Python之如何调整图片的文件大小

问题描述

Python调整图片文件的占用空间大小，而不是分辨率

1.jpg

图片大小为 8KB

减小文件大小

使用 PIL 模块

pip install Pillow

1. 减小图片质量

代码

import os
from PIL import Image

def compress_under_size(imagefile, targetfile, targetsize):
   """压缩图片尺寸直到某一尺寸

:param imagefile: 原图路径
   :param targetfile: 保存图片路径
   :param targetsize: 目标大小，单位byte
   """
   currentsize = os.path.getsize(imagefile)
   for quality in range(99, 0, -1):  # 压缩质量递减
       if currentsize > targetsize:
           image = Image.open(imagefile)
           image.save(targetfile, optimize=True, quality=quality)
           currentsize = os.path.getsize(targetfile)

if __name__ == '__main__':
   imagefile = '1.jpg'  # 图片路径
   targetfile = 'result.jpg'  # 目标图片路径
   targetsize = 2 * 1024  # 目标图片大小
   compress_under_size(imagefile, targetfile, targetsize)  # 将图片压缩到2KB

效果

注意！无法实现图片无限压缩，若文件太小，辨识度也会大大降低

2. 减小图片尺寸

import os
from PIL import Image

def image_compress(filename, savename, targetsize):
   """图像压缩

:param filename: 原图路径
   :param savename: 保存图片路径
   :param targetsize: 目标大小，单位为byte
   """
   image = Image.open(filename)
   size = os.path.getsize(filename)
   if size <= targetsize:
       return
   width, height = image.size
   num = (targetsize / size) ** 0.5
   width, height = round(width * num), round(height * num)
   image.resize((width, height)).save(savename)

if __name__ == '__main__':
   filename = '1.jpg'
   savename = 'result.jpg'
   targetsize = 2 * 1024
   image_compress(filename, savename, targetsize)

效果

增加文件大小

Windows

通过 subprocess 模块调用系统命令 fsutil file createnew filename filesize 创建指定大小的文件

再用 copy/b 命令合并数据到图片上

import os
import time
import subprocess

imagefile = '1.jpg'  # 图片路径
targetfile = 'result.jpg'  # 目标图片路径
targetsize = 10 * 1024 * 1024  # 目标图片大小

tempfile = str(int(time.time()))  # 临时文件路径
tempsize = str(targetsize - os.path.getsize(imagefile))  # 临时文件大小
subprocess.run(['fsutil', 'file', 'createnew', tempfile, tempsize])  # 创建临时文件
subprocess.run(['copy/b', '{}/b+{}/b'.format(imagefile, tempfile), targetfile], shell=True)  # 合并生成新图片
os.remove(tempfile)

Linux

通过 subprocess 模块调用系统命令 fallocate -l filesize filename 创建指定大小的文件

再用 cat > 命令合并数据到图片上

import os
import time
import subprocess

imagefile = '1.jpg'  # 图片路径
targetfile = 'result.jpg'  # 目标图片路径
targetsize = 10 * 1024 * 1024  # 目标图片大小

tempfile = str(int(time.time()))  # 临时文件路径
tempsize = str(targetsize - os.path.getsize(imagefile))  # 临时文件大小
subprocess.run(['fallocate', '-l', tempsize, tempfile])  # 创建临时文件
subprocess.run('cat {} {} > {}'.format(imagefile, tempfile, targetfile), shell=True)  # 合并生成新图片
os.remove(tempfile)

效果

图片的分辨率没变

封装

import os
import time
import platform
import subprocess
from PIL import Image

def resize_picture_filesize(imagefile, targetfile, targetsize):
   """调整图片文件大小

:param imagefile: 原图路径
   :param targetfile: 保存图片路径
   :param targetsize: 目标文件大小，单位byte
   """
   currentsize = os.path.getsize(imagefile)  # 原图文件大小

if currentsize > targetsize:  # 需要缩小
       for quality in range(99, 0, -1):  # 压缩质量递减
           if currentsize > targetsize:
               image = Image.open(imagefile)
               image.save(targetfile, optimize=True, quality=quality)
               currentsize = os.path.getsize(targetfile)
   else:  # 需要放大
       system = platform.system()
       tempfile = str(int(time.time()))  # 临时文件路径
       tempsize = str(targetsize - os.path.getsize(imagefile))  # 临时文件大小

if system == 'Windows':
           subprocess.run(['fsutil', 'file', 'createnew', tempfile, tempsize])  # 创建临时文件
           subprocess.run(['copy/b', '{}/b+{}/b'.format(imagefile, tempfile), targetfile], shell=True)  # 合并生成新图片
       elif system == 'Linux':
           subprocess.run(['fallocate', '-l', tempsize, tempfile])  # 创建临时文件
           subprocess.run('cat {} {} > {}'.format(imagefile, tempfile, targetfile), shell=True)  # 合并生成新图片
       os.remove(tempfile)

if __name__ == '__main__':
   imagefile = '1.jpg'  # 8KB的图片
   resize_picture_filesize(imagefile, 'reduce.jpg', 2 * 1024)  # 缩小到2KB
   resize_picture_filesize(imagefile, 'increase.jpg', 800 * 1024)  # 放大到800KB

来源：https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/118366401