PyCharm+Miniconda3安装配置教程详解
作者:诸子流 发布时间:2022-03-26 08:31:16
PyCharm是Python著名的Python集成开发环境(IDE)
conda有Miniconda和Anaconda,前者应该是类似最小化版本,后者可能是功能更为强大的版本,我们这里安装Miniconda
按官方文档的说法conda相当于pip与virtualenv的结合,但实际安装来看conda本身包括了Python
所以简单起见可以认为"conda=Python+pip+virtualenv",或者说conda是Python的发行版(类似于Linux发行版);
另外,pip安装第三方库经常出现vc依赖问题导致不能成功安装,而实际使用来看conda安装可以避开这类问题,根本原因还未研究,使用见下边3.2.2
一、 PyCharm安装
我们这里安装PyCharm社区版,社区版与商业版功能对比如下。感觉社区版完全够用
1.1 PyCharm下载
Windows版下载链接:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
1.2 PyCharm安装
双击下载的可执行文件,一步步安装即可
选择自己的安装目路,“Next”没反应就多点几下
创建32位还是64位的桌面快捷方式,是否默认用PyCharm打开.py文件,根据自己情况选
二、 Miniconda安装
2.1 Miniconda下载
下载链接:https://conda.io/miniconda.html
根据自己的需求选择自己需要的版本
2.2 Miniconda安装
双击运行下载的可执行文件
如果电脑中未安装python,想将conda带的python安装为电脑默认的python,则在下一步中可钩选添加到”PATH“环境变量
更推荐的做法是不钩选,然后真想在cmd中使用时,到开始菜单中启动”Anaconda Prompt“,Anaconda Prompt会临时在PATH开头插入Anaconda的目录使得python指向Anaconda的python
2.3 Miniconda设置国内源和配置代理【可选】
以添加中科大镜像源和代理服务器为“http://proxy.company.com:8080”为例。
打开"C:\Users\你的用户名\.condarc"文件(如果文件不存在就创建),写入以下内容并保存:
channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- defaults
show_channel_urls: true
proxy_servers:
http: http://proxy.company.com:8080/
https: http://proxy.company.com:8080/
ssl_verify: False
三、 PyCharm+Miniconda配置
3.1 PyCharm配置Miniconda环境
启动PyCharm,第一次打开有由下界面,注意把文本框拉到最底下“Accept”按钮才可点击。其他一些自己看着选
创建一个新项目
Location----项目存放位置,自己想放哪就放哪好了,我这里是F:\PycharmProjects\HelloWorld
Projects Interpreter----展开它
New environment using----下拉选择“Conda”
Location----此处配置的conda环境存放到的位置,需要是未存在的目录
Python version----不用管
Conda executable----conda可执行文件的位置,在Miniconda安装目录的Scripts目录下,自己去选中即可
Make available to all projects----是否允许别的项目也可以使用这里配置的conda环境,一般每个项目自己配个环境互不影响,我这里不钩选
Existing interpreter----和前边的“New environment using”并列,表示使用之前已配置好的环境,上边“Make available to all projects”的作用也就在这里
点击“Create”创建项目,就可以编写、调试、运行Python程序了
3.2 安装第三方库
3.2.1 通过PyCharm安装第三方库
由于PyCharm相录于复制了一份conda所以在cmd中直接用pip安装的包是不会同步到PyCharm项目所使用的Conda环境中的,但我们可以直接通过PyCharm自己来安装第三方库
如点击“File”--“Settings”
在搜索框搜索自己安装的包,在列表中选中要安装的包,然后点击下方“Install Package”,然后等待安装即可,我这里以faker库为例
