Python性能提升之延迟初始化
作者:hebedich 发布时间:2021-05-23 14:22:06
标签:Python,延迟初始化
所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能
property
在切入正题之前,我们了解下property的用法,property可以将属性的访问转变成方法的调用。
class Circle(object):
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@property
def area(self):
return 3.14 * self.radius ** 2
c = Circle(4)
print c.radius
print c.area
可以看到,area虽然是定义成一个方法的形式,但是加上@property后,可以直接执行c.area,当成属性访问。
现在问题来了,每次调用c.area,都会计算一次,太浪费cpu了,怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property
代码实现
class LazyProperty(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, instance, owner):
if instance is None:
return self
else:
value = self.func(instance)
setattr(instance, self.func.__name__, value)
return value
import math
class Circle(object):
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@LazyProperty
def area(self):
print 'Computing area'
return math.pi * self.radius ** 2
@LazyProperty
def perimeter(self):
print 'Computing perimeter'
return 2 * math.pi * self.radius
说明
定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类,Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰,下面来试试LazyProperty的魔法:
>>> c = Circle(2)
>>> print c.area
Computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144
在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”,而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后,无论后续调用多少次都不会重复计算。
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