Sql Server 数据库超时问题的解决方法
作者:yzk 发布时间:2009-01-13 14:11:00
1.由于数据库设计问题造成SQL数据库新增数据时超时
症状:
Microsoft OLE DB Provider for SQL Server 错误 '80040e31' ([ODBC SQL Server Driver]超时已过期);
服务器上看CPU、内存占用率很低;
事件日志中提示: 数据库 '*********' 中文件 '***********' 的自动增长在 453 毫秒后已取消或出现超时。使用 ALTER DATABASE 设置更小的 FILEGROWTH 或设置新的大小。
原因:
数据库设置时,[文件增长]按百分比来增长,当数据库文件很大时(1G以上),新增操作都会报超时,而这时候其实CPU、内存占用率都非常非常的低。
解决方法:
把上述的文件增长这里设置为一个更低的百分比或者直接指定增加多少兆字节。
2.SQL Server数据库超时设置
修改客户端的连接超时设置。默认情况下,通过企业管理器注册另外一台SQL Server的超时设置是 4 秒,而查询分析器是 15 秒。
企业管理器中的设置:
A、在企业管理器中,选择菜单上的"工具",再选择"选项";
B、在弹出的"SQL Server企业管理器属性"窗口中,点击"高级"选项卡;
C、在"连接设置"下的"登录超时(秒)"右边的框中输入一个比较大的数字,如 30。
查询分析器中的设置:
单击“工具”->"选项"->"连接"; 将登录超时设置为一个较大的数字,连接超时改为0。
3.查询语句时超时
原因分析:
查询超时一般来说首先要从sql语句和数据表的结构上找原因,优化sql语句和为数据库的查询字段建索引是最常用的办法。
另外,数据库的查询超时设置一般是sqlserver自己维护的(在你没有修改query wait配置前),只有当你的实际查询时间超过估计查询时间的25倍时,才会超时。
而造成超出估计值那么多的原因有两种可能:
一是估计时间不准确;
二是sql语句涉及到大量占用内存的查询(如排序和哈希操作),内存不够,需要排队等待资源造成的。
解决办法:
A.优化语句,创建\使用合适的索引;
B.解决第一个问题的方法,更新要查询表的索引分发统计,保证估计时间的正确性,UPDATE STATISTICS 表名;
猜你喜欢
- 1、场景1)用户输入完网址后,浏览器直接弹出需要输入用户名/密码PS:此时输入用户名密码即可登录,或者直接带着用户名密码访问网站。假设url
- FCKeditor的样式设置涉及到了两个文件,一个是你定义好的样式表文件.css,另一个是告诉fck样式表如何使用的xml文件,两个文件确一
- 一、数据库远程管理技术 对于中小型应用,比如一个网站的建设和维护,这种大型应用平台就显得有些尾大不掉,开销也过于庞大。曾经在互联网技术和Ja
- WINDOWS 下装MongoDB先去官网下载 :https://www.mongodb.com/download-center
- 删除一条留言信息会级联删除回复信息,这时我们需要用到事务,如下SQL 代码如下:ALTER PROCEDURE [dbo].[proc_tb
- 如 现有字符串 "[]aseabcd[12345]ddxabcdsx[]",要截取"abcd[" 和
- 1. Python中lib、package和module的关系module:以.py为结尾的文件都是模块。package:就是一个带__in
- 前言:对于 图片处理,在日常生活中我们常常能够看到。比如发个朋友圈之前,我们需要给自己的照片加个滤镜;在上传头像时候,需要对照片进行裁剪,这
- webpack.config.js文件通常放在项目的根目录中,它本身也是一个标准的Commonjs规范的模块。var webpack = r
- asp 中处理文件上传以及删除时常用的自定义函数:删除文件,建立目录的程序,根据原文件名生成新的随机文件名,CMS替换函数,将所有开始,结束
- DataFrame对象本质上是带有行列索引的二维矩阵,所以欲对DataFrame对象进行转置操作,需要交换行列索引,同时使二维矩阵转置。首先
- 1.什么是装饰器?要理解什么是装饰器,您首先需要熟悉Python处理函数的方式。从它的观点来看,函数和对象没有什么不同。它们有属性,可以重新
- 前言数据来源:population_data.json,先看一下数据长啥样[ { "Coun
- DesktopNexus 是我最喜爱的一个壁纸下载网站,上面有许多高质量的壁纸,几乎每天必上, 每月也必会坚持分享我这个月来收集的壁纸但是
- 1: os.listdir(path) //path为目录 功能相当于在path目录下执行dir命令,返回为list类型 print os.
- 本文实例讲述了python获得两个数组交集、并集、差集的房部分。分享给大家供大家参考。具体如下:1. 获取两个list 的交集#方法一:a=
- 一、BeautifulSoup4 基础知识补充BeautifulSoup4 是一款 python 解析库,主要用于解析 HTML
- facade模式,即门面模式,也称外观模式,这个模式的核心思想是使用facade对象为外部客户端提供一个统一的访问一组子系统的接口,即客户端
- 简介这是一篇介绍网页设计原则的文章。在互联网迅速发展的今天,各种web 2.0网站竞争激烈,你死我亡。Jini, D
- 需求:请求接口之后,缓存当前接口的数据,下次请求同一接口时拿缓存数据,不再重新请求添加缓存失效时间cache使用map来实现ES6 模块与