彻底弄懂Python中的回调函数(callback)
作者:庄小焱 发布时间:2021-02-26 23:51:57
摘要
主要是介绍python 的回调函数callback。
什么是回调函数
当程序运行是,一般情况下,应用程序会时常通过API调用库里所预先备好的函数。但是有些库函数却要求应用先传给它一个函数,好在合适的时候调用,以完成目标任务。这个被传入的、后又被调用的函数就称为回调函数(callback function)。
例如:
有一家旅馆提供叫醒服务,但是要求旅客自己决定叫醒的方法。可以是打客房电话,也可以是派服务员去敲门,睡得死怕耽误事的,还可以要求往自己头上浇盆水。这里,“叫醒”这个行为是旅馆提供的,相当于库函数,但是叫醒的方式是由旅客决定并告诉旅馆的,也就是回调函数。而旅客告诉旅馆怎么叫醒自己的动作,也就是把回调函数传入库函数的动作,称为登记回调函数(to register a callback function)
可以看到,回调函数通常和应用处于同一抽象层(因为传入什么样的回调函数是在应用级别决定的)。而回调就成了一个高层调用底层,底层再回过头来调用高层的过程。(我认为)这应该是回调最早的应用之处,也是其得名如此的原因。
回调机制的优势
回调机制提供了非常大的灵活性。我们把图中的库函数改称为中间函数了,这是因为回调并不仅仅用在应用和库之间。任何时候,只要想获得类似于上面情况的灵活性,都可以利用回调。有的同学可定想回调似乎只是函数间的调用,可以发现两者之间的一个关键的不同:
在回调中,我们利用某种方式,把回调函数像参数一样传入中间函数。可以这么理解,在传入一个回调函数之前,中间函数是不完整的。换句话说,程序可以在运行时,通过登记不同的回调函数,来决定、改变中间函数的行为。这就比简单的函数调用要灵活太多了。
#回调函数1
#生成一个2k形式的偶数
def double(x):
return x * 2
#回调函数2
#生成一个4k形式的偶数
def quadruple(x):
return x * 4
callback_demo.py`
from even import *
#中间函数
#接受一个生成偶数的函数作为参数
#返回一个奇数
def getOddNumber(k, getEvenNumber):
return 1 + getEvenNumber(k)
#起始函数,这里是程序的主函数
def main():
k = 1
#当需要生成一个2k+1形式的奇数时
i = getOddNumber(k, double)
print(i)
#当需要一个4k+1形式的奇数时
i = getOddNumber(k, quadruple)
print(i)
#当需要一个8k+1形式的奇数时
i = getOddNumber(k, lambda x: x * 8)
print(i)
if __name__ == "__main__":
main()
异步处理有关的回调函数
def apply_ascyn(func, args, callback):
"""
func 函数的是处理的函数
args 表示的参数
callback 表示的函数处理完成后的 该执行的动作
"""
result = func(*args)
callback(result)
def add(x, y):
return x + y
def print_result(result):
print(result)
apply_ascyn(add, (2, 3), callback=print_result)
这里print_result只能接收一个result的参数,不能传入其他信息。当想让回调函数访问其他变量或者特定环境的变量值的时候会遇到问题。
使用一个绑定方法来代替这个简单函数。
def appy_async(func, args, *, callback):
result = func(*args)
#异步执行的函数 同时将执行后返回到这个早从这个函数跳出去
callback(result)
def add(x ,y):
return x + y
class ResultHandler(object):
def __init__(self):
self.sequence = 0
def handle(self, result):
self.sequence += 1
print("[{}] Got: {}".format(self.sequence, result))
resultHandler = ResultHandler()
appy_async(add, (2,3), callback=resultHandler.handle)
使用闭包代替上面的类来实现
def apply_async(func, args, *, callback):
result = func(*args)
callback(result)
def add(x ,y):
return x + y
def make_handler():
sequence = 0
def handler(result):
nonlocal sequence
sequence += 1
print("[{}] Got:{}".format(sequence, result))
return handler
handler = make_handler()
apply_async(add, (2,3), callback=handler)
使用协程来完成异步操作
def apply_async(func, args, *, callback):
result = func(*args)
callback(result)
def add(x, y):
return x + y
def make_handler():
sequence = 0
while True:
result = yield
sequence += 1
print("[{}] Got:{}".format(sequence, result))
handle = make_handler()
next(handle)
apply_async(add, (2,3), callback=handle.send)
博文参考:
python3回调函数(callback) - 知乎
来源:https://blog.csdn.net/weixin_41605937/article/details/120248917
猜你喜欢
- 如果不用类库(如jquery)来写,往往很多时候,都需要通过id或tag来获取html里的某一对象,然后对其进行操作。为了节省代码,把常用的
- 1、 开始->设置->控制面板->管理工具->服务 停止所有Oracle服务。 2、 开始->程序->Oracle - OraHome81-
- 本文介绍了4个asp数据库管理中常用到的access数据库操作程序,一般的网站管理后台都提供了这个功能,方便管理员对数据库数据的管理维护。1
- torch.save:保存序列化的对象到磁盘,使用了Python的pickle进行序列化,模型、张量、所有对象的字典。torch.load:
- 过年这段时间由于线上数据库经常压力过大导致响应非常缓慢甚至死机,咬咬牙下大决心来解决效率不高的问题!首先是由于公司秉承快速开发原则,频繁上线
- 如果你是个赛车手,并且按一下按钮就能够立即更换引擎而不需要把车开到车库里去换,那会是什么感觉呢?MySQL数据库为开发人员所做的就好像是按按
- 对于yolo系列,应用广泛,在win10端也有很大的应用需求,所以这篇文章给出win10环境下的安装教程。先给出系列文章win10+anac
- 如何获知用户的IP?<% Dim ValidLog ' 日志变量 Valid
- 在运维场景下,我们经常需要在服务器上用正则表达式来匹配IP地址。shell和其它编程语言一样,也可以使用正则分组捕获,不过不能使用 $1或\
- phpMyAdmin可以管理整个MySQL服务器(需要超级用户),也可以管理单个数据库。为了实现后一种,你将需要合理设置MySQL用户,他只
- 通常的聊天室所采用的程序,也就是Chat程序了,其基本结构原理是不会采用到数据库的。那究竟采用什么技术呢?我们知道ASP变量当中Sessio
- asp数字分页涵数参数说明:SQL: 查询语句,PageSizeN: 每页显示多少新闻记录classid: 栏目ID,PageCountS:
- 前言:看本教程,必须先仔细看前言的内容,否则会进入误区!最近在做个性休闲服装内网站的设计课程,过程中发现,个性元素的应用成为最难的问题,第一
- 1.静态方法(staticmethod)静态方法:@staticmethod也是一个类方法,是可以直接类调用的。个人认为的使用场景是:只要要
- 有时候需要比较大的计算量,这个时候Python的效率就很让人捉急了,此时可以考虑使用numba 进行加速,效果提升明显~(numba 安装貌
- 本文实例讲述了Python实现基于HTTP文件传输的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:一、问题:因为需要最近看了一下通过POST
- 最近安装了丘比特笔记本(jupyter notebook),各种快捷键和编辑模式用的非常舒服。但是我的默认浏览器是chrome每次回车换行都
- 本文实例讲述了symfony2.4的twig中date用法。分享给大家供大家参考,具体如下:获得当前时间:{{ "now"
- 一、愉客行车程监控并通知大概思路:用户填写指定信息在config.json文件中,通过定时访问网页,获取指定信息,从而达到对指定车程的监控1
- scipyscipy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值,积分,优化,图像处理,,特殊函数等等