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python单测框架之pytest常见用法

作者:https://blog.csdn.net/qq_38783257/article/details/119518939  发布时间:2021-05-22 04:13:02 

标签:python,单测框架,pytest

单测框架的作用

  • 测试发现:从多个文件中寻找测试用例。

  • 测试执行:按照一定顺序去执行并且生成结果。

  • 测试断言:判断最终结果与实际结果的差异。

  • 测试报告:统计测试进度、耗时、通过率,生成测试报告。

pytest简介

pytest是python的单测框架,使用灵活,插件丰富,以下是pytest常用的插件

  • pytest

  • pytest-html:生成html测试报告插件

  • pytest-xdist:多线程执行用例插件

  • pytest-ordering:自定义用例顺序插件

  • pytest-rerunfailures:失败重跑插件

  • allure-pytest:生成allure美观测试报告插件

pip install 就行,只有有这些插件,下面的某些命令行才生效

pytest默认规则

  • 模块名必须以test_开头或者_test结尾

  • 类名必须以Test开头

  • 测试方法必须以test开头

  • pytest用例运行顺序默认从上到下(代码中可以使用装饰器@pytest.mark.run(order=1)来指定执行顺序)

使用pytest.ini文件可以修改默认规则

pytest的运行方式

主函数模式


import pytest

if __name__ == '__main__':
   pytest.main(["-vs", "./test_demo/test_demo1.py"])

这样就可以运行所有用例

命令行模式


pytest -vs ./test_demo/test_demo1.py

参数详解

  1. -s:输出调试的信息

  2. -v:表示详细的方式输出

  3. ./test_demo/test_demo1.py表示运行指定模块,相对路径表示

  4. ./test_demo/test_demo1.py::TestCase1::test_case1 nodeid表示,代表运行./test_demo/test_demo1.py模块下的TestCase1类的test_case1 方法

  5. -n分布式运行测试用例,-n num,参数num代表几个线程运行用例

  6. –reruns=2表示用例失败重跑2次,常用于一些不稳定的用例,如web自动化

  7. -x只要有一个用例报错,那么就会停止

  8. –maxfail=2,有2个用例失败就会停止

  9. -k根据测试用例部分字符串指定测试用例,如 -k “ao”,代表会执行带有ao名称的字符串

读取pytest.ini配置文件运行

不论是主函数模式还是命令行模式都会读取这个配置文件,该文件需要使用gbk编码,下面是这个配置文件的例子


[pytest]
# 命令行参数,用空格分隔
addopts = -vs
# 测试用例文件夹,可以自己配置
testpaths = ./test_demo
# 配置测试搜索的模块文件名称
python_files = test*.py
# 配置测试搜索的类名
python_classes = Test*
# 配置搜索的函数名
python_functions = test

分组执行

定义三个组,冒烟:smoke,用户管理:user_manager,作业管理:worker_manager

目前有几个用例给加个分组的装饰器


import pytest

class TestDemo:

@pytest.mark.somke
   def test_case1(self):
       print("1")

@pytest.mark.user_manage
   def test_case2(self):
       print("2")

@pytest.mark.worker_manage
   def test_case3(self):
       print("3")

配置文件中加入分组信息


markers =
   smoke:冒烟测试
   user_manage:用户管理
   worker_manage:作业管理

运行
运行多组


import pytest

if __name__ == '__main__':
   pytest.main(["-vs", "-m smoke or usermanage"])

运行单组


import pytest

if __name__ == '__main__':
   pytest.main(["-vs", "-m smoke"])

忽略执行

无条件忽略

直接使用装饰器@pytest.mark.skip(reason=“原因填写”)

有条件忽略

使用装饰器@pytest.mark.skipif(条件, 原因)

例子:


import pytest

class TestDemo:
   age = 18

@pytest.mark.smoke
   def test_case1(self):
       print("1")

@pytest.mark.usermanage
   @pytest.mark.skipif(age < 18, "未成年")
   def test_case2(self):
       print("2")

@pytest.mark.workermanage
   @pytest.mark.skip(reason="原因填写")
   def test_case3(self):
       print("3")

pytest中的前后置处理

为什么需要前后置?比如执行用例前需要做一些准备工作,比如打开浏览器,在执行用例后需要一些后置工作,比如关闭浏览器

模块级别

在每个模块执行前会调用setup_module方法,在每个模块执行后会使用teardown_module方法。
例子:


import pytest

def setup_module():
   print("模块用例前执行")

def teardown_module():
   print("模块用例后执行")

class TestDemo:
   def test_case1(self):
       print("1")

def test_case2(self):
       print("2")

def test_case3(self):
       print("3")

class TestDemo2:
   def test_case4(self):
       print("4")

