Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法
作者：BQW_ 发布时间：2022-12-22 12:49:26
标签：Pandas,Series,DataFrame
如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
一、drop方法：产生新对象
1.Series
o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])
print(o.drop(['d','b']))
c 3
a 7
dtype: int64
2.DataFrame
data = {'水果':['苹果','梨','草莓'],
'数量':[3,2,5],
'价格':[10,9,8]}
df = DataFrame(data)
print(df)
价格 数量 水果
0 10 3 苹果
1 9 2 梨
2 8 5 草莓
删除第0轴(行)
print(df.drop([0,2]))
价格 数量 水果
1 9 2 梨
删除第1轴(列)
print(df.drop(['价格','数量'],axis=1))
水果
0 苹果
1 梨
2 草莓
二、del关键字：在原对象上删除
1.Series
del o['a']
print(o)
d 1
c 3
b 4
dtype: int64
2.DataFrame
del df['价格']
print(df)
数量 水果
0 3 苹果
1 2 梨
2 5 草莓
来源：https://blog.csdn.net/bqw18744018044/article/details/79935443
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