PyCharm+Qt Designer+PyUIC安装配置教程详解
作者：努力改个网名 发布时间：2024-01-04 12:58:02
Qt Designer用于像VC++的MFC一样拖放、设计控件
PyUIC用于将Qt Designer生成的.ui文件转换成.py文件
Qt Designer和PyUIC都包含在PyQt5中，所以我们只需要安装PyQt5塻块然后再指定Qt Designer和PyUIC即可
为了避免篇幅过长，本文只讲安装配置，使用可查看“PyCharm+QTDesigner+PyUIC使用教程”
一、安装PyQt5
Qt Designer包含在PyQt5中，而PyQt5就是一个python模块，所以我们可以直接通过“pip3 install PyQt5”安装
但是我们这里使用PyCharm集成开发环境，所以直接通过PyCharm安装
打开PyCharm，新建一个项目
二、指定Qt Designer和PyUIC
Name--输入最后工具在菜单中的想呈现名称，比如我这里命名为QTDesigner
Program--designer.exe程序的位置，位于当前所用解析器的Lib\site-packages\pyqt5-tools\designer.exe
Working directory--designer.exe工作路径，设置为$ProjectFileDir$
类似地添加PyUIC，
name----PyUIC
Program----PyUIC位于当前解析器的Scripts\pyuic5.exe
Arguments----$FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py
Working dirctory----$ProjectFileDir$
回到主界面“Tools”--“External Tools”即可看到我们添加的QTDesigner和PyUIC
来源：https://www.cnblogs.com/lsdb/p/9121903.html
0
投稿猜你喜欢
导语嘿！前不久刚刚给大家过一款反弹球的小游戏嘛！不知道大家还记得不？不记得可以看下往期的内容呢，在上一期的基础上升级了这款打砖块的小游戏，界- 问题描述我是debain 系的linux系统没遇到这个问题,在centos系统遇到的Collecting dlib Downlo
- 与没有数据库的网站相比，数据库的存取会降低你的系统性能。但是大多数情况下，网站和数据库有密不可分的关系，正是数据库给站点提供了大容量、多样性
- 前言数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导，供领导做决策用，因此熟练掌握饼图、柱状图、线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能。Pyt
- 在 JavaScript 中，可以用 instanceof 来判断一个对象是不是某个类或其子类的实例。比如：// 代码
- 通常的情况是，我们一般会载入一个模板文件，然后用 Context渲染它，最后返回这个处理好的HttpResponse对象给用户。 我们已经优
- 一般在更新时会遇到以下场景：1.所有字段全部更新；2.根据条件更新字段中的某部分内容；3.根据不同的条件更新不同的值以下是几种场景中常用的u
- 前言本方案只适应于小的项目、项目未上线或者紧急情况下可采用这种方式，一旦开启慢日志查询会增加数据库的压力，所以一般采用后台对数据操作时间写入
- 前言需求背景来源于AI算法通信接口编写…采用python flask框架 解决flask不是生产环境问题一、flask
- 先看下面例子的效果：<INPUT TYPE="text" NAME=""&
- 一、使用python内置commands模块执行shellcommands对Python的os.popen()进行了封装，使用SHELL命令
- 在 Python 整型对象所存储的位置是不同的, 有一些是一直存储在某个存储里面, 而其它的, 则在使用时开辟出空间.说这句话的理由， 可以
- python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的，功能也还不错的一个包。基本框架比较简单，但是做一个功能完善且比较好看整洁
- 前记Asyncio的同步原语可以简化我们编写资源竞争的代码和规避资源竞争导致的Bug的出现。 但是由于协程的特性，在大部分业务代码中并不需要
- 使用场景已搭建了PyPI私有库，上传公共库包含静态文件，如需要使用sql静态文件初始化数据库。打包python包，给其他人使用，但项目中包含
- js浮点数计算有时是不准确的，比如7*0.8 == 7*8/10的值为false，因为7*0.8=5.6000000000000005，乘出
- 最近有个朋友提到如何使用sql来删除一个字段中部分内容，于是就写了这篇文章，简单记过：测试表如下：CREATE TABLE `t` (&nb
- 一：Fancy Indexingimport numpy as np#Fancy Indexingx = np.arange(16)np.r
- 问题Django 报错 [2019-09-16 16:47:27,981] - Broken pipe from ('127.0.0
- 1 数据库连接a.数据库的连接（ACCESS和SQL）在APS脚本中可以通过3中方式访问数据库： ∈IDC （Inte
