`None`)
layer.topil(channel=None, **kwargs)
e.g.
from psd_tools.constants import ChannelID
image = layer.topil()
red = layer.topil(ChannelID.CHANNEL_0)
alpha = layer.topil(ChannelID.TRANSPARENCY_MASK)
3. 合并图层和其蒙版(mask, vector mask, and clipping layers)(返回PIL.Image对象或没像素时返回`None`)
layer.compose(bbox=None, **kwargs)
不合并,单独获取:
image = layer.topil()
mask = layer.mask.topil()
from psd_tools import compose
clip_image = compose(layer.clip_layers)
来源:https://juejin.cn/post/7013558805237596190
猜你喜欢
- 查找二分查找二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结
- 本文实例为大家分享了pygame实现雷电游戏开发代码,供大家参考,具体内容如下源代码:stars.py#-*- coding=utf-8 -
- 1. 概念显著性检测,就是使用图像处理技术和计算机视觉算法来定位图片中最“显著”的区域。显著区域就是
- 本文实例讲述了Python 类属性与实例属性,类对象与实例对象用法。分享给大家供大家参考,具体如下:demo.py(类属性,所有实例对象共用
- 以下是通过Excel 的VBA连接Oracle并操作Oracle相关数据的示例Excel 通过VBA连接数据库需要安装相应的Oracle客户
- 本文实例讲述了Python实现的爬取百度文库功能。分享给大家供大家参考,具体如下:# -*- coding: utf-8 -*-from s
- 前言:近我使用 Go 语言完成了一个正式的 Web 应用,有一些方面的问题在使用 Go 开发 Web 应用过程中比较重要。过去,我将 Web
- 常用的四种SQL命令:1.查询数据记录(Select)语法:Select 字段串行 From table Where 字段=内容例
- 一、节点的定义dom节点树图中可见节点HTML文档中的每个成分都是一个节点:整个文档是一个文档节点每个HTML标签是一个元素节点包含在HTM
- 昨天在书友会上讨论信息分类和方法,有位朋友问:“大家现在讨论的还是几年前那套web2.0的东西,有没有一些新的东西可以分享?”我当时确实感觉
- python中的数字类型工具python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括:1.整数与浮点型,2.复
- Python保存网页图片这个是个比较简单的例子,网页中的图片地址都是使用'http://。。。。.jpg'这种方式直接定义的
- 一组常用的弹出窗口用法,以下代码集合常用的弹出窗口用法。1、最基本的弹出窗口代码<SCRIPT LANGUAGE="
- 栈(Stack)在计算机领域是一个被广泛应用的集合,栈是线性集合,访问都严格地限制在一段,叫做顶(top)。 举个例子,栈就想一摞洗干净的盘
- Python常用的数据结构,有如下几种。但是我们用的最多的,还是字符串、列表、字典这3种。其实学习任何一门编程语言,最基础的就是学习它的数据
- 你是不是在学习python的时候在使用虚拟机系统进行开发,来回切换很是不方便,那么今天给大家推荐一个pycharm强大的功能。接下来我们利用
- 只需要在fckeditor\editor\filemanager\connectors\asp文件夹下的commands.asp修改一下即可
- 在 Python 整型对象所存储的位置是不同的, 有一些是一直存储在某个存储里面, 而其它的, 则在使用时开辟出空间.说这句话的理由, 可以
- 一、基本思想本文思想是基于用asp和DOM来读取和存储XML数据,并利用XML数据来存储留言信息,达到同用数据库存储数据的功能。二、XML留
- 一、控制用户存取 1、创建修改用户Creating Users Create/alter user new_user identified