四种方法在SQL Server数据库中成批导入数据（2）

第三：使用数据转换服务导入数据

数据转换服务是SQL Server数据库中提供的一个非常强大的工具。在SQLServer中，数据转换功能有一个图形用户接口，用户可以在图形界面中导入数据，并对数据进行相应的编辑。

另外，数据转换服务还支持COM组件的编程接口。这也就是说，在前台应用程序开发的时候，可以直接调用数据转换服务。让用户通过前台应用系统，而不用在后台数据库系统进行任何的操作，就可以把数据导入数据库系统中去。在前台对数据库系统进行导入，有一个明显的好处，就可以预先对数据的合法性进行检查。如可以利用VB等脚本语言对数据进行检验、净化和一定的转换，以符合目的数据库的需要。

如在员工信息表中的婚姻状况字段，在Oracle数据库系统中，可能是用0或者1来表示婚姻状况。0表示未婚，1表示已婚。而在SQL Server数据库中，则利用Y或者N来表示婚姻状况。Y表示已婚，N表示未婚。在导入数据的时候，若直接把Oracle数据库表中的数据导入到SQL Server数据库中，因为婚姻状况这个字段存储的内容类型不同，所以，不能够直接导。遇到这种情况的话，则就可以在导入数据之前，先利用脚本语言对数据类型进行验证。若不符合要求的，则可以通过脚本语言对数据进行一定的转换，把0转换为N，把1转换为Y等等。

所以，有时候程序员在开发前台应用程序的时候，若要开发数据导入功能的话，我们都是建议采用这个数据转换服务。不但有现成的接口，而且，还可以对数据进行验证与一定程度的转换。另外，数据转换服务的数据导入效率非常的高。即使通过前台程序调用，其性能也比其他方法在同等条件下，要高一个档次。而且，随着数据量的增加，数据转换服务的优势会越来越明显。

不过，在前台应用程序调用数据转换服务的时候，需要注意。数据转换服务提供的COM接口比较复杂，所以，前台程序调用数据转换服务的代码也比较复杂。若再加上一些脚本语言的话，可能处理起来更加的繁琐。故一般只有在大型系统上才会用到这个接口。若数据不多，否则不需要复杂验证与转换的话，利用这个接口是大刀小用，得不偿失。

第四：异构数据库之间的导入导出

虽然第二种、第三种方式都可以完成异构数据库之间数据的导入导出作业。不过，在SQL Server中，还提供了另外一种解决方案。即直接在SQL Server数据库中连接到其他类型的数据库上，然后采用Select Into等语句实现数据的导入作业。

在SQL Server中，提供了两个函数可以帮助我们实现对非SQL Server数据库的连接。这两个函数分别为Opendatesource与Openrowset。他们的功能基本相同，只是在细节上有所差异。

如Opendatesource这个函数至能够打开源数据库的表和视图，而不能够对其进行过滤。若用户只想把源表中的部分数据导入到SQL Server数据库的表中，则不能对源表直接进行过滤。过滤的动作需要在SQL Server数据库中进行。而Openrowset这个函数，可以在打开对方数据库的表或者视图的时候，直接利用Where等条件限制语句对记录进新过滤。为此，在实际应用中，还是Openrowset这个函数使用的频率比较高。

不过由于其需要用户写复杂的参数，而且，又不能够提供复杂的数据验证功能，所以在实际工作中用的并不是很多。在一些小的应用系统中，偶尔还可以见到其的踪影。在一些大的成熟的商业软件中，很少采用这种方式，对数据进行导入。

有时候，选择多了，用户反而不知道如何下手。笔者平时最喜欢采用的是第二种处理方式。他比较直观，而且，可以对数据进行成批的更改与整理。但是，其缺陷就是效率比较低，特别是Excle软件对于处理大量记录的时候，速度比较慢。若这种方式行不通的话，则笔者比较倾向于采用数据转换的处理方式。这个操作起来虽然比较复杂，但是，其可以提供比较复杂的验证，而且可以在图形化的界面中对数据进行修改，同时效率也比较高。