Pandas中DataFrame对象转置(交换行列)
作者：shenyinwudi 发布时间：2023-06-11 05:01:45
标签：Pandas,DataFrame,对象转置
DataFrame对象本质上是带有行列索引的二维矩阵，所以欲对DataFrame对象进行转置操作，需要交换行列索引，同时使二维矩阵转置。
首先创建一个DataFrame对象
import pandas as pd
list_test = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
index_colums =['A','B','C']
index_row = ['a','b','c']
df = pd.DataFrame(list_test, columns=index_colums,index=index_row)
print(df)
运行结果如下
A B C
a 1 2 3
b 4 5 6
c 7 8 9
用如下代码进行转置操作
df_T = pd.DataFrame(df.values.T,columns=index_row,index=index_colums)
print(df_T)
我们可以看出，我们在参数中既通过df.values.T使得二维矩阵转置，又通过交换行列索引完成行列索引的变化，使得DataFrame对象完成转置。
运行结果如下
a b c
A 1 4 7
B 2 5 8
C 3 6 9
补充
有时候需要将一个DataFrame进行行和列的互换，此时可以用DataFrame.stack().unstack(0)进行互换。
示例：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np
np.random.seed(0)
matrix = np.random.rand(3,4)
print(matrix)
df = DataFrame(matrix, index=list('abc'), columns=list('xyzk'))
df
df = df.stack()df
df = df.unstack(0)df
来源：https://blog.csdn.net/shenyinwudi/article/details/118639251
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