PyTorch中的squeeze()和unsqueeze()解析与应用案例
作者:易烊千蝈 发布时间:2022-09-22 23:04:49
附上官网地址:
https://pytorch.org/docs/stable/index.html
1.torch.squeeze
squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。
先看torch.squeeze()
这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。a.squeeze(N) 就是去掉a中指定的维数为一的维度。还有一种形式就是b=torch.squeeze(a,N) a中去掉指定的定的维数为一的维度。
换言之:
表示若第arg维的维度值为1,则去掉该维度,否则tensor不变。(即若tensor.shape()[arg] == 1,则去掉该维度)
例如:
一个维度为2x1x2x1x2的tensor,不用去想它长什么样儿,squeeze(0)就是不变,squeeze(1)就是变成2x2x1x2。(0是从最左边的维度算起的)
>>> x = torch.zeros(2, 1, 2, 1, 2)
>>> x.size()
torch.Size([2, 1, 2, 1, 2])
>>> y = torch.squeeze(x)
>>> y.size()
torch.Size([2, 2, 2])
>>> y = torch.squeeze(x, 0)
>>> y.size()
torch.Size([2, 1, 2, 1, 2])
>>> y = torch.squeeze(x, 1)
>>> y.size()
torch.Size([2, 2, 1, 2])
2.torch.unsqueeze
torch.unsqueeze()
这个函数主要是对数据维度进行扩充。给指定位置加上维数为一的维度,比如原本有个三行的数据(3),在0的位置加了一维就变成一行三列(1,3)。a.squeeze(N) 就是在a中指定位置N加上一个维数为1的维度。还有一种形式就是b=torch.squeeze(a,N) a就是在a中指定位置N加上一个维数为1的维度。
>>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 4])
>>> torch.unsqueeze(x, 0)
tensor([[ 1, 2, 3, 4]])
>>> torch.unsqueeze(x, 1)
tensor([[ 1],
[ 2],
[ 3],
[ 4]])
3.例子
给一个使用上述两个函数,并进行一次卷积的例子:
from torchvision.transforms import ToTensor
import torch as t
from torch import nnimport cv2
import numpy as np
import cv2
to_tensor = ToTensor()
# 加载图像
lena = cv2.imread('lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('lena', lena)
# input = to_tensor(lena) 将ndarray转换为tensor,自动将[0,255]归一化至[0,1]。
input = to_tensor(lena).unsqueeze(0)
# 初始化卷积参数
kernel = t.ones(1, 1, 3, 3)/-9
kernel[:, :, 1, 1] = 1
conv = nn.Conv2d(1, 1, 3, 1, padding=1, bias=False)
conv.weight.data = kernel.view(1, 1, 3, 3)
# 输出
out = conv(input)
out = out.squeeze(0)
print(out.shape)
out = out.unsqueeze(3)
print(out.shape)
out = out.squeeze(0)
print(out.shape)
out = out.detach().numpy()# 缩放到0~最大值
cv2.normalize(out, out, 1.0, 0, cv2.NORM_INF)
cv2.imshow("lena-result", out)
cv2.waitKey()
结果图如下:
references:
[1] 陈云.深度学习框架之PyTorch入门与实践.北京:电子工业出版社,2018.
来源:https://blog.csdn.net/weixin_39490300/article/details/123464027
猜你喜欢
- Python中的单元测试我们先来回顾一下Python中的单元测试方法。下面是一个 Python的单元测试简单的例子:假如我们开发
- 当前记录集不支持更新。这可能是提供程序的限制,也可能是选定锁定类型的限制 问题的解决方法如下:第一:ACC
- 先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧。 方法1: 适用于 SQL Server 2000/2005 代码如下:SELECT TOP 页
- 本文实例讲述了Python时间和字符串转换操作。分享给大家供大家参考,具体如下:例子:#!/usr/bin/python# -*- codi
- 关于“登录”和“注册”的问题已经被很多设计师和交互设计上写过无数遍了,今天我在登录纳米盘网站时受到打击了所以写下此文。事情是这样的:当初租用
- 今天再为大家提供一种方法:不需要安装Excel也可以导入到我们的SQL Server数据库。首先用SQL Server自身的数据转换功能把E
- 毫无疑问,Google是当今世界上最成功的互联网公司之一,但是Google也曾推出过一些失败的实验品。还记得Google Accelerat
- 前言通常执行 python 程序要有相应的 Python 环境,但某些特定场景下,我们可能并不愿意这么麻烦的去配置这些环境(比如将写好的脚本
- 如何提高ASP的效率?通过修改注册表来提高asp的执行效率 改的第一个地方:HKEY_LOCAL_MAC
- Translate From:stevesouders原文:高性能网站设计:不要使用@import在高性能网站设计的第五章,我简要的提到@i
- 如下所示:#encoding=utf-8print '中国'#字典的一键多值print'方案一 list作为dict
- 为了应用方便,您可能需要给数据库的每条记录都添加日期/时间戳,以便确定各个记录添加到数据库的时间。在Access数据库应用中,使用Now()
- 使用python3创建多线程聊天室,供大家参考,具体内容如下import threading import socket#socketudp
- 1、并双击新建工程窗口中ActiveX DLL图标,VB将自动为项目添加一个类模块,并将该项目类型设置为ActiveX DLL。2、在属性窗
- 1、首先在系统盘中查找scrrun.dll,如果存在这个文件,请跳到第三步,如果没有,请执行第二步。 2、在安装文件目录i386中找到scr
- 为什么要用jsonpath就跟为什么要用xpath一样,jsonpath的设计灵感来源于xpath。一个强大的json数据提取工具。让用户不
- lambda表达式python中形如:lambda parameters: expression称为lambda表达式,用于创建匿名函数,该
- python可以编写win程序。win程序的格式是exe,下面我们就来看一下使用python编写exe程序的方法。编写好python程序后p
- 今天天气"刚刚好"(薛之谦么么哒),无聊的我翻到了一篇关于csv文件读取与写入的帖子,作为测试小白的我一直对python
- 在我们的生活中,需要接触大量的带有机械按键的物品。当你用手指按下按键的时候。都会或强或弱的感受一股(嗯,也有可能是一丝丝)反作用力传递到你手