Python OpenCV基于霍夫圈变换算法检测图像中的圆形
作者:挣扎的蓝藻 发布时间:2023-11-12 05:33:36
标签:OpenCV,霍夫变换,圆形
第一章:霍夫变换检测圆
① 实例演示1
这个是设定半径范围 0-50 后的效果。
② 实例演示2
这个是设定半径范围 50-70 后的效果,因为原图稍微大一点,半径也大了一些。
③ 霍夫变换函数解析
cv.HoughCircles() 方法
参数分别为:image、method、dp、minDist、param1、param2、minRadius、maxRadius
其中:
image 为灰度图像;
method 使用的方法为霍夫梯度法,目前已知的有 HOUGH_GRADIENT 和 HOUGH_GRADIENT_ALT 两种,后者的准确率会更高一点;
dp 为累加器分辨率与图片分辨率的反比。
minDist 为两个圆中心的最小距离;
param1 对于 CV_HOUGH_GRADIENT 表示传入 canny 边缘检测的阈值;
param2 对于 CV_HOUGH_GRADIENT 表示检测阶段圆心的累加阈值,值越小能检测出的圆越多,值越大的话就检测出来的少,但是检测出来的圆形相比于没检测出来的会更圆、更完美一些;
minRadius 为最小半径;
minRadius 为最大半径;
首先通过均值偏移滤波降噪来排除干扰的点,提高识别的准确率,然后进行灰度处理。
# 均值偏移滤波降噪处理
mean_filter_img = cv.pyrMeanShiftFiltering(image, 10, 100)
cv.imshow("mean_filter_img", mean_filter_img)
# 图像灰度处理
gray_img = cv.cvtColor(mean_filter_img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 霍夫圈变换
# 参数分别为:image, method, dp, minDist, param1, param2, minRadius, maxRadius
# 其中:image为灰度图像,method使用的方法为霍夫梯度法,minDist两个圆中心的最小距离
circles = cv.HoughCircles(gray_img, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 30, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=50)
第二章:Python + opencv 完整检测代码
① 源代码
# -*- coding:utf-8 -*-
# 2021-12-17
# 作者:小蓝枣
# opencv圆形检测
import cv2 as cv
import numpy as np
def detect_circle(image):
'''
作用:圆形检测
参数:需要检测圆的图片
返回:检测出圆形的信息
'''
# 均值偏移滤波降噪处理
mean_filter_img = cv.pyrMeanShiftFiltering(image, 10, 100)
cv.imshow("mean_filter_img", mean_filter_img)
# 图像灰度处理
gray_img = cv.cvtColor(mean_filter_img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 霍夫圈变换
# 参数分别为:image, method, dp, minDist, param1, param2, minRadius, maxRadius
# 其中:image为灰度图像,method使用的方法为霍夫梯度法,minDist两个圆中心的最小距离
circles = cv.HoughCircles(gray_img, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 30, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=50)
# 对数据进行取整
print("取整前信息:" + str(circles))
circles = np.uint16(np.around(circles))
print("取整后信息:" + str(circles))
return circles
def draw_circle(img, circles):
'''
作用:根据圆形信息在图片中绘制圆
参数1:原始图片信息
参数2:圆形坐标信息
返回:无
'''
for i in circles[0, :]:
# 绘制圆外圈
# 参数分别为:圆心、半径、颜色、线框宽度
cv.circle(img, (i[0], i[1]), i[2], (0, 0, 255), 2)
# 绘制圆心
cv.circle(img, (i[0], i[1]), 2, (255, 0, 0), 2)
cv.imshow("draw_circle_img", img)
# 读取图片信息
img = cv.imread("./image/meixi.jpg")
# 设置窗口不可改变大小(参数包含:WINDOW_AUTOSIZE、WINDOW_NORMAL、WINDOW_OPENGL)
cv.namedWindow("original image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("original image", img)
# 检测圆
circles = detect_circle(img)
#绘制圆
draw_circle(img, circles)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
② 运行效果图
原始图片:
降噪后效果:
霍夫变换检测圆处理后效果:
取整后效果图:
来源:https://blog.csdn.net/qq_38161040/article/details/121999138
0
投稿
猜你喜欢
- 字体的处理在网页设计中无论怎么强调也不为过, 毕竟网页使用来传递信息的, 而最经典最直接的信息传递方式就是文字,&nbs
- 为了防止再次被攻击,做个验证码过滤程序是必要的。我在网上找了一些资料,觉得用别人做好的代码总是很不爽,自己做麻又不会写复杂的代码,特别是生成
- 由于最近在处理shp文件,想要跳出arcpy的限制,所以打算学习一下pyshp包的使用方法。在使用《Python地理空间分析指南(第2版)》
- 有关 Web 字体的话题正在增多,对 Web 设计师来说,他们并不关注技术细节,不管是 TrueType 的 Hinting 技术
- 对于数据库管理员来说,可以经常想了解一些之前未听说过的存储过程,特别是无文档类型的存储过程。或许是用这些存储过程,能够简化日常的数据管理。为
- 很早以前就有很多关于用CSS制作的相册,今天突然想看又找不到,反正也无聊,自己做了一下,结果做一下发现自己温习了一些东西。还行,
- Real Numbers实数实数是具有小数部分的数字, 当然, 实数不是专门用来表示小数的, 也可以用DECIMAL来存储那些无法用INTE
- 场景一:A网站全站均为UTF-8编码,B网站全站为GB2312编码。A网站提供一段JS代码供B网站调用,该代码会动态生成一个FORM表单,以
- JS 添加千分位,测试可以使用<script language="javascript" type="t
- 记得在面试腾讯实习生的时候,面试官问了我这样一道问题。//下述两种声明方式有什么不同 function foo(){}; 
- 本教程主要介绍css的基础知识,将逐个讲解css的各个属性,过程可能比较枯燥,但会尽力多举例说明.作者的网站:http://jorux.co
- 本文实例讲述了Go语言转换所有字符串为大写或者小写的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:Go语言的string模块包含了ToLower和T
- 这几天研究UTF-8编码,太晕了,把我的看法和各位讨论讨论。欢迎来批啊。以下都是我的想法,哪里有不对的请不吝赐教,帮忙指出来。相关的题外话:
- MySQL的ODBC接口实现是通过安装MyODBC驱动,这个驱动程序是跨平台的。如果在Linux等Unix体系操作系统下使用,需要先安装Io
- 前言Python是C语言实现的,因此Python对象在C语言层面应该是一个结构体 ,组织对象占用的内存。 不同类型的对象,数据及行为均可能不
- asp代理采集代码如下:<%Function ProxyPage(url) Set Retrieval&
- 问题:有一个列表,每一个条目都是这篇文章的部分内容,类似这样:<div class="list">
- 和朋友讨论时,我提到过一个观点,所有框架层设计中,最核心的是导航设计。最近更看到有国外同行提出“80%的可用性是导航!”因为良好的导航可以保
- “博客就像一本书”这话其实几个月前深圳FB时就有扯到,这也不是什么新概念,也许本身就应该是这样。打个比方,当你拿到一本未看过的书时,理论上你
- 一段非常简单代码普通调用方式def console1(a, b): print("进入函数")