Python对多个sheet表进行整合实例讲解
作者:小妮浅浅 发布时间:2021-01-15 06:18:24
标签:Python,sheet,表整合
1、说明
xlwt模块是非追加写入.xls模块,所以要一次性写入for循环和列表,这样就没有追加和非追加的说法。
并且将Excel表合并,将每一个Excel表作为行,即行合并,换个想法,将Excel表中的标签作为列,可以进行列合并,即将不同文件中相同标签组成的不同标签合并,可以先将不同文件中相同的标签合并,不同文件中相同的标签组成一个列表,然后将前面组成的不同标签合并,就可以得到所有Excel文件的内容。
2、实例
#导入xlrd和xlwt模块
#xlrd模块是读取.xls的Excel文件的模块,xlwt模块是以非追加的方式写.xls的Excel文件的模块
import xlrd,xlwt
#导入要读的文件的路径
a=["C:/Users/Desktop/m1.xls","C:/Users/Desktop/m2.xls"]
#定义要写的文件的路径
b="C:/Users/Desktop/m3.xls"
#定义函数,判断打开文件是否会发生异常
def open(fileaddress):
try:
#通过xlrd模块的open_workbook()方法,打开一个Excel文件,定义变量fo为文件句柄
fo=xlrd.open_workbook(fileaddress)
return fo
except Exception as e:
print("error!"+str(e))
#定义函数,得到某一个Excel文件下某一个标签的行数
def getrows(fo,num):
table=fo.sheets()[num]
#sheets()函数为xlrd模块自带函数,能以列表的形式返回该Excel文件的标签
n=table.nrows
#nrows为xlrd模块自带函数,通过某一个标签调用,可得到该标签的行数
return n
"""
定义函数,可通过Excel文件路径和标签的序列编号得到
任意Excel文件任意标签的内容,且以列表的形式返回
"""
def getsheetcontents(fileaddress,num):
avalue=[]
fo=open(fileaddress)
table=fo.sheets()[num]
n=table.nrows
for i in range(0,n):
"""
row_values()函数为xlrd模块自带函数,通过某一个标签调用,
可得到该标签的行数据,且这些行数据以列表形式返回,标签中
一列为一个列表的元素
"""
rdate=table.row_values(i)
avalue.append(rdate)
return avalue
svalue=[]
k=[]
#通过for循环得到所有Excel文件的标签数,且以列表的形式返回
for i in a:
fo=open(i)
k.append(len(fo.sheets()))
#对这些标签数进行升序排序
k.sort()
#通过for循环把这些Excel文件中不同标签的所有内容放在列表svalue中
for i in range(0,k[len(k)-1]):
#通过for循环把不同Excel文件的同一个标签放在列表bvalue中
bvalue=[]
for j in a:
print("正在读取"+str(j)+"的第"+str(i)+"个标签")
bvalue.append(getsheetcontents(j,i))
svalue.append(bvalue)
#svalue里面就是所有Excel文件的内容
#通过xlwt模块的Workbook()创建一个.xls文件,定义一个变量fw为文件句柄
fw=xlwt.Workbook()
line=0
#add_sheet()函数为xlwt模块自带函数,可得到一个自定义标签
#定义变量ws为标签句柄
ws=fw.add_sheet("sheet1")
"""
通过for循环遍历svalue列表,把最终得到的
某个标签某个文件某行某列的数据写入新标签中
"""
for i in range(0,len(svalue)):
for j in range(0,len(svalue[i])):
for m in range(0,len(svalue[i][j])):
for n in range(0,len(svalue[i][j][m])):
ws.write(line,n,svalue[i][j][m][n])
#通过line可得到不断增加的行数
line+=1
print("合并完成")
#save()函数为xlwt自带函数,将合并好的Excel文件保存到某个路径下
fw.save(b)
#xlrd模块和xlwt模块都没有close()函数,即用这两个模块打开文件不用关闭文件
实例扩展:
实例一:
#!/usr/bin/env python3
#读取Excel文件
import pandas as pd
input_file = "F://python入门//数据2//appname_test.xlsx"
output_file = "F://python入门//数据2//output.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name='sum1',index_col = None)
data_frame_country = data_frame['country']
category_countory = set(data_frame_country)
writer = pd.ExcelWriter(output_file)
for country in list(category_countory):
df = data_frame[data_frame['country'] == country]
df.to_excel(writer, sheet_name= country ,index=False)
writer.save()
实例二:
#!/usr/bin/env python3
#读取Excel文件
import pandas as pd
input_file = "F://python入门//数据2//appname_test.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name='sum1',index_col = None)
data_frame_country = data_frame['country']
category_countory = set(data_frame_country)
for country in list(category_countory):
df = data_frame[data_frame['country'] == country]
df.to_csv("F:/python入门/数据2/table_{}.csv".format(country), encoding="gbk", index=False)
来源:https://www.py.cn/jishu/jichu/29683.html
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