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OpenCV实战之AI照片背景替换

作者:顾木子吖  发布时间:2022-06-11 06:58:09 

标签:OpenCV,照片,背景替换

导语

不少人在生活中都有抠人像图换背景的需求。那怎么抠图呢?

相信不少人第一时间就想到了 PS 抠图 * ,为了学会 PS 抠图很多人还花费不少精力,而且学会后大家想必都有共同感触:PS 抠图在制作抠图选区这个步骤太耗费时间!!就跟我减肥似的!

OpenCV实战之AI照片背景替换

今天木木子就手把手教大家编写一款抠图人像技术——

这款小程序实现一键智能抠取人像图的功能,非常强大!

比 PS 慢慢抠图效率可提升了太多了,而且还能让不会 PS 的群体也能轻松学会抠人像图。

吹了这么多,让我们正式开始开始敲代码吧!

我知道看到这篇文章标题,有的吃瓜群众会八卦:哎呀,那个朋友结婚啊……

写这篇文章的灵感主要是来源于上个月底结婚的那两个人:

OpenCV实战之AI照片背景替换

带着这一份感动,小编之制作了「空中的和平鸽」的背景,祝二人百年好合~

OpenCV实战之AI照片背景替换

那是怎么达到这个一键抠图换背景的呢?

1)附主程序

# 日常缩放
rows, cols, channels = img_back.shape
img_back = cv2.resize(img_back, None, fx=0.7, fy=0.7)
cv2.imshow('img_back', img_back)

rows, cols, channels = img.shape
img = cv2.resize(img, None, fx=0.4, fy=0.4)
cv2.imshow('img', img)
rows, cols, channels = img.shape  # rows,cols最后一定要是前景图片的,后面遍历图片需要用到

# 转换hsv
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 获取mask
lower_blue = np.array([78, 43, 46])
upper_blue = np.array([110, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)

# 腐蚀膨胀
erode = cv2.erode(mask, None, iterations=1)
cv2.imshow('erode', erode)
dilate = cv2.dilate(erode, None, iterations=1)
cv2.imshow('dilate', dilate)

# 遍历替换
center = [50, 50]  # 在新背景图片中的位置
for i in range(rows):
   for j in range(cols):
       if dilate[i, j] == 0:  # 0代表黑色的点
           img_back[center[0] + i, center[1] + j] = img[i, j]  # 此处替换颜色,为BGR通道
cv2.imshow('res', img_back)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

好啦!上面的抠图换背景就是这个代码的效果滴!

2)展示其他

那我们来看看我最近一直在用的另外一个抠图app吧!这个抠图效果其实比我代码更好 哈哈哈哈~

2.1 我不说那张是原图——你能猜出来嘛?

OpenCV实战之AI照片背景替换

2.2 从漫画走进现实

OpenCV实战之AI照片背景替换

2.3 想用什么背景换什么背景

OpenCV实战之AI照片背景替换

来源:https://blog.csdn.net/weixin_55822277/article/details/120777875

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