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SEM之医疗网站跳出率 逼迫访客跳出网站的六宗罪(2)

  发布时间:2012-03-05 20:13:36 

标签:网站,跳出率

【三宗罪:没有搜索功能】

是的没错,没有搜索功能正是这六宗罪之三。一个 * 户进入你的网站,不论这个 * 户的网站入口是哪里,一般情况下是很少在入口页面就能够获取想要得到的信息。这个时候用户就会点击链接产生深入浏览的行为,根据网站自身结构的不同,用户实现目的的效率也不同。也许这个 * 户在两次点击行为之内就到达了目的页,但也许是更多次。这个时候搜索功能就异常重要,事实上,如果某个用户进入网站首页后,最先也是最多寻找的,就是搜索框在哪里。用户不可能极具耐心地访问一层又一蹭点页面直至找到他想要的内容,所以网站的站内搜索功能是必不可少的。

【四宗罪:浏览器不兼容与忽视访客的分辨率】

身为网站开发人员的我们,或许使用的浏览器是比较高端的Google Chrome或是Opera浏览器。不过大众的选择才是我们需要面对的,相对于医疗行业的潜在客户,我们的目标受众群体所使用的浏览器并非我们可以想像得到的低端。但低端不代表不普及,相反的是,越是低端的浏览器,越是被我们的 * 户所喜爱和使用。

【图5】

【图6】

图5和图6是某医疗站点的统计数据,可以非常清晰的看到,我们的访客所使用的浏览器和屏幕分辨率并非同我们自身相同,而这些都直接影响到了我们的网站在不同的浏览器和分辨率下展现。一旦用户发现你的页面错位或是兼容性问题导致的其他后果,那么用户会立刻离开你的网站,并且再也不会回头。(大多数的用户并不了解导致这一现象的真正原因,他最有可能想到的就是你网站的原因。)

【五宗罪:无休止的“_blank”】

我们都知道“a”标签中的“_blank”属性是在新窗口中打开被链接文档。这个属性可以有效的帮助用户在保留上一个页面的同时浏览新页面,不过请注意的是,不要滥用“_blank”属性,笔者以某医疗站点为例,该站的全站超链接全部使用“_blank”属性,在笔者浏览了近20个左右的页面之后,就发生了图7。

【图7】

图7是笔者在360浏览器下的浏览结果,大家可以看到,如果全站的超链接都使用“_blank”属性的情况下,每一个超链接都会产生一个新标签或者是IE6下的标签组,当用户想要再回过头来找到其中浏览过的某个页面时却发现了根本无从下手,这个时候最多的选择就是直接关闭浏览器或者标签组。

我们再深入地往下思考,一个访客如果在我们的网站上浏览了如此之多的页面,并且又回过头去寻找浏览过的某个页面。说明这个访客极有可能就是我们的 * 户,那么当访客发现标签或页面打开的太多而关闭标签组或浏览器之后会有多少的概率再次进入我们的网站?我们来假设此时用户再次进入我们的网站,那么又有多少的概率能够让用户找到曾经浏览过的页面?那么此时,如果我们的网站内没有搜索功能,那么用户又会有多大的概率耐心的寻找呢?

那么我们怎样应该运用标签中的target 属性呢?笔者的建议是与我们的网站结构层次相同就可以了。也就是说,上下级页面之间最好使用“_self”属性,同级页面之间使用“_blank”属性。因为用户选择进入与前一个页面为上下级关系的页面时,他的访问深度越深,想要获取的信息就越精确,同样也越来越与上层的页面关联度不紧密,此时用户的是沿着链接的深度进行网站信息递进式的浏览。相同层级的页面不论是在结构还是在内容上,都或多或少地有一定的关联性,用户在一个页面进入另一个同级页面的意图,则有可能是要进行信息比对,所以应该保留页面。如图8。

【图8】

【六宗罪:文不对题、言过其实、长篇大论与广告味太浓】

笔者在《SEM之医疗网络编辑的手》着重对医疗网站对于网站内容的建设几点要素进行了阐述。在这里要再次强调,网站对于用户存在的意义首要就是获取信息,其次才是转化。而刺激转化最大的因素也正是我们网站之中的内容,尤其对于医疗网站来说, * 户想要获取的信息就是与疾病有关的内容。尤其要避免文不对题、言过其实、长篇大论与广告味太浓这四种情况的出现,否则会立刻让用户离开我们的网站。

【翻来覆去辩证地看用户】

医疗SEM网站停留时间普遍偏低,这并非没有原因的,行业的特殊性是一个方面,更多的则是网站由于行业的特殊性所采取的特殊措施让用户感觉到不舒服,用户感到不舒服,自然就会离开网站,这显然是显而易见的。在用户的眼中,任何行业、任何性质的站点都是一样的,获取信息、实现目的就是用户的根本目标。

我们不要把用户想象得太聪明,用户不会也没有时间和精力去评判高端的浏览器和流行的前段技术;我们不要把用户想象得太傻,用户能够轻易分辨出哪些内容对他是真正有用的;我们也不要认为用户很有耐心,他们往往对你自认为完美的网站嗤之以鼻;我们更不要认为用户很赶时间,在他没有心甘情愿的前提下,就急不可耐的把我们的产品或服务(商务通对话)推到他们的面前。总而言之,不论是面向什么样的用户采取什么样的策略,找到真正的用户数据,方能对症下药,有的放矢。

本人宁小乐,欢迎医疗行业SEM人士共同探讨!另转载本文请注明出处(http://www.ningyufei.com/)!

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