结果:


test_demo/test_demo2.py::TestDemo::test_case1 模块用例前执行
1
PASSED
test_demo/test_demo2.py::TestDemo::test_case2 2
PASSED
test_demo/test_demo2.py::TestDemo::test_case3 3
PASSED
test_demo/test_demo2.py::TestDemo2::test_case4 4
PASSED模块用例后执行

类级别

类级别函数 setup_class/teardown_class 对类有效,位于类中,在测试类中前后调用一次。


class TestDemo:
   def setup_class(self):
       print("类级别前置")

def test_case1(self):
       print("1")

def test_case2(self):
       print("2")

def test_case3(self):
       print("3")

def teardown_class(self):
       print("类级别后置")

test_demo/test_demo2.py::TestDemo::test_case1 模块用例前执行
类级别前置
1
PASSED
test_demo/test_demo2.py::TestDemo::test_case2 2
PASSED
test_demo/test_demo2.py::TestDemo::test_case3 3
PASSED类级别后置
模块用例后执行

方法级别

方法级别函数 setup_method/teardown_method和setup/teardown对类有效,也位于类中,这两个效果一样,在测试类中每个测试方法前后调用一次。


class TestDemo:
   def setup_method(self):
       print("方法级别前置")

def test_case1(self):
       print("1")

def test_case2(self):
       print("2")

def test_case3(self):
       print("3")

def teardown_method(self):
       print("方法级别后置")

test_demo/test_demo3.py::TestDemo::test_case1 方法级别前置

PASSED方法级别后置

test_demo/test_demo3.py::TestDemo::test_case2 方法级别前置

PASSED方法级别后置

test_demo/test_demo3.py::TestDemo::test_case3 方法级别前置

PASSED方法级别后置

部分用例的前后置 pytest.fixture装饰器


import pytest

@pytest.fixture(scope="function", params=["1", "2", "3"], autouse=False, ids=None, name="new_name")
def my_feature(request):
   i = request.param
   print("前置")
   yield i
   print("后置")

class TestDemo:

def test_case1(self, new_name):
       print(new_name)
       print("1")

结果

test_demo/test_demo4.py::TestDemo::test_case1[1] 前置
1
1
PASSED后置

test_demo/test_demo4.py::TestDemo::test_case1[2] 前置
2
1
PASSED后置

test_demo/test_demo4.py::TestDemo::test_case1[3] 前置
3
1
PASSED后置

  • scope:表示作用域

  • params:表示参数化,与yield使用会调用len(params)次用例,如例子所示,一般用于数据驱动

  • autouse:默认使用,一般设置为false

  • ids:params参数化时,给每个参数起名字

  • name:给该方法取别名

pytest.fixture+conftest

fixture为session级别是可以跨.py模块调用的,也就是当我们有多个.py文件的用例的时候,如果多个用例只需调用一次fixture,那就可以设置为scope=“session”,并且写到conftest.py文件里。

conftest.py文件名称时固定的,pytest会自动识别该文件。放到项目的根目录下就可以全局调用了,如果放到某个package下,那就在改package内有效。

例子:
在包下创建conftest.py,注意,该配置只在本包生效

python单测框架之pytest常见用法

和之前一样使用

python单测框架之pytest常见用法

结果还是和之前一样。

pytest生成测试报告

pytest-html插件生成报告


pytest -vs --html ./report/report.html

参数化与数据驱动

主要用的装饰器是@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)

不带名字数据驱动


import pytest

class TestDemo:
   @pytest.mark.parametrize("args",[(4399, 'AAAA'), (2012, 'BBBB')])
   def test_case1(self, args):
       print(args)

结果:

test_demo/test_demo4.py::TestDemo::test_case1[args0] (4399, ‘AAAA')
PASSED
test_demo/test_demo4.py::TestDemo::test_case1[args1] (2012, ‘BBBB')
PASSED 带名字的数据驱动


import pytest

class TestDemo:
   @pytest.mark.parametrize("arg1,arg2", [(4399, 'AAAA'), (2012, 'BBBB')])
   def test_case1(self, arg1, arg2):
       print(arg1, arg2)

结果:

test_demo/test_demo4.py::TestDemo::test_case1[4399-AAAA] 4399 AAAA
PASSED
test_demo/test_demo4.py::TestDemo::test_case1[2012-BBBB] 2012 BBBB
PASSED

来源:https://blog.csdn.net/qq_38783257/article/details/119518939

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