Python 基于win32com客户端实现Excel操作的详细过程

测试环境

Python 3.6.2

代码实现

非多线程场景下使用

新建并保存EXCEL

import win32com.client
from win32api import RGB
def save_something_to_excel(result_file_path):
   excel_app = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
   excel_app.Visible = False  # 设置进程界面是否可见 False表示后台运行
   excel_app.DisplayAlerts = False # 设置是否显示警告和消息框
   book = excel_app.Workbooks.Add() # 添加Excel工作簿
   sheet = excel_app.Worksheets(1)  # 获取第一个Sheet
   sheet.name = '汇总统计' # 设置Sheet名称
   sheet.Columns.ColumnWidth = 10  # 设置所有列列宽
   sheet.Columns(1).ColumnWidth = 20 # 设置第1列列宽
   sheet.Rows.RowHeight = 15 # 设置所有行高
   sheet.Rows(1).RowHeight = 20  # 设置第一行行高
   usedRange = sheet.UsedRange  # 获取sheet的已使用范围
   rows = usedRange.Rows.Count  # 获取已使用范围的最大行数，初始值为 1
   cols = usedRange.Columns.Count  # 获取已使用范围的最大列数，初始值为 1
   print(rows, cols) # 输出 1 1
   usedRange.Rows.RowHeight = 30 # 设置已使用范围内的行高
   usedRange.Columns.ColumnWidth = 30 # 设置已使用范围内的列宽
   # do something ...
   row_index = 1
   for index, item in enumerate(['日期', '请求方法', 'URL', '调用次数']):
       # 单元格赋值 sheet.Cells(row_index, col_index).Value = 目标值 row_index, col_index 起始值为1
       sheet.Cells(row_index, index + 1).Value = item
   row_index += 1
   # do something else ...
   usedRange = sheet.UsedRange
   rows = usedRange.Rows.Count
   cols = usedRange.Columns.Count
   print(rows, cols) # 输出 1 4
   sheet.Cells(1, 2).Font.Size = 29  # 设置单元格字体大小
   sheet.Cells(1, 2).Font.Bold = True  # 字体是否加粗 True 表示加粗，False 表示不加粗
   sheet.Cells(2, 2).Font.Name = "微软雅黑" # 设置字体名称
   # sheet.Cells(2, 2).Font.Color = RGB(0, 0, 255) # 设置字体颜色 # 不起作用
   sheet2 = excel_app.Worksheets.Add()  # 添加Sheet页
   sheet2.Activate # 设置默认选中的sheet为sheet2
   sheet3 = excel_app.Worksheets.Add()
   #注意，Move操作，会将被移动的表单(本例中的sheet)设置为默认选中状态，也就是说覆盖 sheet.Activate所做的变更
   sheet.Move(sheet3, None)  # 将sheet移动到sheet3之前
   book.SaveAs(result_file_path) # 注意：结果文件路径必须是绝对路径
   book.Close() # 关闭工作簿
   excel_app.Quit() # 退出
if __name__ == '__main__':
   save_something_to_excel('D:\\codePojects\\logStatistics\\result\\result.xlsx')

了解更多API，可以查看参考连接

读取现有EXCEL

import win32com.client
def read_something_from_excel(excel_file_path):
   excel_app = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
   excel_app.Visible = False
   excel_app.DisplayAlerts = False
   book = excel_app.Workbooks.Open(result_file_path, False, True, None, None) # 打开工作簿
   # do something ...
   sheet = excel_app.Worksheets(1)
   print(sheet.name)
   print(sheet.Cells(1, 1).Value)
   book.SaveAs(result_file_path) # 注意：结果文件路径必须是绝对路径
   book.Close() # 关闭工作簿
   excel_app.Quit() # 退出
if __name__ == '__main__':
   read_something_from_excel('D:\\codePojects\\logStatistics\\result\\result.xlsx')

多线程场景下使用

import threading
import win32com.client
import pythoncom
def save_something_to_excel(result_file_path):
   pythoncom.CoInitialize()
   excel_app = win32com.client.DispatchEx('Excel.Application')
   # excel_app = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
   excel_app.Visible = False
   excel_app.DisplayAlerts = False
   book = excel_app.Workbooks.Add()
   sheet = excel_app.Worksheets(1)
   sheet.name = '汇总统计'
   row_index = 1
   for index, item in enumerate(['日期', '请求方法', 'URL', '调用次数']):
       sheet.Cells(row_index, index + 1).Value = item
   row_index += 1
   book.SaveAs(result_file_path)
   book.Close()
   excel_app.Quit()
   pythoncom.CoUninitialize() # 释放资源
if __name__ == '__main__':
   for i in range(3):
       file_path = 'D:\\codePojects\\logStatistics\\result\\result％s.xlsx' ％ i
       thread = threading.Thread(target=save_something_to_excel,
                                 args=(file_path,))
       thread.start()

说明：

• 如果不添加以下代码行：

pythoncom.CoInitialize()

会报错，如下：

pywintypes.com_error: (-2147221008, '尚未调用 CoInitialize。', None, None)

• 建议使用

excel_app = win32com.client.DispatchEx('Excel.Application')

替代

# excel_app = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')

实践发现，多线程的情况下，使用Dispatch会出现报错，原因似乎是Dispatch若发现进程已经存在的话，就不会创建新的进程。若不创建新的进程，有些操作会有冲突，可能会影响到已经打开的文件。

参考连接

https://learn.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/excel.font.color

https://blog.csdn.net/qq_25176745/article/details/125085819

来源：https://www.cnblogs.com/shouke/archive/2023/04/29/17277611.html