3.2.2 通过conda来安装第三方库【选看】
PyCharm安装第三方库本质还是调用cmd,执行pip进行安装只是PyCharm自己调整了第三方库的安装位置到当前conda环境而已
pip安装经常会遇到缺少vc运行环境的问题,这时我们可以通过使用conda安装避开这种错误;至于安装路径问题我们可以通过使用activate轻松切换(Linux要用source activate)
通过开始菜单打开Anaconda Prompt
将conda环境切换到HelloWorld(Linux要用source activate):
conda env list
activate D:\Language\Miniconda3\envs\HelloWorld
conda env list
*号代表当前conda所使用的环境,可见以看到我们已成功切换,此时我们就可以通过conda往HelloWorld环境安装第三方库了
比如安装scrapy(conda install scrapy)
安装完成后我们再次打开setting,可以看到3.2.1中安装的faker和这里安装的scrapy都已出现在包列表中(其他的一堆是自动安装的依赖库)
来源:https://www.cnblogs.com/lsdb/p/9121033.html
猜你喜欢
- bt种子文件转换为磁力链接BT种子文件相对磁力链来说存储不方便,而且在网站上存放BT文件容易引起版权纠纷,而磁力链相对来说则风险小一些。而且
- 要求:分别以james,julie,mikey,sarah四个学生的名字建立文本文件,分别存储各自的成绩,时间格式都精确为分秒,时间越短成绩
- golang常用库:gorilla/mux-http路由库使用golang常用库:配置文件解析库-viper使用golang常用库:操作数据
- 事情是这样的520晚上,正跟队友 啪啪啪 组团开黑突然,微信上前女友的头像跳动了起来快一年了,难道是想要复合?发来的竟是一个 "
- js汉字简繁转换源代码:<html> <head> <title>汉字简繁转换工具_asp之家</
- 蜗牛很慢。蜗牛快递会怎样?答案是:当然也会很慢。但是蜗牛尽了他的全力,为了它的兔子朋友,以生命在奔跑。每天都是24个小时,快的只是速度,却不
- 在本项目中,将会用Keras来搭建一个稍微复杂的CNN模型来破解以上的验证码。验证码如下: 利用Keras可以快速方便地搭建CNN
- 起因是这样的,有一张表存在慢sql,查询耗时最多达到12s,定位问题后发现是由于全表扫描导致,需要对字段增加索引,但是表的数据量600多万有
- 这两天闲来无事在百度上淘了点图片,不多,也就几万张吧,其中有不少美女图片奥!哈哈!这里暂且不说图片是怎么获得的,咱聊聊得到图片以后发生的事。
- 锟拷码和口字码说到乱码问题就不得不提到锟斤拷,这算是非常常见的一种乱码形式,那么它到底是经过何种错误操作产生的呢?下面我们一步步探究。看一个
- Form表单的功能自动生成HTML表单元素检查表单数据的合法性如果验证错误,重新显示表单(数据不会重置)数据类型转换(字符类型的数据转换成相
- 听名字就知道这个函数是用来求tensor中某个dim的前k大或者前k小的值以及对应的index。用法torch.topk(input, k,
- 前言在进行图像处理时,经常会用到读取图片并显示出来这样的操作,所以本文总结了python中读取并显示图片的3种方式,分别基于opencv、m
- 为了得到更加清晰的图像我们需要通过技术对图像进行处理,比如使用对比度增强的方法来处理图像,对比度增强就是对图像输出的灰度级放大到指定的程度,
- laravel入门简介作为PHP最常用的框架之一,Laravel的框架目录布置得尤其清晰,适用于各种类型的项目开发。今天来记录下larave
- 每天你都可能会执行许多重复的任务,例如阅读新闻、发邮件、查看天气、打开书签、清理文件夹等等,使用自动化脚本,就无需手动一次又一次地完成这些任
- 本文实例讲述了C#应用XML作为数据库的快速开发框架实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下:背景我经常应用C#开发一些小的桌面程序,这些桌
- 运行效果:完整源码:##import libraryfrom tkinter import *import timefrom playsou
- 下面是代码,如果看不懂,建议先把表格的一些<tr><td>的表格原理弄清楚了,就可以了代码如下:<table&
- 最近做了一个系统由于部分接口需要进行耗时操作,因而不希望用户进行频繁访问,需要进行访问频率限制。如果要自己实现一个访问限制功能相对来说也不会